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9 个回答. 默认排序. 徐新潮. 计算机本科生，对陌生事物感兴趣，有求知欲. 5 人赞同了该回答. Michell的书出的时间比较长了， machine learning 还是发展比较快的学科，所以在Michell的书中很多模型现在常用的模型，比如 svm 都没有包含到。 Murphy的书是最近出的，包含了一些机器学习方面最近的研究，比如 deep learning 。 这两本书，一本厚，一本薄，看你看书为了什么，如果只是想了解机器学习，可以看 michell 的书，如果是机器学习方面的研究生，我比较推荐你还是看Murchy的书，慢慢啃吧~ 我当时看的书是楼上说的Bishop的PRML，当然我首推的还是PRML了。 发布于 2013-10-01 06:21. 唐学伟.
16. 被浏览. 3,731. 3 个回答. 默认排序. Rand Xie. 翻越一座叫GPT-4的大山. 9 人赞同了该回答. 谢邀, 首先恭喜题主已经具备足够的机器学习基础进行下一步提高了. Murphy的MLAPP内容很多很杂, 如果能把里面的 模型数学 推导过一遍, 并能够实现 prototype, 相信机器学习的基础已经是相当扎实了. 由于之前也有些朋友问过我类似的问题, 我希望在这里根据我的个人经验, 提供一些方向. 我在两年前刚上完研究生的machine learning课程后, 也有类似的疑惑. 这些机器学习算法说白了不就是捣鼓捣鼓 矩阵微积分, 做些优化寻求最优解, 最多用些概率的知识算一下bound. 下一步我们应该做些什么呢? 我们能不能做些更有难度, 更有趣的事情呢?
Gromov自然不用介绍，懂点现代几何的人都听说过他。Yakov Eliashberg是辛几何大家，刚在去年拿了wolf奖（2020）。他有一个很厉害的学生Emmy Murphy，在Northwestern，刚在2018年ICM做45分钟报告。这两位虽然没拿fields，不过他们都拿了wolf奖。然后是
2014年11月13日 · 这也就不可避免的出现老外为了尊重我们而不怕搞混的叫li或者是lee,但是可以用头衔或者别的一些特征来加以区分。. 在书写方面也有这样把姓放在前面的情况，但是一定要在姓后面加上一个点 (.)来加以区分，就像谢耳朵也可以写成（Cooper. Sheldon)。. 往往这种 ...
根据H-K定理，波函数 \Psi 和能量 E 以及其他一系列量子力学性质都是电子密度 n 的函数。. 电子密度 n 可以写成：. n = n (\mathbf {r}) = N \int d\mathbf {r}_1 ... \int d\mathbf {r}_N \Psi^* (\mathbf {r},\mathbf {r}_2,...,\mathbf {r}_N) \Psi (\mathbf {r},\mathbf {r}_2,...,\mathbf {r}_N) 体系总能量可以 ...
2021年2月14日 · 虽然严格来说Simons不能用平庸来形容，但这条路确实适合于大部分平庸的数学、物理学工作者 [1] 。. Simons的转行虽然使数学界少了一个数学家，但为数学界带来了 数十亿计 的经费捐助，资助了大量数学家的研究 [2] ，我相信在这方面对数学界的贡献远远超过了 ...
2015年7月6日 · 本名 — 昵称 — 父名 — 别号 — 族名. . 我们平日往往听到的都是阿拉伯人的本名，此部分是阿拉伯人名中最主要的部分，顾名思义代表着本人的名字。. 从这个部分入手几乎就可以判断此人是否为阿拉伯人。. 判断起来也挺容易：. 第一类是诸如 ...
