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搜尋結果
2019年3月1日 · 本実証実験では、AIやロボットを活用して「日本語」「英語」「中国語（繁体字/簡体字）」による会話形式でのご案内に取り組みます。 また、ネットワーク環境に依存しないシステム構成で、お客さまをお待たせすることなくご案内できるサービス ...
2021年3月1日 · デプスカメラと人工知能 (AI)を用いた列車混雑計測システムを開発. 2021年3月1日. 東京地下鉄株式会社（本社：東京都台東区、代表取締役社長：山村 明義、以下「東京メトロ」）は、上野グリーンソリューションズ株式会社（本社：東京都千代田区 ...
2022年9月5日 · ｜東京メトロ. 東京メトロホームページで「東京メトロチャットボット」を開始します！ 2022年9月5日. 東京地下鉄株式会社（本社：東京都台東区、代表取締役社長：山村 明義、以下「東京メトロ」）では、お客様からのお問合せに対し、よりスピーディに対応するため、デジタル技術を活用したAIチャットボットサービス「東京メトロチャットボット」を2022年9月7日（水）から、東京メトロホームページ上で開始します。 お客様が東京メトロホームページに表示されるチャットボットに質問を入力すると自動的に回答が表示されるほか、チャットボットを経由してお忘れ物に関するお問合せも可能です。 「東京メトロチャットボット」は24時間/365日ご利用可能（メンテナンス時などを除く）ですので、ぜひご利用ください。
2023年12月11日 · デプスカメラと人工知能（AI）を用いた列車混雑計測システムは、鉄道事業者では東京メトロのみで導入しており、2022年9月に第21回日本鉄道賞の特別賞を受賞しております。 今後も東京メトロは、お客様により安心して快適に地下鉄をご利用いただけるよう、引き続き、取組みを進めてまいります。 詳細は別添ファイルをご参照ください。 号車ごとのリアルタイム混雑状況をホームのディスプレイに表示し、行動変容の効果を検証する実証実験第2弾を実施します！ .pdf (PDF：651 KB) PDFファイルをご覧いただくにはAdobe® Reader®が必要です。 Adobe® Reader®のダウンロード. ニュースリリース. 2024年. 2023年. 2022年. 2021年. 2020年. 2019年.
2019年11月29日 · 東京メトロは、本サービスへの訪日外国人旅行者のニーズやAIの有効性などを検証し、今後の案内ツールの充実を検討して参ります。 「Bebot」実証実験の詳細は、別添のファイルをご参照ください。
2022年9月28日 · デプスカメラと人工知能（AI）を用いた列車混雑計測システムは、鉄道事業者では東京メトロのみで導入しており、第14回日本鉄道技術協会坂田記念賞優秀賞に続き、第21回日本鉄道賞の特別賞受賞が決定しました。 今後もシステムを発展させ、お客様に有益な情報の提供を目指していきます。 東京メトロは、お客様により安心して快適に地下鉄をご利用いただけるよう、引き続き、取組みを進めてまいります。 詳細は別添ファイルをご参照ください。 号車ごとのリアルタイム混雑状況をホームのディスプレイに表示し、行動変容の効果を検証する実証実験を実施します！ .pdf (PDF：691 KB) PDFファイルをご覧いただくにはAdobe® Reader®が必要です。 Adobe® Reader®のダウンロード.
2020年12月22日 · 2020年12月22日. 東京地下鉄株式会社（本社：東京都台東区、代表取締役社長：山村 明義、以下「東京メトロ」）は、 2021年4月に、子ども向けロボットプログラミング教室「東京メトロ×プログラボ」の新カリキュラムとして、中高生向けAI開発講座「AI ...
