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2024年2月26日 · 1 隨著越來越多的企業和組織期許能夠將 LLMs 應用到生活以及工作的各個領域，如何產生客製化的 LLMs 便成為人們關注的焦點，而名為「檢索增強生成」 （Retrieval-Augmented Generation，縮寫為 RAG）就是值得我們重視的其中一項技術。 本文將介紹 RAG 的運作方式、哪些使用情境適合導入 RAG？ 以及為什麼 NVIDIA、Microsoft 等軟硬體科技巨頭都爭相投入這個領域。 （編按：想要進一步知道 RAG 實作與產品化要考量的面向，可以閱讀這篇 〈為我的筆記加上 AI：RAG 實作經驗分享與四大產品化挑戰〉 。 什麼是 RAG？ 跟模型微調有什麼差別？
- 不知道自己該做什麼，不如就親身嘗試來找答案
- 新手直接進場戰鬥，一路走來十分艱辛
- 第一個設計直接碰壁！從撞牆中學會解決問題的第一步
- 實戰累積經驗，讓他一步步掌握 PM 心法
- 四年過去，他已成為一位能精確定義問題的 PM
- 一個 PM 作戰不夠，需要找更多個來一起奮鬥
畢業前夕的 Kevin，決定直接踏入社會，透過身體力行的工作來認識自己。Kevin 知道 AAMA 台北搖籃計劃有在徵求實習生，到了裡面實習。Kevin 在那裏認識了 ALPHA Camp 的創辦人 Bernard，成了 ALPHA Camp 的學生，開始學習程式。同時，Kevin也幫助 ALPHA Camp 處理大量的課程上架需求，就此變成成員之一。 Kevin 對於 ALPHA Camp 的教育宗旨，他仍懵懵懂懂。只是感到這家以線上程式教育為主軸的公司，似乎在進行一個遠大計畫，為台灣培育更多科技人才。沉浸在這股熱情之中，Kevin 不知不覺踏上了成為 PM 的道路。 不過，這條路可不是憑著「做很酷的事」就可以走下去的。Kevin 面臨了許多挑戰，習慣親身冒險衝撞的他，直接投入 ALPHA...
「你問十個 PM，十一個都會告訴你一開始是很不順的。」Kevin 回想起四年前的自己，坦然地說道。 擔任 ALPHA Camp 的 PM，是 Kevin 的第一項正式工作，他是以新手狀態來面對不熟悉的職務。他沒有時間慢慢吸收，而是直接跳進 PM 的世界，從實戰經驗中學會所需工作技能。這讓 Kevin 成長得很快，但也充滿壓力。他還記得，有一天為了寫清楚使用者需求，他在民生東路的麥當勞坐到半夜 12 點。 ALPHA Camp 沒有內部工程團隊，而是與外部工程師合作，Kevin 必須要掌握開發期程，精確傳達團隊內部的需求，跟工程團隊一起打造出適合 ALPHA Camp 教學端、學員端使用的學習平台。然而，Kevin 才走第一步，就遇上阻礙。
當時，Kevin 剛加入 ALPHA Camp 一個月，學習平台需要一個可以讓學生將已學過的課程打勾、引導學生前往下個課程的功能，而身兼學生的 Kevin 以使用者的角度，參考了其他的平台作法，畫了一張圖，在頁面上設計一個按鈕，讓學生可以按了前往下一頁，同時把這一頁的進度打勾。 這樣的功能設計看似解決了問題，但 Kevin 興沖沖地將圖提供給工程團隊時，卻被打了回票。為什麼呢？Kevin 日後省思，他在設計功能的時候，並沒有從「要解決什麼問題」的起點先思考，他的產出未必是最適合的解決方案。在草草設計之前，他應該先規劃流程，檢視實際使用者需求，才能找出最佳設計。 不過，這些省思是事後諸葛，當時的 Kevin 面對受挫，只感到一頭霧水，也不清楚要怎麼找答案。為什麼這樣做不對呢？就在 Kevin ...
Kevin 的工作需要大量與各個不同團隊溝通，協調彼此間的資源、需求、開發期程等等，因此他必須要學習如何精確傳達內容，也必須懂得為事情輕重緩急排序。開發平台的過程中，時常遇到大大小小的 bugs，或有非預期狀況出現，要怎麼回報給工程師，又要怎麼思考先後順序，是 Kevin 長期以來不斷修練的課題。 早期 Kevin 曾被工程師給予回饋，表示他回報問題不夠清楚。一次次的經驗，讓 Kevin 了解到跟工程師溝通，需要能夠精準到位的描述：「現在的狀況是什麼？預期的狀況是什麼？問題怎麼被觸發的？」 隨著 ALPHA Camp 的成長，團隊對於如何建立專業、有效的工作流程有更深的探討與優化，持續改善跟迭代既有的方法來回應不同階段的需求，提升團隊效能，伴隨而來的則是成員的成長。在這樣的環境中，Kevin...
就在四年來不斷的戰鬥之中，Kevin 從實習生進化成正職 PM，將 ALPHA Camp 的 Lighthouse 教學平台打造成團隊和學員都能暢快使用的狀態。隨著 ALPHA Camp 團隊擴張，加入的學員越來越多，平台的回饋體驗也顯示出 Kevin 努力的成績。 如今，ALPHA Camp 不只有 Lighthouse 教學平台一項產品，同時更有五、六樣同等級的產品線在跑，Kevin 要同時管理這些產品線，對不同狀況作出適當應對，任務本身並不容易。但只要能夠改善使用者的一項體驗，就能帶給 Kevin 莫大的成就感。 過去，學生為了在教學平台上選課，常常為此大量寄信詢問 SS 團隊，使得 SS 團隊必須為了類似問題重複回信。Kevin 注意到了這個情況，他將 SS 團隊的負擔定義為「需要被...
在產品線擴大的同時，Kevin 思考問題的層次，已經不是在「哪個方案比較好」或是單純的細節設計，而是能夠思考 ALPHA Camp 作為一間公司，在商業的層級上應該如何解決問題。他能夠跟 UX designer 與技術主管一起探索不同解決方案的可行性，以此來設計更加符合公司需求的產品。在和其他公司專業 PM 互動時，不僅能以共通的語言交流，也能夠切磋激盪。此外，在不同的溝通情境中，也能夠掌握大方向，快速將重點提供給對方，再補充需要的細節，掌握和外部專家合作的節奏與溝通。 現在的 Kevin 也能夠成熟因應公司推出新產品時遭遇的不同狀況，做出邏輯一致、彈性變通的反應。他知道要如何為堆積成山的問題排列優先順序，要如何跟團隊合作，改善產品使用者的體驗。不過，他也面臨新的挑戰：那就是在這四年中間，他...
上一篇文章來自台灣的遊戲化大師—周郁凱刊出後，很多人都表示對郁凱的 Gamification 架構 Octalysis （八角分析法）很感興趣，今天 ALPHA Camp 將專文介紹 Octalysis ，帶你一窺遊戲化的奧妙。 ＊Octalysis 是遊戲化大師周郁凱結合了遊戲設計理論、動機心理學和行為經濟學，創造出的遊戲化理論架構，是 Gamification 界的經典教材。 本文為 ALPHA Camp 專欄作家 Benson 改寫的中文版本，有興趣的讀者可以到郁凱的部落格觀看. 學會產品思維，3分鐘小測驗找到全端開發程式自學入口. 在進入正題之前，讓我們先談談什麼是遊戲化。
2024年2月23日 · 資料科學. 數據分析師 (Data Analyst) 的工作內容、需要特質、薪水、3 個必備技能. 發佈日期: 2023 年 8 月 1 日 作者: ALPHA Camp. 內容目錄. 數據分析師（Data Analyst）是做什麼的？ 免費點我下載數據技能路線指南. 如何成為數據分析師：必備的工作技能. 數據分析師兩大工作內容：需求確認及分析. 專業的 Data Analyst 要有哪些特質？ 1. 好奇心. 2. 批判思考. 3. 注意細節. 4. 合作精神. 5. 道德感和誠信. 數據分析師的常用工具. 數據分析師薪水範圍. 數據分析師該學習哪些東西？ 1. 統計學和數學. 2. 程式設計（特別是Python或R） 3. 數據可視化. 數據分析如何學習？ 初學者階段：打好基礎.
2023年8月2日 · 本文是工程師 Tony 的故事，你會在本篇文章讀到他怎麼「打怪」「升級」，強化技術以外的各種能力，一路從菜鳥工程師成為業界的領袖級人物。 也許你身邊就有像 Tony 這樣的人，或者你也想成為他，希望這個故事也能激勵你。
1. 找到適合自己成長的環境. 2. 定期回顧自己的目標. 誠實面對自己 給選擇不斷前行的你. Sam 是 ALPHA Camp 第十屆網站開發實體班的學生，從 AC 畢業後做完專案就經過內部職缺推薦去了香港的 GOGOVAN 工作，之後進了現在的公司 Crypto.com 作為全端工程師。. 目前已經 ...
2023年12月11日 · 資料分析 Data Analysis｜從洞察到決策. 資料分析是一個著重資料意涵理解和提取背後蘊含訊息的過程。. 透過剖析資料，找尋其中的模式、趨勢和洞察（insight），回應問題進而擬定決策。. 總結來說，資料分析的目標是打造一個完整的資料傳達過程，從量化角度切 ...
