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  1. 华一说AI . 软件开发行业 运营总监. 要说哪个最有前途,这就像是在问哪颗星星会在未来的夜空中最为闪耀——非常难以抉择、预估。 根据中国新一代人工智能发展战略研究院发布的《2023中国新一代人工智能科技产业发展报告》显示,目前全国已有3k+家人工智能企业,国内大模型总数达238个,可谓是鱼龙混杂。 我们得承认,技术先锋的AI模型确实让人眼前一亮。 就像是那个学霸,数学考试从不低于100分。 但这世界不只有考试啊, 我们更需要的是那种能帮你解决实际问题的“好朋友”。 所以,技术虽好,用途更重要。 写作、绘画、聊天便是普及程度非常之高的领域 ,而且相较于什么领域都能碰一碰的全能运动员AI大模型,我更看好那种“专业户”,能深入一项领域,给你带来惊喜,所以AI应用就是非常不错的选择。

  2. 平凡. 英语等 2 个话题下的优秀答主. 539 人赞同了该回答. AI的本质就是投票。 直观的来说,AI技术就是一种可以模仿人干活,但是又不是人的一种技术。 就拿 ChatGPT 来说,它就是一种典型的人工智能。 你可以看到,ChatGPT可以模仿人类,利用人类已有的知识和你进行沟通,并且大多数的知识都是正确的。 很神奇对吧,其实它的原理非常的简单,就是基于投票,就跟你在做出一个决定的时候,你需要在几个选择之间抉择,而AI同样需要在做出抉择。 其实人在做决定的时候也是在投票,会根据得失或者其他的考量,做出决策,AI也一样,它也会对所有潜在的答案进行投票,得票最多的那个答案就会被选出来。 跟人一样,既然是选择题,那么即使再老练的选手,都会选错,这也是为什么AI也会犯错的原因。

  3. 164,791. 30 个回答. 按时间排序. 吴言不语零一二三. 6 人赞同了该回答. 目前主流的AI我用过不少,AI可以做的事情也很多,这里别的不说,我就拿目前最火的几个类别,每个类别分别推荐一到两款AI工具给大家,下面,将以AI视频生成、AI音乐生成、AI对话、AI绘画四大类来进行介绍。 AI视频生成. 一、Pika. Pika是由“斯坦福AI Lab博士生”和“美女学霸”的郭文景在美国硅谷推出的一款AI视频生成工具,一度火爆全网,最近风头虽然被Sora盖过去了,但是因为Sora一直还没有开放给网友使用,所以目前Pika依然是AI视频生成工具的绝佳选择。 它在以下几方面都很厉害:

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  5. 人工智能(Artificial Intelligence): 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 1956年由约翰.麦卡锡首次提出,当时的定义为“制造智能机器的科学与工程”。 人工智能目的就是让机器能够像人一样思考,让机器拥有智能。 时至今日,人工智能的内涵已经大大扩展,是一门交叉学科。 2.人工智能的层次结构. 基础设施层: 回顾人工智能发展史,每次基础设施的发展都显著地推动了算法层和技术层的演进。 从20世纪70年代的计算机的兴起,80年代计算机的普及,90年代计算机运算速度和存储量的增加,互联网兴起带来的电子化,均产生了较大的推动作用。

  6. GitHub上,有个新发布的 深度学习教程 ,叫 PracticalAI ,今天刚刚被PyTorch官方推荐,已经收获 2600多标星 。 项目基于PyTorch,是 从萌新到老司机 的一条进阶之路。 这条路上每走一步,都有 算法示例 可以直接运行。 新手可以从基础的基础开始学起,不止线性规划和随机森林,连笔记本怎么用,NumPy等重要的Python库怎么用,都有手把手教程。 到中后期,可以学着搭高级的RNN,厉害的GAN,这里还有许多实际应用示例可以跑。 毕竟,这是一个 注重实践 的项目。 这里的算法示例,可以用 Google Colab 来跑,免费借用云端TPU/GPU, 只要有个Chrome就够了 。 没梯子的话,就用 Jupyter Notebook 来跑咯。 内容友好,持续更新.

  7. 软件. AI技术. AI应用. ai软件绘画. 目前有哪些主流的AI? 可以尽量详细的介绍一下 或者分类解答. 显示全部 . 关注者. 57. 被浏览. 164,128. 30 个回答. 默认排序. 小林不加班 . 好用办公软件推荐、省时办公技巧分享. 目录. 自去年年初ChatGPT的爆火和AI绘图成功破圈后,大模型的落地应用就以极快的衍生速度,围绕着“对话”和“绘画”展开; 历经一年之多的沉淀,AI逐渐关联各行各业,AI搜索引擎、AI问答对话、AI绘画、AI阅读、AI写作、AI编程、AI办公、AI分析等等,层出不穷; 今天就做个AI工具大盘点~ # AI写作. 文心一言.

  8. 它是 计算机科学 的一个分支,企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的 智能机器 。 该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、 自然语言处理 和专家系统等。 人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。 人工智能不是人的智能,但能像人那样思考,甚至也可能超过人的智能人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得 计算机知识 ,心理学和哲学。 人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习, 计算机视觉 等等。 总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作,但不同的时代、不同的人对这种“ 复杂工作 ”的理解是不同的。 发布于 2023-11-02 20:08. jiujian.

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