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  1. 5 天前 · 財訊. 2024-04-24. 分享本文. 4 月 18 日的台積電法說會上,台積電總裁魏哲家表示:今年最強勁的動能就是來自 AI 。 他說,「手機和 PC 的換機潮正在逐漸加速,這尚未發生;但我們認為,這很快會到來。 」換句話說, AI 晶片需求將從雲端伺服器擴散至 AI PC 。 最新一期《財訊》雙週刊製作「AI PC 晶片熱戰」,解析 AI PC 時代來臨下,全球科技廠卡位的最新動態,同時盤點台股的投資機會。 根據《財訊》報導,AI PC 換機潮中,微軟、Google、蘋果三大作業平台無不卯足全力爭奪市場,而英特爾、高通、超微、輝達四大晶片廠也紛紛加入戰局,台廠聯發科也全力備戰 AI 生態系。 未來無論市場如何廝殺,作為 PC 製造王國的台灣,將是不變的贏家。

  2. 3 天前 · 為了在加速生成式 AI 的發展,蘋果在開源 AI 平台 Hugging Face 上發布一個具有開源訓練和推理框架的高效語言模型,名為 OpenELM。 據了解,OpenELM 有四種尺寸:2.7 億、4.5 億、11 億和 30 億個參數版本,定位於超小規模模型,而微軟 Phi-3 模型為 38 億。 這種小模型運行成本更低,可在手機和筆記型電腦等設備上運行。 同時,在 WWDC24 開發者大會之前,蘋果徹底開源了 OpenELM 模型權重和推理程式碼,資料集和訓練日誌等。 而且,蘋果還開源了神經網路庫 CoreNet。

  3. 4 天前 · 另一個與 AI PC 有關的標準跟 Intel 合作夥伴微軟有關,微軟指 AI PC 必須在鍵盤上配備實體的 Copilot 鍵,並且取代掉原有的 Windows 鍵,這代表現有的多數筆電都不符合 AI PC 標準,即便消費者仍然可以正常使用 Windows 11 所搭載的 Copilot AI 助手。 微軟 Copilot 本身就是個 LLM 的應用實例,只不過現在仍仰賴雲端伺服器的運算以提供回饋,未來這項任務可能會移到 AI PC 的 NPU 之上,讓消費者在操作 Copilot 時可以享受到更快的回應速度、更準確的結果及更有保障的個人隱私。 目前 AI PC 的應用場景.

  4. 3 天前 · 2024-04-26. 分享本文. 隨著科技的發展人工智慧幾乎降臨了所有領域,然而要打造出成功整合 AI 的創新產品卻沒有那麼簡單,例如曾經被稱為 iPhone 殺手的 AI Pin 就在交貨之後立刻跌落神壇。 此時,另一個小裝置 rabbit R1 同樣因為 AI 而吸引了大量關注,不僅在正式公開的 8 天之內就售出了 40,000 台,更讓科技圈掀起了一股「電子寵物」風潮。 本質上,rabbit R1 有點像是加上了 AI 智慧助手的「電子雞」,藉由讓使用者隨身攜帶一顆小磚塊造型的裝置,隨時隨地跟內建的 AI 機器人進行聊天互動,這個想法也許有點類似 iPhone 上的 Siri,不過多了 AI 的加持,rabbit R1 顯然更加聰明了一些。 採用聯發科處理器、旋轉式鏡頭.

  5. 3 天前 · 2024-04-26. 分享本文. 看來 Windows 那煩人的警告視窗又要多一個了。 隨著 Windows 11 24H2 更新即將到來,微軟也正準備推出一系列 AI 功能,但同時也提高了對電腦的硬體要求,然而根據開發者的研究,Windows 11 可能會於未來直接顯示警告,指出使用者的裝置無法讓 AI 順利運作。 根據開發者 Albacore 於 Windows 11 版本組建 26200 當中的發現,他指出微軟已經在 Windows 11 的開發版本中加入了一段程式碼,假如使用者的電腦硬體無法滿足 AI 執行需求,將會以浮水印的方式跳出警告,並提醒部分由 AI 所驅動的內建應用程式將會遭到禁用。

  6. 4 天前 · 致力改善人們心理健康狀況的公司 Diamond Recovery Group 執行長 Sergio Muriel 表示,AI 的確能為欲尋求相關照護問題的人們帶來諸多好處,包括能為他們提供即時、匿名的對話管道,「 但 AI 難以複製人與人之間的情感聯繫、同理心、真實互動等。 」他認為此技術無法提供有需求者最需要的支持。 Muriel 指出,AI 能透過數據分析為心理健康領域提供新的見解,也能將相關服務延伸到資源較匱乏的地區,「 不過它目前只適用於低風險的患者,對於有自傷、自殺等意圖的高風險個案而言,若只透過 AI 工具進行治療將會非常危險。 掌握 AI 趨勢 & 活動資訊一點都不難! 訂閱電子報,每週四一起《AI TOgether》 立即訂閲.

  7. 5 天前 · 分享本文. 台灣研發團隊打造生成式 AI 產品突破百萬用戶。 MixerBox AI 聊天機器人 宣布產品推出一年來全球各地累積用戶已突破百萬。 MixerBox 並發布首份針對台灣用戶的數據分析,內容顯示用戶最愛生產力相關用途,而年輕族群與超高收入族群則較能接受將 AI 當作 情感互動對象。 中堅收入者為 AI 最大使用群體,首要目的為生產力需求.

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