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    6
    歐霸盃終場
    12月 14日@Panathinaikos
    W
    2 - 1
  2. 2019年7月11日 · David Webb除了「踢爆」問題公司讓股民「避險」之外,自己也有投資股票。 年初時他接受外媒訪問時,透露了他投資長期跑贏大市的秘訣,以下歸納為8大點: 1. 每段時間只持有約35隻股份,平均揸貨5年。 2. 只持長倉,從不沽空; 3. 不用槓桿; 4. 傾向在細公司持有大股權,無懼擔任激進主義者的角色,如果你要成為少數股東,最好是成為一個大的小股東; 5. 找尋充分監管而估值被低估的企業; 6. 細閱監管文件,幾乎所有這些文件; 7. 避開大價股; 8. 拒絕管理外來資金,因為有很多麻煩。 實際上,組合有30隻股已夠分散,要留意David Webb個人組合很大,普通散戶未必適合持太多股,10隻已不少。

  3. 2024年3月20日 · 該公司投資組合經理David Kim表示一直在增持京東 (09618) ,理由是儘管其預期市盈率不到10倍,但盈利勢頭良好。 他還押注龍湖 (00960) ,認為該地產商的非住宅物業被低估。 Kim稱:「我們在收益報告中看到了一些強勁的表現。 」他指,隨著整個中國股市的估值下降,這使得業務基本面較強的公司看起來很有吸引力。 彭博指,Skagen、Boston Partners、安本、M&G等投資管理公司的樂觀情緒,讓人們對中國股市反彈抱有希望。 這也表明,隨著更多積極經濟信號出現,全球投資者可能會愈來愈相信中國政府的救市決心和恢復增長方面的克制態度。 撰文:葉雨. 相關文章: 恒生指數|港股流動性有所改善? 專家︰A股正在觸底 市場勢頭漸趨穩定.

  4. 2018年12月6日 · 代購達人話你知 入行前有乜要注意. 有得飛、有得Shopping,做海外代購可以是不少後生仔的dream job。 不過,做代購背後的辛酸卻鮮為人道。 從事日本代購的MC,經營代購店已有9年,她直言做代購並非如想像中美好。 假如你有意從事代購行業,不妨留意MC分享做代購要注意的事項。 1. 隨時隨地回覆客人訊息. 一般的代購會先為貨品拍照,然後放上社交平台,收集客人的訂單。 再根據客人的訂購數量去採購貨品。 換言之,MC身在日本時,亦需要不斷回覆客人的訊息,決定採購的數量。 MC坦言:「食緊飯又要覆message(訊息),過馬路又要覆message,真係無時無刻,無放工時間。 MC隨時隨地都要覆訊息(湯炳強攝) 2. 連續通頂 賺「辛苦錢」

  5. 2018年12月14日 · 來自杭州的汪滔,13年前剛從科大畢業,手執一筆獎學金便膽粗粗創立了大疆創新。 這家昔日寂寂無名的初創企業,今日已成為全球首屈一指的無人機製造商,估值突破千億港元,帶挈這位80後成為中國最年輕的富豪之一。 據2018年胡潤百富榜,汪滔目前身家已高達510億元,在全國排第46名。 同樣是80後,同樣是畢業於香港八大院校,為何他可以闖出自己的一片天? 總結以下七點: 1.興趣化為事業. 讀書期間,汪滔已十分迷戀直升機,大部分時間埋首於與模型飛機有關的讀物之上,希望從事與航空相關的職業。 2.自小抱有夢想. 汪滔自小便知道抱有夢想的重要,他曾在訪問中表示:「夢想是很重要的,我從讀書年代開始,就是興趣很多的人,但身邊很多人,家長讓他讀書就讀書,問他喜歡甚麼,他說不出來,只說喜歡成功。

  6. 2020年6月16日 · 有「股壇長毛」之稱的David Webb最近透露因健康問題而將逐漸淡出過去他曾經發表謎網助散戶避開港股陷阱而其所鑽研股票的造詣可算是大眾散戶拍馬不及以下3隻是David Webb重倉細價股,

  7. 2021年9月24日 · 暢銷財經書作者、證券業持牌人士龔成,自小在公屋長大,畢業後於銀行工作由月薪8,000元起步,自知工作收入不足以應付將來生活,遂積極學習投資理財。 在實現財務自由之前,他月薪只得1.6萬元,但憑長綫投資,成功滾出千萬資產。 對於致富,他又有何心得? 每周花6小時研究股份 實現致富目標. 現為致富教練的龔成自言,他自己只是一名普通的80後,經常以個人經歷勉勵他人,是想證明大家都有機會成功累積財富:「我只是一名很普通香港人,公屋長大,會考只得14分,畢業後打銀行工。 」由公屋仔變身千萬富翁,龔成從不是靠幸運,而是慿個人毅力,學習投資知識,實現個人目標。 他分享,踏入社會後發現個人收入不足以應付將來生活,遂積極學習投資理財。

  8. 2018年11月16日 · 數據分析師要做統計? 要寫電腦程式? 數據分析這個行業還是很新,很多人都以為是與資訊科技(IT)相關的行業,只要懂得編寫程式便可入行。 數據分析師郭嘉俊(Kenneth)表示:「做數據分析,甚麼都要識! 」到底數據分析是一份怎樣的工作? 年輕人想入行成為數據分析師應如何裝備自己? 數據分析就是將公司的資料整合為數據,再將它們「翻譯」,令數據轉化成有巿場參考價值的建議,成為公司營運目標的參考。 Kenneth表示,網上銷售機票及酒店的網站正正是活用了數據分析,透過數據去了解用戶的喜好,繼而提供商品。 數據分析 乜都要識. 要成為數據分析師,不僅要熟悉IT,還要擁有公司管理的知識。 Kenneth形容,「基本上數據分析師是全能,他既要了解市場的走勢、公司的業務,又要分析數據背後的意義。