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2016年4月21日 · 这100个数据组成的数据集叫batch. 每跑完一个batch都要更新参数，这个过程叫一个iteration. epoch 指的就是跑完这10个batch（10个iteration）的这个过程. 编辑于 2018-03-27 06:24. 翻翻学姐. 什么都不会. 73 人赞同了该回答. 一次epoch= 所有 训练数据forward+backward后更新参数的 ...
The model is continuously updated during operation as more training data arrives. 2、增量学习与减量学习 online learning包括了incremental learning和decremental learning incremental learning增量学习，是指一个学习系统能不断地从新样本中学习新的知识,并能保存大部分以前已经学习到的知识。
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视 ...
meta training和meta-testing包含不同的class 。第4行， 进入inner loop。第5，6行，在我们采样的task batch中的第i个task（Ti）的meta training set 上计算一步gradient descent，为啥要这样捏？因为这个时候你只做了一步GD，你会朝这个任务的参数最优解仅仅 ...
126 人赞同了该回答. 1、第一步，先切换到你要使用的输入法，并切换成中文输入状态，此时输入法名称前会由“英”字切换成“中”字；. 2、鼠标停在 右下角 语言栏的当前输入法名称前面的“中”字，右键，再点“设置”；. 3、在弹出的输入法设置窗口最后 ...
就如同跑步一样，多数跑者运动伤害越来越多。. 抗阻训练是力量训练的子集 ，今天让我们一起看一下最常见的抗阻训练疑惑吧！. 抗阻训练 是提高肌肉力量和耐力的一种运动形式。. 在进行抗阻训练时，四肢要抵抗体重、重力、 弹力带 、举重杠铃或哑铃所产生 ...
2019年2月17日 · 这种情况下如果将training和test data一起用来计算做归一化，那岂不是每天采集一次数据都要计算一次，再重新训练？ 综合以上两点，在做归一化时，普遍的做法是只用training data计算数据如均值，方差，主成分，等，然后用保存好的计算数据对test data进行归一化。
