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  1. 目录. 人工智能 (英語: artificial intelligence ,缩写为 AI )亦稱 機器智能 ,指由人製造出來的機器所表現出來的 智慧 。 通常人工智能是指用普通電腦程式來呈現人類智能的技術。 該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實現,以及如何實現。 同时,通過 醫學 、 神經科學 、 机器人学 及 統計學 等的進步,常態預測則認為人類的很多職業也逐漸被其取代。 [1] [2] 人工智能於一般教材中的定义领域是“智慧主体(intelligent agent)的研究与设计” [3] ,智慧主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统 [4] 。 约翰·麦卡锡 于1955年的定义是 [5] 「制造智能机器的科学与工程」 [6] 。

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    • 人工智能、人工智慧
  2. 2 天前 · 人工智能 (英語: artificial intelligence ,縮寫為 AI )亦稱 機器智能 ,指由人製造出來的機器所表現出來的 智慧 。 通常人工智能是指用普通電腦程式來呈現人類智能的技術。 該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實現,以及如何實現。 同時,通過 醫學 、 神經科學 、 機器人學 及 統計學 等的進步,常態預測則認為人類的很多職業也逐漸被其取代。 [1] [2] 人工智能於一般教材中的定義領域是「智慧主體(intelligent agent)的研究與設計」 [3] ,智慧主體指一個可以觀察周遭環境並作出行動以達致目標的系統 [4] 。 約翰·麥卡錫 於1955年的定義是 [5] 「製造智能機器的科學與工程」 [6] 。

    • 1953 博弈論1956 達特矛斯會議
    • 1973 生產系統1976 框架理論
    • 1960 LISP語言
    • 1945 電腦 ( ENIAC )
    • 概览
    • 什么是AI
    • 什么是AI大模型
    • 公有大模型
    • 私有大模型
    • 什么是AIGC
    • 什么是GPT
    • 什么是算力
    • 为什么大家都说算力很贵,贵在哪里?
    • 什么是Token

    “3亿人饭碗保不住?AI真的杀疯了!”

    “AI到底会不会替代人类?”

    “AI一分钟一万字,你还没学会给AI下指令吗?”

    ......

    AI的爆火,以上信息,你一定没少见,甚至还会因为这些信息而感到焦虑不安。对于刚刚接触人工智能领域的朋友来说,人工智能领域知识庞大且复杂,各种专业名词层出不穷,常常让人看得摸不着头脑。

    AI到底是啥?AI大模型又是啥?算力?Token?今天这个文章就来揭开AI的神奇面纱,让我们一起看看AI到底有多厉害!

    什么是AI

    AI,即人工智能(Artificial Intelligence),是一门研究如何让机器模拟人类智能的学科。它涉及到构建可以感知、推理、学习和决策的智能系统,以解决复杂问题和实现人类类似的任务。

    什么是AI大模型

    AI大模型是指规模庞大的人工智能模型,这些模型具有更多的参数、更复杂的结构和更强大的计算能力。大模型能够处理更复杂的任务,具备更强的学习和推理能力,并在各种领域中取得更好的性能表现。

    大模型的典型代表是深度学习模型,如深度神经网络。它们通常具有数以百万计甚至数以亿计的参数,能够从大量的数据中学习并提取特征,以完成复杂的任务,如图像识别、语音识别、自然语言处理等。

    大模型又分为公有大模型和私有大模型。公有大模型和私有大模型是指在人工智能领域中使用的预训练模型的不同方式。

    公有大模型

    公有大模型是由大型技术公司或研究机构开发和训练的,并且是对公众开放使用的预训练模型。这些模型通常使用大量的计算资源和数据进行训练,可以在多种任务上表现出色。

    私有大模型

    私有大模型是由个人、组织或企业自己独立训练的预训练模型。对于某些特定场景或需求,私有大模型可以更好地满足用户的定制化需求。

    什么是AIGC

    AIGC(AI Generated Content)是利用人工智能来生成你所需要的内容,GC的意思是创作内容。与之相对应的概念中,比较熟知的还有PGC,是专业人员用来创作内容;UGC是用户自己创造内容,顾名思义AIGC是利用人工智能来创造内容。

    什么是GPT

    GPT是AIGC的一个种类。GPT的全称,是Generative Pre-Trained Transformer(生成式预训练转换器)。是一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的深度学习模型。

    什么是算力

    算力就是字面意思,计算能力,计算机进行运算处理的能力,更具体来说,算力是通过对信息数据进行处理,实现目标结果输出的计算能力。通常用于衡量人工智能、区块链、数据分析等领域的计算性能。

    为什么大家都说算力很贵,贵在哪里?

    算力往往会因为计算资源的供需关系和生产成本等因素而有所涨跌。当人工智能应用变得更加复杂,需要更高的算力来支持训练和运行模型时,计算资源需求会增加,导致算力成本上升。此外,随着人工智能技术的普及和应用范围的扩大,对算力的需求也在增加,这也会导致算力成本的上升。

    什么是Token

    在自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)中,Token 指的是将输入文本或句子分解成的基本单位。一个 Token 可以是一个单词、一个字符、 一个标点符号或者一个子词。

  3. 什么是人工智能 (AI)?. 虽然过去几十年中出现了人工智能 (AI) 的许多定义,但 John McCarthy 在 2004 年的这篇人工智能 论文 (ibm.com 外部链接)中提供了以下定义:“人工智能是制造智能机器的科学和工程,特别是智能计算机程序。. 它与使用计算机理解人类智能的 ...

  4. 人工智慧 (AI) 是電腦科學的一個領域,致力於解決與人類智慧相關的常見認知問題,例如學習、創造和影像辨識。 現代組織從不同來源收集大量資料,這些來源包括智慧感測器、人工產生的內容、監控工具和系統日誌等。

  5. Machine Learning. Build and explore machine learning solutions with our ecosystem of open-source tools, datasets, APIs and more. Social Good. Applying AI to make a difference in the lives of those who need it most. Try Google's latest. experiments in Labs. Test early-stage AI experiments and help shape the future of technology.

  6. NetApp 與人工智慧 人工智慧 (AI) 是透過建立及應用內建於動態運算環境中的演算法,來模擬人類智慧過程的基礎。簡言之, AI 的目標是試圖讓電腦像人類一樣思考和行動。 實現這項目標需要三個關鍵要素: 運算系統 資料與資料管理 進階 AI 演算法 (程式碼)

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