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- Yahoo字典IPA [ˈtreɪnɪŋ]
- 同義詞:
n 名詞
- 1. 培訓 on-the-job/staff training 在職/員工培訓
- 2. 訓練; 處於良好狀態 to break (one's) training 中斷訓練
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香港. 实习. 签证. 香港工作. 港漂. 香港受训签证(Training Visa),官方说需时四周,如果有办过的朋友在知乎,希望能给些经验。 感激不尽? 我四月中旬申请,五月初补交了一下材料,不知是不是有需要再等四周。 关注者. 36. 被浏览. 47,618. 关注问题. 写回答. 邀请回答. 好问题 2. 1 条评论. 分享. 8 个回答. 默认排序. 知乎用户. 1 人赞同了该回答. 我帮来港受训者办过,一般来说不需整整四周,但你这种需要补交材料的可能得多于一般的处理时间。 发布于 2015-05-08 22:34. 赞同 1. 添加评论. 分享. 收藏. 喜欢. 收起 . 知乎用户. 7 人赞同了该回答. 刚好办过,整理一下流程。
2015年4月3日 · Training 的过程实质是优化! 在监督学习中,给定数据和模型假设空间,就可以构建出优化问题,也即如何确定参数,使得你的优化目标 最优化 ,这也就是所谓的训练吧。 训练之后,便可以确定这些参数,这些参数确定的假设空间中的某一假设函数便是所谓的模型~ 举个栗子. 手写体识别. 我们有很多的28*28像素的黑白图片,每张图片里是手写体数字,任务是训练出模型,使得它能够尽量准确的去识别其他的 手写体数字 。
人工智能话题下的优秀答主. 关注. 有人说深度学习是玄学,的确,这代表了深度学习中很多的技巧都要通过实验而积累。 对于深度学习模型,根据实验积累和CS231n等课程总结,总结了以下几点技巧。 1. 数据预处理. 通过对数据进行归一化或者标准化可以使得不同数据对于模型有相同的尺度。 2. 网络参数优化. (1)学习率. 采用warm up和余弦退火,可以帮助神经网络获得更好的参数。 如果觉得余弦退火过于复杂,可以通过观察网络收敛的快慢,简单粗暴的在一定epoch之后降低学习率,可以把它看作一种adaptive的training。 github.com/facebookrese. (2)Dropout.
抗阻训练 是提高肌肉力量和耐力的一种运动形式。 在进行抗阻训练时,四肢要抵抗体重、重力、弹力带、举重杠铃或哑铃所产生的阻力,当然一些健身器也可以用于阻力训练。 力量训练 包括在体能训练中,常常会用杠铃加于抵抗诱导肌肉收缩,从而增强力量。 以力量训练为核心的体育项目包括健美,举重,力量举等等。 其实我们在接触训练之前必须理清自己的身份,如果你是运动选手或者是把自己当作业余选手练习,同时想要不断突破个人纪录的爱好者,只要目标是越高越远越快的人,那么你可能最需要的是一个真正专业的肌力体能训练师。 所以市面上那么多教练,那么多证照,到底要怎么找到一个专业的肌力体能训练师呢? 同时如何理解阻力训练课表呢?
机器学习. 深度学习(Deep Learning) meta-learning. 如何从宏观角度理解meta learning中的episodic training方式? 如题,episodic training每次都只对一个任务进行一步更新,这在基于优化的meta learning中还好理解,但是基于度量的就不是那么直… 显示全部 . 关注者. 8. 被浏览. 2,577. 关注问题. 写回答. 邀请回答. 分享. 1 个回答. 默认排序. Haohao Qu. 中山大学 工学硕士. 关注. 8 人赞同了该回答. 一、介绍. 元学习是由目前在 Stanford 任教的 Chelsea Finn 教授于2017年提出的概念,其核心思想可以用一句话总结:学会学习( 原文链接 )。
2021年7月10日 · TTT的全称为Training the Trainer to Train;意思为培训培训师 如何做培训 。 从字面上的释义,我们就可以了解到TTT的课程主要是 帮助培训师掌握基础的培训技能 。 其中包括: 需求调研 、课程开发、教学呈现、训后评估 等等内容。 因此,无论是新手培训师,还是已经在培训领域工作多年的培训师,其实都可以从TTT培训中 查漏补缺, 自我提升 。 以下是我在网上随手下载的关于TTT课程的大纲,相信可以帮助你更好的理解TTT课程包含哪些内容。 (侵删,谢谢) 同时,我认为 培训管理 者也都应该学习TTT相关的课程内容,这样有以下3个好处: (1)有助于提高培训专业技能: TTT内的许多知识其实也是培训管理者必学知识,例如需求调研、课程开发、 教学设计 等。
2018年12月17日 · 13,301. 关注问题. 写回答. 邀请回答. 好问题. 添加评论. 分享. 5 个回答. 默认排序. Shawn. Complex World, Simple Rules. 关注. 不一样,error 给人看的,loss 给机器看的,用来做反传,训练网络。 他们可以不一样的定义。 发布于 2018-12-17 04:26. 赞同 5. 添加评论. 分享. 收藏. 喜欢. 收起 . 知乎用户. 谢邀。 loss 指的是 loss function 的结果,error 是错误的结果比上全部结果。 loss 可以衡量模型的训练情况,而 error 用来表达准确率。 发布于 2018-12-17 03:56. 赞同 4.