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2014年11月13日 · 这也就不可避免的出现老外为了尊重我们而不怕搞混的叫li或者是lee,但是可以用头衔或者别的一些特征来加以区分。. 在书写方面也有这样把姓放在前面的情况，但是一定要在姓后面加上一个点 (.)来加以区分，就像谢耳朵也可以写成（Cooper. Sheldon)。. 往往这种 ...
2018年7月25日 · Hi！ 昨晚熬夜看完了第二季终集，Kendall帅翻了！ 锤炼了一整季终于涅槃成为一个killer，期待第三季如何展开接下来的故事。 Ken沉着、冷静也足够聪明和勤奋，是继承人的不二人选。 只是他还太嫩，所以老罗根要把他放进油锅里翻滚，把他的脸按在炼狱里摩擦。 也能看出来老罗根是动摇过的，但无奈Shiv这个对手太弱。 除了Ken其实别无选择。 这一季的Ken特别有魅力，他的挣扎、隐忍和偶尔的放纵，还有他的聪明和坚韧，都很抓人。 Jeremy Strong的表演也表很到位。 而且这一季的Ken让我想起了《教父》第一部里的Michael（长得也微微有一点像！ ）。
2020年1月26日 · 相关分析用于研究两个变量之间的相关关系，其衡量标准为相关系数。相关系数分为两种，分别是pearson相关系数和Spearman相关系数，少数也会使用Kendall系数，在问卷研究中通常使用Pearson相关系数。操作 以SPSSAU为例，相关分析可以通过通用方法中
网上已经有很多关于信度，讲的非常详细的文章啦（将部分放在了文末），本文用于公式速查，在SPSS计算信度，以及写结果部分时速查大小区间和需要引用的文献～需要的时候，可根据目录速查哦。 重测信度 ——内部相关ICC系数. 性质：同一量表，同一组被试的两次结果的一致性程度. 公式： (MSB - MSW) / (MSB + (k-1) * MSW) 其中： MSB组间方差， MSW组内方差 ，K项目数. 变量性质：连续变量和 等级变量. SPSS路径：Analyze→Scale→Reliability Statistics→Intraclass correlation coefficient. 属性性质： 0.00～0.10 一致性差. 0.11～0.40一致性低. 0.41～0.60一致性一般.
[1] 1. 从上面的结果，我们可以看到两个rank test (Spearman和kendall)是可以查到x, y的相关性，但是pearson相关性是小于0.25。 一般我们认为相关性很小，但是从我们的code可以明显的看到两个variable的关联。 这是因为pearson只能查线性关系，而rank test的assumption更少。 接下来，我们对原始code稍作修改就可以对比一下两个 rank test 的区别： x <- c(1:50,50,52:100)
Kendall’s Tau是另一种非参数相关性，用于检测两个指标之间的依赖性强度。 Kendall’s Tau 通常用于按序数尺即（可以对值进行排序）测量的指标。 公式为： τ = (nc – nd) / 0.5n(n-1) nc 是一致的数量。
2 个回答. 默认排序. 知乎用户. 3 人赞同了该回答. 下图来自美国 路易斯安娜州 发生的暴力抗议活动中的一幕。. 以此事件为基础，百事可乐拍一个新广告片，请大模儿送了 防暴警察 一罐可乐制止了暴力。. 然后在网上只放了一天就让网友们骂化了，被迫删除 ...
