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あらすじ. 登場人物. ABIS. 事件関係者. 脚注. 注釈. 出典. 外部リンク. AI: ソムニウム ファイル. 『 AI: ソムニウム ファイル 』（アイ： ソムニウム ファイル、AI:THE SOMNIUM FILES）は、 スパイク・チュンソフト より 2019年 9月19日 に発売されたゲームソフト。 概要 [ 編集] 『 infinity シリーズ』や『 極限脱出シリーズ 』を手掛けた 打越鋼太郎 がシナリオ、 コザキユースケ がキャラクターデザインを担当している [1] 。 警察官の主人公が AI の相棒と共に猟奇殺人事件の真相を暴くべく捜査に乗り出す。
- スパイク・チュンソフト
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AI完全 （AIかんぜん、 英: AI-complete ）とは、 人工知能 のテーマの中でも最も困難なものを指す学術的でない用語である。 AI完全とされる計算問題を解くことは人工知能の中心的課題を解決するのと同義であり、人間と同程度に知的なコンピュータを生み出すことになる。 この用語は 計算複雑性理論 の NP完全問題 などのアナロジーであり、計算複雑性理論における「完全性」とは、その 複雑性クラス で最も難しい問題を指す。 1988年、John Mallery はこの用語を生み出したのが Fanya S. Montalvo であると述べた。
歴史. 機械学習 の分野では、その誕生以来、データをモデル化し予測することを目的として、 統計的モデル を使用してきた。 2000年代後半、 ディープラーニング （深層学習）の登場により、画像や動画処理、テキスト分析、音声認識などのタスクで進化と研究が進んできた。 しかし、ほとんどのディープニューラルネットワークは 識別的モデル として、 画像認識 ( en: 英語版) のような分類タスクを実行していた。 2014年、 変分オートエンコーダ や 敵対的生成ネットワーク などの進歩により、画像のような複雑なデータの 生成的モデル を学習し、生成することができる実用的なディープニューラルネットワークが登場した。
説明可能なAI [1] （せつめいかのうなエーアイ、 英語: Explainable artificial intelligence 、略称 XAI ）または AIを説明するための技術 [2] は、 人工知能 (AI) が導き出した答えに対して、人間が納得できる根拠を示すための技術である [3] 。 特定の技術やツールを指し示す言葉ではなく、「AIを理解する」という目的のために研究・提案されている技術の総称である [4] 。 XAIという用語は2017年4月から始まったアメリカ合衆国 DARPA 主導による研究プロジェクト（XAIプロジェクト）を契機として広く浸透した [1] 。 背景.
OpenAI （オープンエーアイ、オープンAI）は、 非営利法人 OpenAI, Inc. とその 子会社 である営利法人 OpenAI Global, LLC などの法人から構成される、 人工知能 （AI）の開発を行っている アメリカ合衆国 の 企業 である [3] 。 人類 全体に利益をもたらす 汎用人工知能 （AGI）を普及・発展させることを目標に掲げ [4] 、AI分野の研究を行っている [5] 。 対話型 生成AI の ChatGPT が代表的なサービス。 法人間の支配関係は複雑である。 [2] 非営利法人OpenAI, Inc.：取締役会がこの法人を支配している。 2023年11月21日現在の取締役会は、以下の3名で構成される [6] 。
概要. 「人工知能」の定義・解説. 人間の知的能力をコンピュータ上で実現する、様々な技術・ ソフトウェア 群・ コンピュータシステム 、 アルゴリズム とも言われる [17] 。 主力な特化型AIとしては、 自然言語処理 （ 機械翻訳 ・ かな漢字変換 ・ 構文解析 ・ 形態素解析 ・ RNN 等） [18] [19] 、 専門家の論理、知識や条件による判断を模倣する エキスパートシステム 、 ナレッジグラフ 、因果推論. データから特定の パターン を検出・抽出、予測、分類する 統計的機械学習 及び 深層学習 ( 画像認識 ・ 音声認識 ・数値予測・故障診断) データの特徴量を圧縮し、別の情報を作り出す深層学習 ( VAE 、 拡散モデル)
AI開発・運用に求められるデータ基盤・学習基盤・運用基盤を包含し、画面上の簡易な操作のみで現場のニーズに合致した独自のAIを顧客が開発することができるクラウドサービス「AnyData」や、生成AIを活用したAIエージェントサービス「Heylix」も提供している [5] 。 2019年には、 テレビ朝日 と共同開発した、海外スポーツ中継の国際映像に スーパーインポーズ される英語選手名を自動かつリアルタイムで日本語選手名に変換するシステムが、技術振興賞コンテンツ技術賞を受賞した [6] 。 2021年4月28日、販売パートナー NTT西日本 からライセンス契約の一部を更新しないとの通知を受け、2022年3月期に17億6300万円の売り上げが減少するとの見込みを公表 [7] 。
