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1. tw.alphacamp.co › blog › postman-api-tutorial-for-beginnersPostman 教學｜使用 API 測試工具開發 - ALPHA Camp

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   2024年4月18日 · ‍. 左上角的 [＋New] 跳出的選單，新增一個新的 Request 頁籤. 直接在點選現有 Request 頁籤 旁的 [＋] 新增，就像平常新增 google 分頁一樣. Request 頁籤，可以大略分成三個區塊，分別是 網址區塊，參數區塊，回應區塊，每個區塊需要關注哪些部分，又各自代表什麼意義，可以參考各區塊的解說. 網址區塊，選擇 API 的方法、請求路徑 URL. 參數區塊，詳細設定 API 三大部分參數（ 網址 / Header / Body） 回應區塊，檢視 API 回應的資料、回應的資訊. 第一部分：網址區塊介紹. 區塊簡介.

2. tw.alphacamp.co › blog › four-selected-youtube-channels-for看影片學習 AI 知識與最新趨勢，為你精選四個 YouTube 頻道 - ...

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   2024年4月17日 · Let's build the GPT Tokenizer. 分類: AI 人工智慧 、 自學能力 標籤: AI 、 學習資源 、 生成式 AI. 我們曾經推薦過 AI 主題的電子報，也介紹過 20 個關於生成式 AI 的關鍵字，對於習慣以收看影片來吸收資訊的讀者，我們在本文精選了四個 YouTube 頻道，並且分享為英文影片加上中文字幕的方法。

3. 其他人也問了

   黎紫書是誰?

   • 黎紫書 （1971年12月8日 — ），本名 林宝玲 ，當代 馬華文學 代表性作家之一。 1971年生於 馬來西亞 霹靂州 怡保市 ， 霹雳女子中学 畢業後，曾任《 星洲日报 》記者12年。 [1] 後專事寫作。 她在二十多歲時便多次獲得馬來西亞最重要的華文文學獎 花踪文学奖 ，是該獎創辦以來獲獎最多次的作家。 之後又陸續獲得臺灣的 聯合報文學獎 和 時報文學獎 ，逐漸在整個 華人地區 獲得廣泛重視。 黎紫書早年曾以數篇關於 馬華 及 馬共 歷史的短篇小說（〈蛆魘〉〈山瘟〉〈夜行〉〈州府紀略〉〈七日食遺〉等）屢獲各大文學獎，但日後她曾坦言這些題材都是為迎合文學獎評審而寫， [2] 家國、族群從來不是她關注的課題， [3] 「不再參加文學獎後，寫的才是她自己真正想寫的作品」。

   黎紫書 - 维基百科，自由的百科全书

   zh.wikipedia.org/wiki/黎紫書

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   黎明卿是天才嗎?

   • 黎明卿就是其中最飽受爭議的人。 黎明卿毫無疑問是個天才，他將自己的意識存於面具之中，獲得某種意義上的永生。 然後獻祭自己的肉體生命，獲得白笛，紮根於深淵前線，不知疲倦的研究著。 可以說，他是一個偉大的科學研究者，很多探索深淵的高階技術全是他提供的。 沒有黎明卿，人類探索深淵的腳步將受到數之不盡的阻撓，不知道要多犧牲多少人才能走到現在這步。 而且黎明卿是唯一一個進入深淵第六層卻依舊意識清醒著回來的人，可以說他創造了無數的奇蹟。 但他創造這些奇蹟的背後，是他為了達成目的而不擇手段的冰冷麵孔。 黎明卿是天才沒錯，不過瘋子這個稱呼他也拒絕不了——他是真的什麼都做的出來，只要有利於他的研究，能夠滿足他的探索欲，一切在他眼中都是可以利用的。

   來自深淵：黎明卿真的愛著彈藥包？恕我直言，他根本就不懂愛 - 海納網

   hainve.com/sports/354847.html

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   黎在山是誰?

   • 黎在山現年25歲，有180公分的傲人身高，比例高挑是名符其實的「九頭身美女」，進入電視台前，曾待在超模樂基兒旗下的公司，以模特兒身份活動，拍過不少廣告。 而她大學時期，也被選為學生代表過，在校內小有知名度。

   180cm名模轉戰主播台！ 登山秀出「9頭身超強比例」網瘋讚 | ETtoday …

   star.ettoday.net/news/1886421

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   什麼是樂府詩?

   • 後人乃將樂府所採之詩稱為「樂府」。 3. 後來詩人仿作，有的根據樂府舊譜創作新辭以入樂，有的只沿用樂府舊題書寫題意而不入樂，這 些詩亦稱樂府。 4. 唐詩人白居易、元稹等繼承樂府詩的諷諭功能，創作反應民生疾苦的詩，完全自立新意、新 題，稱為「新樂府」。

   國學重點整理 - ANJCS

   www.anjcs.org/sunfolder/wordrecong3.pdf

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4. tw.alphacamp.co › blog › five-steps-to-help-a-data-analyst數據分析師實力培養攻略：解決模糊問題的五個步驟 - ALPHA Camp

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   2024年5月2日 · 我是一名任職於美國零售業龍頭的數據分析師，時常在 LinkedIn 上收到想要多了解數據分析領域的陌生私訊，內容往往是希望能更近一步地認識數據分析師的工作內容、職涯方向，以及如何判斷自己是否已是具有即戰力的分析師。 對於轉職或是應徵數據分析師工作，讀者們可以參考先前我寫的文章 〈轉職、應徵數據分析師，評估自己準備好了沒的方法和 2 個補強技巧〉 ，文中提到身為數據分析師的核心能力之一是要能處理「模糊不清的問題」（deal with ambiguity）。 而我想要在本文進一部探討這項能力，並且分享五個步驟，包含一項表格工具，幫助各位讀者更有效面對數據分析工作上各種「模糊問題」，甚至進一步培養這項關鍵的能力。 成為數據分析師的第一步：你有解決模糊問題的能力嗎？

5. tw.alphacamp.co › blog › three-ways-to-use-ai-to-enhance-the用 AI 提高工程師的生產力，初階、資深與獨立開發者的三種不同做 ...

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   2024年4月26日 · 發佈日期: 2024 年 4 月 26 日 作者: 黃 昱嘉. 內容目錄. 初階工程師：與 AI 共學. 不要停留在「複製貼上」 與 AI 討論：這是最好的寫法嗎？ AI 的表現反映使用者的能力. 資深工程師：專注力重新分配. 獨立開發者：成為全能個體. AI 並非取代，而是增強. 延伸閱讀. 快速掌握 LLM 應用全局觀. 如果你是軟體工程師，相信應該使用過 GitHub Copilot 等 AI 輔助開發工具，或是要求 ChatGPT 生成過程式碼。 許多目標明確、不需要複雜思考的的程式碼，很適合交給 AI 生成，不僅省時也省下精力。 由於我是 iOS 與前端工程師，近期很常要 AI 生成「動畫」——動畫的程式碼簡單、目標也明確，但是參數很多，每次都要重新查一次。