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  1. 独立性卡方检验反映的是实际频数与理论频数相吻合的程度,常用于分类变量关联性统计分析。 按照的形式,可以分为2*2卡方检验(四格)和R*C卡方检验(多行多)。 原理介绍. 一句话原理:观察实际观测数和理论频数吻合或偏离程度。 原假设H0:观测频数和理论频数分布一致,如果P小于0.05,拒绝原假设。 2×2卡方检验使用条件. N为样本总数,T为理论频数(期望计数) 1)Pearson卡方:N≥40,且所有T≥5时,使用Pearson卡方获取结果结论. 2)连续校正:N≥40,任意一个最小理论频数1≤T<5时,用连续校正卡方检验检验. 3)Fisher精确概率:N≥40,2个及以上最小理论频数1≤T<5时,用用Fisher精确概率检验的结果.

  2. 15. 被浏览. 426,203. 7 个回答. 默认排序. 斩空弦夜. 结构设计师. 124 人赞同了该回答. AQL:接受质量限(Acceptance Quality Limit) 这个词汇,常在品质部门,检验部门被提及,可认为对产品抽检的一种判定方式。 可以理解为:在对供应商提供的这一批次货物进行检验时,可容忍的最差过程平均质量水平。 (顾名思义:能接受的产品品质、质量的下限)。 详细的定义可以参见国标: GB/T2828.1-2012 。 作用: 当供应商每提供一批的货物,都需要对这批货物进行 品质检验 。 如果货物的数量很少,我们当然可以对每批次行全检。 如果货物的数量很多,虽然每批次全捡很可靠,但是时间和人力成本就显得过于昂贵。 于是会考虑对每批次进行抽检。 由此引出两个问题:

  3. 1.关于风险矩阵法。 风险矩阵法是风险评估的方法,通过可能性和后果严重性的赋值得到量化的评估结果。 这个时候,如果您的风险评估目标只是对风险高低进行比较的话,那么这项评估工作已经结束了,因为通过D值已经可以看到那个风险高一些,哪个风险低一些。 在风险矩阵评估的基础上,如果需要更细化的风险等级划分,以满足您更为细致或者严格的风险管理要求,这时就需要对给D值设置阈值,通常会设置4个或者5个阈值,这就风险矩阵法对应的风险等级判定。 2.关于风险等级判定。 风险等级判定标准,术语叫风险准则,是基于企业的风险承受度、价值观、目标和资源而确定并持续不断地检查和完善的。 有些风险准则直接或间接反映了法律和法规要求。 常用的确定风险准则的原则是 ALARP准则 , 美国使用FN曲线。

  4. 一、总体显著性检验. 使用多元线性回归分析过程中,显著性检验应该包括两部分内容:对多个自变量与因变量这个整体的显著性检验(F检验),以及每个自变量对因变量影响的显著性检验(t检验),二者都是对线性回归的显著性检验,但是检验目的不同。 首先进行总体显著性检验,是使用F检验进行的,可以判断 多元线性回归方程 是否成立。 SPSSAU 多元线性回归分析 F检验输出结果如下: 从上可以看出,统计量F=4009.94,对应的p值小于0.05,所以多元线性回归通过总体显著性检验,回归模型是有意义的,说明至少有1个X会对因变量Y产生影响。 接下来查看每个自变量对因变量影响的显著性,即回归系数显著性检验。 二、回归系数显著性检验.

  5. BrainVTA枢密科技. 已认证账号. 5 人赞同了该回答. 目录. MOI即 感染复数 ,一般将细胞有80%被感染时所用的病毒颗粒数和细胞数目的比值作为该株细胞的MOI。 MOI值 =病毒滴度(TU/mL)×病毒体积(mL)/细胞个数. 如何确定慢病毒MOI值? 1) 查文献: 通过高分文献报道确定MOI值。 2) 设计梯度 预实验 摸索: 以文献推荐 梯度 上下各设置2个梯度,每个梯度至少相差两倍,例如文献推荐MOI值为8,则设置为2-4-8-16-32。 3) 梯度感染后, 选取细胞状态较好、荧光较多的,或者 药物筛选 后细胞存活率较高的梯度作为使用的MOI值。 慢 病毒包装. 枢密科技 慢病毒载体 是在国际通用的第三代载体系统为基础,通过一定改建构成 四质粒体系 。

  6. 什么是等级保护. 在网络安全等级保护2.0国家标准 (等保2.0)中, 信息安全等级保护 分为五级 ,分别是第一级(自主保护级)、第二级(指导保护级)、第三级(监督保护级)、第四级(强制保护级)和第五级(专控保护级), 一至五级等级逐级增高。. 虽然等 ...

  7. 谢邀. 1.Reference格式. 这取决于你导师的要求,通常学院里会要求用Harvard System Reference(HSR),而HSR分为APA (author+date)和MLA (author+title或author+page)。. 还有一种比较常见的是footnote,Elsevier上发表的期刊就都是这样的,下详。. 1.1 HSR. 完整的HSR citation格式是这样的 ...