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2024年2月2日 · 今年 6 月，微軟（Microsoft）才與 LinkedIn 在 LinkedIn LEARNING 上開設 5 堂線上課程，帶學習者認識生成式 AI 的基本概念；10 月底，他們又為大眾推出 12 堂免費線上課程「 Generative AI for Beginners 」，透過影片、文字檔、小測驗、補充資源等，帶領初學者進入生成式 AI 的 ...
2024年4月29日 · 這篇文章整理 8 門 Google 提供的免費機器學習課程資源，能幫助你從新手一步步成為機器學習工程師；如果你已有一定基礎，也能從後半段的特定主題課程，隨選想要提升的知識和技巧！
- 吳恩達魅力無法擋，網友熱烈回應
- 有基礎更好！免費課程帶你精通 NLP
- 簡短影片讓你在家輕鬆學
- Ai 專家領你進入 NLP 殿堂
- 你可能會有興趣
不少網友看到這套免費課之後都樂的合不攏嘴：等我學會 NLP，教會機器人聊天，我還要個毛線朋友啊！ 不知道這位朋友是不是隔離了太久。 要是您本人來教，這課就更有意思了。 還有粉絲一激動就說：我要給我未來的孩子取名叫吳恩達。 那我們就來看看，能讓粉絲讓未來的娃跟吳恩達姓的課長什麼樣！
這套課程包含以下內容： 1. 使用邏輯回歸、樸素貝葉斯和詞向量來實現情感分析、完整類比、翻譯單詞，用局部敏感哈希完成近似最鄰近。 2. 使用動態編碼、隱式馬爾科夫模型和詞嵌入來自動糾正拼寫錯誤，自動完成句子，識別單詞的詞性標籤。 3. 在 TensorFlow 和 Trax 裡使用密集和循環神經網絡、LSTMs、GRUs 和暹羅網絡來完成高級情緒分析、文本生成、命名實體識別和重複識別問題。 4. 使用編碼器、解碼器、因果關係和自我注意來執行完整句子的高級機器翻譯、文本摘要、問答，以及設計聊天機器人，涉及的模型包括 T5、 BERT、transformer、reformer 等。 學完之後，你就可以設計能回答問題、做情感分析的 NLP 應用程序，實現機器翻譯、自動摘要等功能，或者做一個聊天機器...
整套課程包含 4 個部分，包含 11 週的課程，共 110 部影片，三個月就能學完。 而且，每個部分的知識都拆成了簡短的影片，每部影片只有三四分鐘左右，你看第一段，只有四分鐘半，簡直是碎片時代的良心產品。 詳細課程表如下： ▌課程 1：借助分類和詞向量做自然語言處理 第一周：情感分析和邏輯回歸，包含 12 部影片，總長 37 分鐘。 第二週：樸素貝葉斯，包含 11 部影片，總長40分鐘。 第三週：詞嵌入，包含 8 部影片，總長 26 分鐘。 第四周：詞翻譯，包含 8 部影片，總長 29 分鐘。 ▌課程 2：借助概率模型做自然語言處理 第一周：自動糾錯和動態編程，包含 9 部影片，總長 27 分鐘。 第二週：部分語音標籤和隱式馬爾科夫模型，包含 11 部影片，總長 38 分鐘。 第三週：自...
這套課程一共有三位授課老師。 Younes Bensouda Mourri，Stanford 數學和計算機本科、統計學碩士，一直在 Stanford 著名的 CS229、CS230 等系列課程中擔任講師或助教。 Łukasz Kaiser，亞琛工業大學博士，谷歌大腦科學家，TensorFlow、Transformer等論文的作者之一。 Eddy Shyu，DeepLearning.ai 產品主管，此前也是 Unacity 的課程開發者。 可以說，雖然吳恩達本人並不會來親自講課，但這是一流的授課陣容了。 （本文經 AI 新媒體量子位 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為〈吳恩達家免費 NLP 課程上線！110 個小視頻教你做出聊天機器人，粉絲：我要讓娃跟吳恩達...
2017年8月21日 · 1. 課程. 1.1 約翰霍普金斯大學的實用機器學習. 課程總共4周，用戶評分：4.4（5分制，下同） 1.2 史丹佛大學的機器學習. 課程總共11周，用戶評分：4.9。 授課教師是大名鼎鼎的吳恩達。 上面兩節課，會教給你數據科學和機器學習的基本知識，並為下面的學習做好準備。 1.3 CS231n：面向視覺識別的卷積神經網絡. 總共16個課時，目前已更新為2017春季的最新版本。 李飛飛是這節課程的導師。 現在才算步入正軌。 這是網上最好的機器學習與計算機視覺課程。 1.4 Google 講深度學習. 整個課程大約耗時三個月，導師為 Google 首席科學家 Vincent Vanhoucke，以及 Google Brain 的技術負責人 Arpan Chakraborty。
2024年3月27日 · 1. 生成式 AI 解說. 「 生成式 AI 解說 」（Generative AI Explained）是 NVIDIA 近期上線的免費課程，透過這門課，你可以學習到 NVIDIA 如何定義生成式 AI，並解釋生成式 AI 的工作原理。 課堂也將讓你學習如何描述不同的生成式 AI 應用，以及解釋生成式 AI 的挑戰和機會。 課程時間長度 2 小時，共有 5 個小節，每個小節都附有小測驗，讓你了解自己的學習成效。 除此，也有課程講義可參考。 這門課只要具備機器學習和深度學習概念，非常適合初學者參加。 2. 在 10 分鐘建構大腦！ 「 在 10 分鐘建構大腦！ 」（Building A Brain in 10 Minutes）是 NVIDIA 的長青課程，課程時間 10 分鐘。
2019年11月15日 · 2019-11-15. 分享本文. 【為什麼我們要挑選這篇文章】對一個不時需要加班的上班族來說，實在沒時間上課取得機器學習相關經歷。 這些人通常在家自學、看書、看影片，但卻不一定有效。 一位 22 歲數據科學家從零開始自學，他最推薦哪些學習資源？ 新手趕快存起來！ （責任編輯：陳伯安） 本文經 AI 新媒體量子位（公眾號 ID：QbitAI）授權轉載，轉載請聯繫出處. 作者：量子位／曉查. 厭倦了現在的工作，想轉行做數據科學，但是卻沒有電腦專業的相關學歷，應該怎樣才能入門？ 這類的教程已經有很多。 最近一位 22 歲的數據科學家 Dario，以自學經歷中用到的資源告訴你，如何從零開始學習數據科學。 所謂從零開始自學，是針對那些可以自主學習在線課程和閱讀書籍，卻沒有上班之餘接受課堂教育的人士。
2021年3月3日 · 該證書認證你操作實驗、訓練機器學習模型、優化模型性能，以及使用 Azure 機器學習工作區的能力。 要獲得證書，需要通過 1 次考試。 考試費用為 165 美元，約 4,600 新台幣（費用會依據地區調整）。 ♦ TO 推薦閱讀： 給 Python 初學者的 11 道練習題，讓你由淺入深掌握 coding 技術！ 關於考試準備，你可以自學，也能使用微軟提供的免費線上資源。 另外，微軟也提供付費的 Azure 機器學習領域老師，協助你準備考試。 微軟官網 傳送門. IBM Data Science Professional Certificate. 要取得該證書，必須完成 IBM 一系列關於數據科學核心知識的課程。
