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2024年2月16日 · 2024-02-16. 分享本文. 《華爾街日報》近期報導，OpenAI 執行長阿特曼 (Sam Altman) 正在尋求籌集高達 7 兆美元的資金，以大幅增加全球半導體晶片的供應，並幫助解決全球晶片短缺問題。 對此，輝達 ( NVDA-US) 執行長黃仁勳打趣稱，7 兆美元已經足以購買所有的 GPU。 黃仁動本周在杜拜參加世界政府高峰會時表示，開發人工智慧的成本，不會像 Altman 尋求籌集的金額那麼多。 這位 Nvidia 執行長表示，由於運算技術的預期進步，人工智慧基礎設施的成本將大大低於 Altman 據稱試圖籌集的 5 兆至 7 兆美元。 黃仁動表示，應該假設電腦會跑得愈來愈快，也就是說，總量其實不需要那麼多。
2024年2月26日 · 2024-02-26. 分享本文. 在輝達 ( NVDA-US) 成為 AI 龍頭股之後，黃仁勳在美國科技乃至企業圈的地位隨之提高。. 美國最具影響力的 CNBC 財經主持人 Jim Cramer 發文評論表示，他認為黃仁勳比馬斯克更具遠見。. Cramer 認為，雖然馬斯克能夠預見即將發生的事情，但 ...
2024年2月26日 · 不只黃仁勳、蘇姿丰，美國 AI 核心圈還有位美籍台裔大咖：梁見後. 鉅亨網. 2024-02-26. 分享本文. 由 ChatGPT 引爆的人工智慧（AI）盛宴，已經持續一年有餘，而輝達（Nvidia） ( NVDA-US) 是這場盛宴絕對關注焦點。. 除了輝達，這場狂歡還有一個贏家，即美籍台 ...
其他人也問了
黃偉文是誰?
黃宣是誰?
黃琳是誰?
黃顯華是誰?
- Nvidia 怎麼做出假的黃仁勳？
- Nvidia 數位孿生技術，應用於產線優化與自駕車訓練
- Omniverse 是打造「元宇宙」的關鍵
- 雖然很逼真，但假黃仁勳還是有破綻
- 延伸閱讀
數位人想要以假亂真，一定要做到細節豐富。 因為人腦專門有一套系統用於識別同類，有一點不對勁之處都會在幾毫秒之內引起警覺。 所以要造假的老黃，得到攝影棚裡拍上幾千張各種角度的照片，通過一套 3D 掃瞄，把他臉上的每道褶子都採整合數據。 為了讓效果更逼真，他那件拉風的皮衣還得單獨拍。 用得到的數據對老黃做 3D 建模，為了方便後期編輯，先要把他的頭髮剃光！ 具體到手指的細節，也需要非常仔細地調整： 建模完成好，下一步是讓老黃動起來。 不過這裡就不需要費時費力地進行手工操作了，AI 已經能夠勝任。 就像這樣，用上最新的 Audio2Face 模型，AI 可以隨著語音播放自動調整模型的面部動作表情。 動作是沒問題了，但是皮膚材質看起來還是不夠好，和發表會上的效果沒法比。 這就需要另一個 AI，用一張...
上面這些「造假」的效果，背後都來自於一個名為 Omniverse 的平台。 沒錯，NVIDIA 研發的電腦圖形學（CG）技術太多，多到已經能整合成一個平台了。 從 CG 到優化技術，從工具包到引擎，Omniverse 都有提供。 光看 Omniverse 所承載的 CG 技術，其實遠不止這次發表會用到的「造假」效果，它從渲染、材質，到光影、照明（光追、路徑追蹤等）都有涉及，還會不斷更新相關技術。 原本只是一紙論文的技術，可能不久後就被 NVIDIA 放到了Omniverse上，不少都是與 AI 相關的技術： 例如，缺損像素修補、插幀，已經被用到老照片和古早影片的修復中；還有基於 GAN 生成超高解析度圖像、直接把 2D 照片渲染成 3D 場景，都已經能直接在平台上使用。 Omniverse ...
號稱「永遠即時在線」的 Omniverse，是 NVIDIA 打造元宇宙的關鍵。 它不僅能跨平台支持所有用戶的物理渲染、模擬和仿真，還能讓創作者、審核者在任何地方，只透過軟體應用，就在一個共享的虛擬世界中進行合作。 畢竟，Omniverse 本身就建構於通用場景描述（Universal Scene Description，簡稱 USD）之上。 這是一種開源 3D 場景數據標準和文件格式，USD 之於 Omniverse 就相當於 HTML 之於網路。 USD 由皮克斯開發，現在成了 NVIDIA、皮克斯和蘋果共同推廣的產業標準。USD 注重非破壞性便捷和跨軟體協作，是 x86、Arm 平台，以及各種軟體都程能夠統一到 Omniverse 平台上的基礎。 目前，全球已經有 500 多家公司的專...
回到 4 月那場發表會。我們在 NVIDIA 自曝紀錄片中，隱約讀出另一個事實，當時的老黃是真真假假，虛實交替的。 那麼，哪一段是真？哪一段是假？我們重新去回看了一遍 4 月份那場發表會。 果不其然，我們發現了一些不對勁的地方。（注意內搭衣服領口和皮衣） 這是老黃第一次在發佈表上出現時候的樣子。看上去問題不大是吧？OK，接著往下看： 這是剛剛那張圖 4 分鐘之後，老黃的樣子。注意到什麼不一樣的地方了嗎？ 請注意，他身上忽然間變成了另外一件皮衣，裡面穿的也從 Polo 衫變成了圓領 T 恤。 如果你再仔細一點看，你會發現他廚房有些物品的放置也變了。 還有個最直觀的區別：老黃本人，還有他背後的廚房，怎麼好像解析度突然提上去了（不是我網路問題啊）？ 高到腦門上的抬頭紋都多了幾條。 這還沒完。 到發...
• 【輝達智慧醫療夢】NVIDIA 攜手 AI 新創薛丁格，掀起製藥產業新革命！ • Graphcore 有望成 NVIDIA 頭號勁敵！憑什麼成台積電首個 3 奈米客戶？ • 【半導體世紀收購案卡關】英國有意阻止 NVIDIA 收購 ARM 的原因是什麼？ （本文經 AI 新媒體量子位 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為〈黄仁勋骗过了全世界，三个多月都没人发觉！皮衣是假的厨房是假的，连他自己都是假的〉。首圖來源：NVIDIA）
2021年10月6日 · 第 3 代半導體為化合物半導體的一種，是一個過去就存在的技術，被點名受惠的公司股價皆一飛沖天，一名資深業者感嘆地說，「以前市場差，一堆做第 3 代半導體的都放棄去找其他工作，最近都開始回流了。 ♦ TO 推薦閱讀： 只有中國稱呼「第三代半導體」？ 他們為什麼要這樣命名？ 第 3 代半導體的商機究竟有多誘人，從各家廠商都預計導入的力度，就可略知一二。 以氮化鎵來說，因可大幅節省能耗、空間，戴爾、小米等消費電子產品廠商紛將其採用在快充頭上，據傳 蘋果也將導入在快充設備上 。
2023年12月13日 · 首先是推出全國人工智慧策略 2.0 的新加坡，正在與輝達討論建立一個具有標誌性的 AI 基地，同時也與輝達合作開發一個「專為東南亞地區的 11 種語言定制」的大型語言模型，預計在完成研究後提供給研究人員、新創與產業創造更多生成式 AI 應用。 新加坡之外，輝達近期也與馬來西亞討論技術合作。 黃仁勳表示馬來西亞為輝達在東南亞建構運算和數據基礎設施中心的優秀合作伙伴，更近一步與當地公司合作建造一座 AI 基礎設施。 黃仁勳強調，「我非常有信心東南亞將成為一個非常重要的技術中心，它在許多技術供應鏈方面已經非常出色了。 」隨著各企業對東南亞國家關注提高，東南亞供應鏈發展也將成為未來半導體議題焦點。
2017年10月3日 · 2017-10-03. 分享本文. 【我們為什麼挑選這篇文章】他真的打破一般人對於工程師的印象，除了長得帥又專精於人工智慧以外，他的老師還是 AI 界的厲害人物？ 快來看看到底是誰吧！ （責任編輯：劉庭瑋） 奢侈品牌 YSL 對於性感的定義那就是人類審美的風向標——但現在，它認為會寫程式的男人才是最性感的。 今天要說的小哥哥一定是顏值最高的人裡面寫程式最好的，寫程式最好的人裡面腹肌最讚的，腹肌最讚的人裡面最聰明的，最聰明、腹肌最讚、寫程式最好、顏值最高的人裡面年齡最小的…….總之，你一定會喜歡的。 刻板印像中，工程師恐怕是大部分直女心目中最不性感的一類人了。 大部分工程師可能電視劇《矽谷》裡面這樣的：
