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2024年5月6日 · 未来还会持续给大家带来更惊艳的开源模型（希望有机会可以“明目张胆”的说超过了 GPT4-Turbo ），所以大家不用担心模型断更，也不用担心API涨价（目前就是大规模服务的价格，不亏本，利润率超50%）。. 5. DeepSeek团队的每一个人都非常优秀，DeepSeek-V2是群体 ...
2023年12月4日 · 1)在大数据的情况下可扩展（scalability）. 2)通过 prompt (in-context learning) 灵活的规范任务. 作者认为如果要解决这两个问题，有三个重要的组件：. 1）数据：. 作者胃口比较大，直接来一句“ We want to exploit all the remarkable diversity in visual data. ” 那么，未注释 ...
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视 ...
目前，有几个知名的开源大型模型主要由一些领先的技术公司和学术机构开发，这些大模型为研究社群和开发者提供了深入学习和测试AI技术的机会。这些模型包括： 1. BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers） - 由Google AI Language开发，是一个预训练的深度学习模型，用于自然语言处理（NLP）。
语言模型一般利用 链式法则 ，把一个句子的概率拆解成其中每个词的概率之积。. 设 W 是由 w_1, w_2, \ldots, w_n 组成的，则 P (W) 可以拆成：. P (W) = P (w_1) P (w_2|w_1) P (w_3|w_1,w_2) \ldots P (w_n|w_1,w_2,\ldots,w_ {n-1}) 每一项都是在已知之前所有词的条件下，当前词的概率。. 不 ...
可以从当前状态展开一个 tree ，遍历所有的 action 。. 用 Tree Search 算法主要是基于三个思想：. Leaf nodes ：Approximate leaf values with value of default policy \pi. Q^ {*} (s, a) \approx Q^ {\pi} (s, a) \approx \frac {1} {n (s, a)} \sum_ {k=1}^ {n} G_ {k} \\. Chance nodes ：Approximate expectation by sampling ...
2019年9月4日 · 总之，model based中的model可以理解为一个描述接受了agent对应动作后environment会产生何种变化/反应（表现为状态转移和反馈回报）的预测机制——或者说是对实际environment产生反馈的模拟。
