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  2. 因為我手邊沒有19版 所以不知道是否有很大的改變 通常在Explore會有檢視常態分配的功能 因為這是資料檢視 (data exploration)的基礎工作. 如果在Descriptives裡 可以勾選偏斜度 (skewness)與峰度 (kurtosis)這兩個選項 那麼一般認為這兩個數值在-1至+1之間為接近常態分配 ...

  3. 「職業文憑」上的課,是實用的職業技能,畢業生立即投入職場工作,通常都不再升學。 若要上大學,一般沒有學分可轉,或僅有極少數的學分,能被大學承認;幾乎都需要從頭由大一讀起。 「學術文憑」則是讀 university-transfer,簡稱 UT 的大學轉學課程,唸的就是大學裏大一、大二的功課,主要都是基礎學術理論。 這種課程的畢業生,若要去找工作,老板們大概都會皺眉頭,因為所學到的不是實用的職業技術。 但轉學插班進大學,學分卻能獲得大學承認,可以插入大二或大三就讀。 就為了「學術文憑」 (Diploma in Arts and Science) 沒有專業,畢業生找工作困難,所以後來出現了一種新的學位,叫做 Associate,中文譯為「副學士」。

  4. 自我相關 (autocorrelation)可能帶來什麼影響? 迴歸分析 (OLS模式)有許多的假設前提需要考量 其中一項就是缺乏自我相關. 那麼如果具有自我相關會有甚麼困擾? 這困擾來自於回歸係數估計值有可能被高估 換句話說 自我相關的作用滲入了回歸模型 而回歸模型沒有 ...

  5. 不管是ANOVA或是ANCOVA或是Repeated Design (Univariate Approach): Numerator DF有三種 以2*2設計而言 有兩個因子 (A與B) 所以A因子的主要效果Numerator DF = 2-1 = 1. B因子的主要效果Numerator DF = 2-1 = 1. 兩個因子交互作用Numerator DF = (2-1)* (2-1)= 1. 文章定位:.

  6. Gpower重複測量對象間與內. 患者分成兩組 (抗生素/安慰劑) 那麼這兩組歸屬對象間因子 (因為有兩組人馬) 重複測量有四個層次 (1, 2, 4, 12週)歸屬對象內因子 (因為同組人重複測量) 所以可以形成一個 2*4列聯表 (二列四欄) 那麼虛無假設要探討三個問題: (1)治療 ...

  7. 我要成為哪樣的人-吳易恬 (小六) 世界上有各種不同的人,好人、壞人、善人、惡人‧‧‧‧‧‧。. 當我們都對未知的未來感到迷惘時,你是否思考過,未來的你,要成為什麼樣的人呢?. 我想要成為自由的人。. 在大人的世界中,有很多事情都被束縛住,而在 ...