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  1. 2023年12月6日 · 314 个回答. 默认排序. 李博杰. 2023 年度新知答主. 560 人赞同了该回答. 演示视频剪辑,技术报告刷榜,API 过滤 OpenAI 和 GPT 关键词,Gemini 简直成了大模型发布的段子…… 技术报告刷榜. 刚刚跟我们 co-founder. @ SIY.Z. 讨论了下,他是 evaluation 的老手,印证了我的猜测。 首先跟 GPT-4 对比的时候,竟然是自己用 CoT,GPT-4 用 few-shot ,这本身就不公平。 CoT( 思维链 )可以显著提升推理能力。 有没有 CoT 的区别,就好像考试的时候一个人允许用草稿纸,另一个人只允许口算。 更夸张的是,用了 CoT@32,也就是每个问题回答 32 次,选出其中出现次数最多的那个答案作为输出。

  2. 181,208. 49 个回答. 默认排序. 段小草. Python话题下的优秀答主. 76 人赞同了该回答. 题外话,这两个工具的名字都挺有趣。 微软一以贯之地使用了 Copilot,副驾驶,作为 AI 助手的名称,用以表达盖茨对 AI 的定位和认知——有着明确的主从观念。 谷歌这次起名叫 Duet,二重奏,二重响,显然把 AI 助手摆在了更平等的位置上,更像是一个 AI 员工,而非助手的角色。 有趣。 挺好的,但我们用不了。 相比微软,谷歌退出 CN 比较彻底。 国内在用(阉割版)微软全家桶的人依然很多,但是真正日常在用上谷歌全家桶的人很少。 不过,不论是 Copilot 还是 Duet,现在都还停留在发布会的 PPT 演示阶段,我们也只能看图讲故事,尝试比较一下二者。

  3. 2023年12月7日 · 38. 被浏览. 10,942. 24 个回答. 默认排序. 阳光下的沈同学. 2023 年度新知答主. 49 人赞同了该回答. 谷歌最新推出了一个号称最先进AI模型——Gemini. 根据谷歌的表述来看,这个是目前规模最大、功能最强大的新 大型语言模型. 这个模型可以处理视频、音频和文本等不同内容形式的信息. 可以在数十万份文件中提取要点,将有助于在从科学到金融的许多领域实现新的突破. 听起来用来筛选数据什么的应该很不错,可以节约很多时间. 谷歌一直在和微软竞争AI的制高点. OpenAI一年前推出ChatGPT,谷歌就一直说自己也在努力开发能够打败ChatGPT的大模型. 谷歌说明Gemini Pro的表现优于 GPT-3.5 ,但和GPT-4比那就各有千秋.

  4. 2023年3月8日 · 机器人. 人工智能. 谷歌 (Google) 谷歌发布史上最大「通才」AI 模型,可让机器人更自主,具有哪些意义?. 应用前景如何?. 北京时间3月7日,谷歌和柏林工业大学的团队重磅推出了史上最大的视觉语言模型——PaLM-E,参数量高达5620亿(GPT-3的参数量为1750 ...

  5. 2023年6月16日 · 谷歌将为其生成式 AI 搜索实验加入多项新功能,试图成为本地生活和购物入口、包揽一切,有哪些影响?. 虽然谷歌的AI聊天机器人Bard在与OpenAI&微软组合的较量中短暂落于下风,但在核心搜索引擎业务上,谷歌正悄悄攒大招。. 当地时间周三,谷歌将为 ...

  6. www.zhihu.com › topic › 27335231Google AI - 知乎

    爱玩智能. 人工智能、机器人、AI领域科技前沿资讯,智能家居、智能制造! 谷歌最新推出RT-2AI机器人模型GoogleRT-2AI机器人模型搭载了最新大语言模型技术。 根据谷歌的介绍,RT-2是一款功能强大且极具人性化的机器人模型。 它能够通过自然语言交互和图像识别来感知和理解周围环境… 阅读全文 . 海亮洞悉百态. 用影像和文字记录解读社会的各种现象和故事. 谷歌的双子座图像生成工具是一个人工智能模型,可以根据用户的文字输入生成相应的历史图像。 然而,这个工具近日引发了一些争议,因为它生成的图像与历史事实不符,甚至涉及种族歧视。 为了解决这个问题,谷歌暂停了这… 阅读全文 . 触脉咨询.

  7. 2023年7月14日 · 科技. 医学. 谷歌 AI 医疗大模型 Med-PaLM 评分高达 92.6%,水平媲美临床医生,哪些信息值得关注? 每日经济新闻. 已认证账号. “AI医生”,离我们越来越近了。 7月12日,谷歌和DeepMind的科研人员在《自然》杂志上发表了一项研究,不仅提出了MultiMedQA(美国医师… 显示全部 . 关注者. 492. 被浏览. 310,734. 76 个回答. 默认排序. 知乎用户. 清华大学 医学博士. 65 人赞同了该回答. 我是这篇文章使用的 PubMedQA (EMNLP'19) [1] 数据集的作者。 同时作为探索 大模型医疗 应用的研究者,我们很早就关注到了这篇文章 [2] 。

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