搜尋結果
生物辨識
圖片: mcfish.cn
- 生物辨識的英文是「biometric」，源自於意味著生命的「生物」（bio），以及意味著測量的「度量」（metric），它是一項使用個體獨特的生物特徵進行驗證的技術。 這些特徵可以是指紋、虹膜、人臉辨識和聲紋等生理特徵，也可以是鍵盤打字模式和移動等行為特徵。
authme.com/zh_tw/blog-ch/what-is-biometric-authentication/
生物識別技術 （英語： biometrics ，也稱 生物測定學 ），是指用數理統計方法對生物進行分析，現在多指對生物體（一般特指人）本身的 生物特徵 來區分生物體個體的計算機技術。 研究領域主要包括 聲音 、 臉 、 指紋 、 掌紋 （英语：掌紋） 、 虹膜 、 視網膜 、體型、個人習慣（例如敲擊鍵盤的力度和頻率、 簽字 ）等，相應的識別技術就有 说话人识别 、 人脸识别 、 指纹识别 、掌纹识别、 虹膜识别 （英语：Iris recognition） 、 视网膜识别 （英语：Retinal scan） 、体形识别、键盘敲击识别、 签字识别 （英语：Signature recognition） 、 指靜脈辨識 。 该技术已被广泛用于 安全 、 支付 等。 [1] 相册 [ 编辑]
生物辨識的定義，是指利用每個人的獨特的生理特徵來識別本人的一種身分驗證證技術。 因為每個人的生理特徵都不一樣，不會有 100% 相同的兩個人存在，所以可以用來識別個人。 目前一般常見的生物特徵包括人臉、指紋、虹膜、靜脈，聲紋等，常被用作生物辨識的特徵之一。 利用不同生物特徵的辨識方法各有其優缺點，並且適用於不同的應用場景。 生物辨識方式. 生物特性. 人臉. 虹膜. 指紋. 靜脈. 聲紋. 硬體成本. 低. 高. 低.
- 「Day One」存取以加速汽車開發
- 全棧軟體解決方案
- Arm和soafee的角色
- 推動前所未有的汽車轉型
因此，Arm 已經投資並與我們業界領先的生態系合作，以啟用在最新 Arm AE IP上運行的全棧軟體解決方案，涵蓋各種汽車應用，從域控制器（Zonal）和車載資訊娛樂系統（IVI, In-vehicle Infotainment System ) 到先進駕駛輔助系統（ADAS）和自動駕駛。這使我們的合作夥伴從初始就擁有了一切所需，可以開始為軟體定義車輛（SDV）和軟體定義功能編寫軟體解決方案。 這意味著更早、更快、更敏捷的開發，可大幅縮短上市時間，將汽車開發週期縮短長達兩年。 它還使我們的汽車合作夥伴能夠專注於對他們來說最重要的商業差異化，其中可能包括 SDV 的高價值應用和服務。
我們很高興與大家分享一系列全棧軟體解決方案，這些解決方案將可在全新領先的 Arm AE IP 和虛擬平台上運行。包括： 基礎作業系統支援涵蓋以下內容： 1. 透過 Linux、Elektrobit corbos Linux、RedHat、Arm EWOAL（透過 SOAFEE 和 Android Automotive）實現自動駕駛和 IVI 系統的豐富作業系統； 2. 透過 Green Hills、QNX 和 Wind River 實現的即時作業系統； 3. Elektrobit、ETAS 和 Vector 的 AUTOSAR 實施，通常運行安全應用和環境。 位於作業系統(OS) 之上的中間件層，允許車輛內部和外部進行通訊。範例包括： 1. 資料分發服務（DDS）實現，例如透過 Zettas...
Arm 在推動汽車產業新技術方法方面擁有獨特的優勢，因為我們位於全球最大的汽車生態系的核心，該生態系涵蓋晶片供應商、一級供應商、汽車製造商、操作系統供應商和軟體公司。我們也是 SOAFEE 背後的推動力量，SOAFEE 正在建立重要的基於標準的框架和技術，以支援當今和未來的 SDV。 我們的許多支援全棧軟體解決方案的合作夥伴都是 SOAFEE 成員。去年，SOAFEE 支援的一系列技術、創新和藍圖正在加速 SDV 之旅，並為新的全棧軟體解決方案奠定了基礎。這證明了 SOAFEE 在支援車輛中軟體解決方案和軟體定義功能的成功開發和部署方面的價值。
SDV 的技術範圍和複雜性，無法僅靠一家公司來解決，需要廣泛的生態系協作才能實現所需的規模。這就是為什麼我們很高興從初始就可以從我們廣泛的汽車生態系統中獲得廣泛的全棧軟體解決方案，以便我們的合作夥伴可以立即使用新的 Arm AE IP 開始開發。這些都是由 SOAFEE 驅動的基於標準的開發實現的，具有出色的可移植性。Arm 的這種獨特方法還將滿足軟體和人工智慧進步所需的運算需求，這些進步正在推動 SDV 的興起並支援汽車應用。 點此進一步了解Arm在汽車市場的解決方案 本文章內容由「Arm」提供。
身份认证： 生物识别技术被广泛应用于身份认证领域，如指纹识别、面部识别、虹膜识别等。 它们可以用于解锁手机、电脑和门禁系统，进行身份验证和授权管理，确保只有授权的个体可以获得访问权限。 边境安全： 生物识别技术在边境安全和出入境管理中发挥着重要作用。 例如，指纹、面部和虹膜识别可用于边境检查，加强国际旅行者的身份验证和安全筛查。 金融安全： 生物识别技术在金融领域用于提高安全性和防止欺诈。 指纹、声纹和面部识别可用于身份验证和授权，确保只有合法用户可以进行金融交易和操作。
生物识别身份认证. HID 生物识别身份验证解决方案使生物识别用户身份验证变得方便快捷。 了解可以利用生物识别身份验证技术的各种应用。 解决方案. 生物识别验证和校验. 充分保障身份安全。 了解生物识别技术. 我们的生活繁忙不休，因此，身份验证应该在眨眼间完成。 我们直接诠释了“眨眼间”这个概念，利用独特的生物特征（ 指纹 和人脸）进行身份验证、校验和识别。 我们按照设计快速、准确和安全地完成身份验证， 而且提供方便顺畅的验证体验。 这也是通过设计实现的。 您将实现卓越的安全性和效率。 用户将享受超级便利的体验。 触及我们的日常生活. 增强和安全的银行服务. 转变零售体验. 快速简便的患者身份验证保证. 改善的边境与公共安全. 生物识别在不同行业的应用.
生物識別技術 （英語： biometrics ，也稱 生物測定學 ），是指用數理統計方法對生物進行分析，現在多指對生物體（一般特指人）本身的 生物特徵 來區分生物體個體的計算機技術。 研究領域主要包括 聲音 、 臉 、 指紋 、 掌紋 （英語：掌紋） 、 虹膜 、 視網膜 、體型、個人習慣（例如敲擊鍵盤的力度和頻率、 簽字 ）等，相應的識別技術就有 說話人辨識 、 人面辨識 、 指紋辨識 、掌紋辨識、 虹膜辨識 （英語：Iris recognition） 、 視網膜辨識 （英語：Retinal scan） 、體形辨識、鍵盤敲擊辨識、 簽字辨識 （英語：Signature recognition） 、 指靜脈辨識 。 該技術已被廣泛用於 安全 、 支付 等。 [1] 相簿 [ 編輯]
