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搜尋結果
- Yahoo字典IPA [ˈtreɪnɪŋ]
- 同義詞:
n 名詞
- 1. 培訓 on-the-job/staff training 在職／員工培訓
- 2. 訓練; 處於良好狀態 to break (one's) training 中斷訓練
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1. 数据预处理. 通过对数据进行归一化或者标准化可以使得不同数据对于模型有相同的尺度。 2. 网络参数优化. （1）学习率. 采用 warm up 和余弦退火，可以帮助神经网络获得更好的参数。 如果觉得余弦退火过于复杂，可以通过观察网络收敛的快慢，简单粗暴的在一定 epoch 之后降低学习率，可以把它看作一种adaptive的training。 github.com/facebookrese. （2）Dropout. 根据模型在训练集和测试集上的差异，判断模型处于 过拟合 或欠拟合状态，再改变dropout以改变网络的节点数。 其他和网络参数量相关的参数还有hidden size，网络层数等。 3. 网络结构优化. （1）CNN的优化：ACNet（ICCV2019）
一、介绍. 元学习是由目前在 Stanford 任教的 Chelsea Finn 教授于2017年提出的概念，其核心思想可以用一句话总结：学会学习（ 原文链接 ）。 即在多个已有的相似任务中进行预训练，从而使模型获取处理该类型任务的知识，从而更好更快地适应新的任务，实现 few-shot 或者 zero-shot learning 。 这和近期在大语言模型微调中的 instruction tuning 的理念很类似（在后面的文章中会介绍）。 受其启发，我们尝试把该方法（即元学习）应用于停车场占有率预测（Parking Occupancy Prediction, POP）。
81 个回答. 默认排序. 即刻运动Official. 即刻运动APP 让你足不出户练出好身材！ 705 人赞同了该回答. 大家也经常会有类似经历： 很久没健身，偶尔复出锻炼，往往第二天就会出现全身酸痛。 对于这股莫名的酸痛，很多小伙伴就担心， 是不是自己打开方式不对，默默的受伤了呢？ 酸酸痛痛的那些事. 其实上述训练后隔一阵子，才出现的酸痛非常常见， 称为延迟性肌肉酸痛。 （Delayed Onset Muscle Soreness，DOMS） 往往是运动后12小时后才逐渐加剧，同时伴有疲倦乏力， 甚至还出现 肌肉痉挛 、僵硬等症状，1-3天达到峰值， 随后酸痛感逐渐减弱，一般5-7天才能完全恢复。 图片来源： pexels.com. 任何剧烈运动后，均可能出现延迟性肌肉酸痛，
2020年4月13日 · 96,628. 3 个回答. 默认排序. MrChenFeng. 清华大学 控制科学与工程硕士. 谢邀 @小太阳. 3 人赞同了该回答. 题主应该对于训练集测试集的区别以及过拟合是有了解的。 如果只有训练集测试集，那应该将测试集看做完全的黑箱，只在训练集上进行Cross_validation (比如所谓的K 折交叉验证 )，也即是将训练集分为所谓的Training set和Validation set，而测试集作为单独的Testing set。 结论是单纯训练集的准确率高不具有太大的意义，特别是数据量少的情况下，你说的 过拟合 很有可能会发生。 关于 训练集 验证集测试集的关系，我这里刚好接到另一个问题的邀请，你可以参考一下这里已有的的两个回答，写的蛮不错。
44 个回答. 默认排序. 一只小短腿. CSCS 美国体能协会体能训练专家认证. 目录. 一、什么是肌酸？ 肌酸（creatine）是一种自然存在于脊椎动物体内的一种含氮的有机酸，能够辅助为肌肉和神经细胞提供能量。 肌酸可以从肉类和鱼类中摄取 ，也可以在肾脏、肝脏和胰腺中通过甘氨酸、精氨酸和甲硫氨酸（蛋氨酸）合成。 健身学习、交流群 ，We作者： XDT2020SP ，并备注“ 健身 ” 咨询请留言，或移步下面链接. 二、肌酸的作用. 生理学中，机体直接的能量来源是ATP，在ATP水解过程中产生能量与ADP，此时ADP与CP (磷酸肌酸)再次合成ATP，以快速提供能量。 ATP-CP系统供能大约可以持续10秒的运动，而CP的含量，直接影响ATP-CP系统供能的持续时间。
2017年6月18日 · 机器学习. 深度学习（Deep Learning） online training 和offline training 在深度学习中什么意思？ 关注者. 46. 被浏览. 41,988. 3 个回答. 默认排序. 张皓. 机器学习 计算机视觉 | 个人主页 http://t.cn/EL6QPsx. 94 人赞同了该回答. 谢邀. 举个例子, 在玩 俄罗斯方块 的时候, 你只能看到当前的方块是什么 (有可能还能看到下一个方块是什么), 你需要根据当前的方块进行决策, 这种基于当前信息的决策过程就是 在线算法 (online algorithm).
机器学习. 神经网络. 深度学习（Deep Learning） 请问在神经网络算法当中提到的在线训练和离线训练分别是什么意思？ 关注者. 24. 被浏览. 58,037. 4 个回答. 默认排序. 在雪地上撒点野. 试答. online training： 你有一个样本 你把第一条带入训练 调整权重 再把这一条带进去一次 重复多次 直至误差率很小. 然后再带入下一条 直至跑完整个样本. offline training： 你有一个样本 你把第一条带入训练 调整权重 然后带入下一条 直至跑完整个样本 这个时候的误差率可能不让你满意 于是你把整个样本又做了上述操作 直到误差很小. offline其实和batch更相似. 假定这个样本有m条记录. offline会训练m的整数倍次数.
