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- 生成式AI熱潮自去年引爆以來，帶動股市不斷上漲，隨之而來的對於人工智慧的應用想像空間也變大。 以近日台股創新高表現為例，若將台股大盤技術線型上傳到 Google Gemini，並下指令分析2月15日大漲後續走向，Google Gemini 給的結果顯示，從技術分析的角度來看，台股目前正處於上升趨勢中。 可以預見，事事問AI的時代，用AI分析股市也將是一大應用趨勢。
money.udn.com/money/story/5618/7774510
2023年8月31日 · AI股票有哪些？ AI熱潮持續，投資者積極在股票市場發掘AI概念股。 事實上不只美股，香港股場也有很多AI概念股，本文為您一一細數。 AI概念股是甚麼？ ChatGPT 全球爆紅後，不同科技巨擘爭相開發AI工具，市場對AI需求一時無倆。 因應AI熱潮，投資者看好與AI產業相關的企業前景，積極發掘相關股票，AI概念股由此而生。 AI概念股的業務並不一定直接與AI有關，但會在AI產業鏈內。 晶片、CPU、GPU 生產，雲端數據、大數據軟件、演算法應用，這些AI必須的軟 / 硬件配套，以及發明、運用AI技術的公司，都在AI產業鏈內，與這些業務相關的上市公司，都可算AI概念股。 【AI應用】ChatGPT是甚麼？ 如何以ChatGPT創造收入？ 【AI繪圖】Midjourney怎麼用？
2024年3月1日 · 2024/03/01 22:50:23. 經濟日報 天下雜誌. 編譯／張詠晴. 輝達帶領AI概念股狂噴，當科技股為主的那斯達克100，相關企業股價都已經居高不下來到歷史新高。 還有哪些類股可以期待、還漲得動？ 財經網站Marketwatch幫你做功課。 哪些AI概念股受分析師青睞，且也被分析師認為未來12個月上漲潛力最大呢？...
- ※ 混淆矩陣分析
- ﹝開始 Python 做中學！﹞
- ※ Roc / AUC 分析
- ※ 回測績效分析
先來看一張混淆矩陣的圖表： 這張混淆矩陣表，告訴了我們什麼事呢？ 1. 測試樣本總數共 100 筆資料 2. 這份測試樣本裡面，真正的答案，包含了 60 次的跌，以及 40 次的漲 3. A.I. 做的預測，包含了 72 次的跌，以及 28 次的漲 4. （True跌）真實「跌」，而 A.I. 正確預測「跌」的次數一共 50 次 5. （False漲）真實「跌」，但 A.I. 錯誤預測「漲」的次數一共 10 次 6. （True漲）真實「漲」，而 A.I. 正確預測「漲」的次數一共 18次 7. （False跌）真實「漲」，但 A.I. 錯誤預測「跌」的次數一共 22次 而混淆矩陣最重要的事情是，它能夠告訴我們這個 A.I. 的準確率是多少！但是要自己計算喔，公式如下： 1. 準確率 計算：...
STEP：看看混淆矩陣，計算準確率 簡單的指令confusion_matrix(test_y, prediction)就能生成混淆矩陣囉！而 test_y 就是測試樣本中真正正確的答案；prediction 的話就是上一個步驟我們存起來的 A.I. 的預測結果喔！ 準備率也相當好計算，在 model 後方，使用簡單的指令 .score(test_X, test_y)就能快速計算出混淆矩陣的準確率了！其中 test_X 是測試樣本的因子矩陣；test_y 一樣就是測試樣本中真正正確的答案。 從回傳的結果，我們看到了一個 2x2 的混淆矩陣。由於我們在步驟〔4〕的時候，標記了： 1. 跌：0 2. 漲：1 因此數字代碼較小的「跌：0」將會優先排入混淆矩陣的計算。所以 178 這個數字表示的意思就...
先來看一張 ROC / AUC 的圖： ROC / AUC 經常被拿來分析一個機器學習模型的優劣，由於要詳細介紹相關知識可能篇幅過長，初學者在此階段先了解關鍵指標 AUC 面積該如何應用即可： 1. AUC 是介於 0 到 1 之間的一個數值，全名： Area under the Curve of ROC 2. AUC = 1：表示這個 A.I. 是完美的 3. 0.5 < AUC < 1：表示這個 A.I. 相比隨機猜測來得優秀，妥善運用的話，能夠產生預測價值 4. AUC = 0.5：表示這個 A.I. 做的預測跟隨機猜測一樣，沒有價值 5. AUC < 0.5：表示這個 A.I. 做的預測比隨機猜測還差；但是！如果把這個 A.I. 當成反指標，將每次的預測結果反過來，就會優於隨機猜測 ...
最後一個評斷模型優劣的方法，就是直接將 model 對測試樣本所做出的預測，當作一個投資策略的訊號。從模擬投資的角度，去觀察這個 A.I. 模型做出的預測，到底有沒有發展成策略的可能性。 另外要注意的是，投資策略可以有很多設計，但此處策略的作用是「為了驗證 A.I. 模型的優劣」，因此我們須使用毫無設計過的投資策略（無停損停利、無加碼減碼等等）。 根據每日 A.I. 的預測訊號： 1. T-1 日的預測為「跌」而 T 日的預測為「漲」，則 T+1 日開盤『買進』 2. T-1 日的預測為「漲」而 T 日的預測為「跌」，則 T+1 日開盤『賣出』 3. 連續預測「漲」，則『持續持有』 4. 連續預測「跌」，則『空手等待』
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2023年8月15日 · 台廠AI供應鏈剖析. 大叔就來跟大家分析目前實際狀況，相關的這些公司的股價，早已從今（2023）年初就一路上漲至近期才開始出現震盪整理。 而台廠供應鏈目前除矽智財／ASIC數軟體外，目前主要集中在硬體： ASIC： 創意（3443）、世芯-KY（3661）、智原（3035）、威盛（2388）。 伺服器： 廣達（2382）、緯創（3231）、英業達（2356）、宏碁（2353）。 主機板： 華擎（3515）、技嘉（2376）、華碩（2357）、微星（2377）。 PCB： 金像電（2368）、博智（8155）。 CCL： 台燿（6274）、台光電（2383）。 機殼： 勤誠（8210）、偉訓（3032）、營邦（3693）。 散熱： 奇鋐（3017）、雙鴻（3324）、廣運（6125）。
2024年2月17日 · 00:00. 2024/02/17 12:18:28. 經濟日報 記者徐牧民/台北即時報導. 生成式AI熱潮自去年引爆以來，帶動股市不斷上漲，隨之而來的對於人工智慧的應用想像空間也變大。 以近日台股創新高表現為例，若將台股大盤技術線型上傳到 Google Gemini，並下指令分析2月15日大漲後續走向，Google Gemini...
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