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虚拟货币. 货币. 比特币 (Bitcoin) 挖矿是如何产生比特币的？ 最近翻译了中本聪先生发明比特币的论文，在这篇论文中他说比特币的产生由挖矿者计算最优散列值计算得到，第一个计算得到这一散列值的也就是block的第一人将… 显示全部 . 关注者. 4,118. 被浏览. 5,805,345. 285 个回答. 默认排序. aibifu. 区块链扫地僧. 2614 人赞同了该回答. 在这篇文章中我会给出一个虚拟的村庄叫“比特村”，整个文章会以讲故事的方式，逐步告诉大家比特币提出的动机、解决了什么问题以及一些关键组件的目标和设计方案。 问题的提出. 我们先从比特币产生的动机开始。 以物易物的比特村. 话说在这个世界上，有一个叫比特村的小村庄，村庄共有几百户人家。
比特币（Bitcoin）的概念最初由中本聪在2008年11月1日提出，并于2009年1月3日正式诞生。根据中本聪的思路设计发布的开源软件以及建构其上的P2P网络。比特币是一种P2P形式的虚拟的加密数字货币。点对点的传输意味着一个去中心化的支付系统。
经济学话题下的优秀答主. 1116 人赞同了该回答. 正经八板 的经济学家如何看待比特币，就不得不提到 2015年 Rainer Böhme, Nicolas Christin, Benjamin Edelman, and Tyler Moore 四位教授在 Journal of Economic Perspective 上发表的 "Bitcoin: Economics, Technology, and Governance" （“比特币：经济，科技，与监管”） 这篇文章。 其实原本经济学界期刊很少关注比特币等新潮玩意，正经期刊也不会喜欢很投机的论文。
在过去的加密货币挖矿领域，矿机主要是专门为挖矿而设计的硬件设备。 这些矿机通常采用ASIC（ 专用集成电路 ）芯片，专门用于执行加密货币挖矿算法，比如 比特币 的SHA-256算法。 由于 ASIC芯片 具有高效性能和低功耗的特点，它们在挖矿过程中能够提供更高的算力，从而提高挖矿效率。 而在人工智能领域，算力的需求主要来自于深度学习模型的训练过程。 深度学习模型通常需要进行大量的矩阵计算和 浮点运算 ，因此需要高度并行的计算能力。 在这方面， 图形处理器 （GPU）显卡特别适合用于人工智能的训练任务。 "NVIDIA" 黄仁勋 创办NVIDIA公司，并开发了许多适用于深度学习的GPU架构，如CUDA。
比特币挖矿市场在2023年发生了许多变化。 以比特币为例，现在对于普通人来说，挖矿已经不再是盈利的机会。 这是因为比特币的难度和算力不断增强，导致挖矿所需的硬件和电费成本越来越高，而挖出的比特币数量却越来越少。 然而，有些专业的矿工可以通过挖掘某些项目的矿池来获得FIL代币，从而获得可观的收益。 这种行业代表性的项目之一是通过挖掘Uniswap的矿工，他们可以获得UNI代币，这些代币可以兑换成其他资产。
我们为什么在几年之后才听说比特币（或者bitcoin），是什么让我们无法抓住这种阶级跃层的机会? 你回到了八十年代九十年代，你眼前有这么几条路 买房 买车 红茶菌 猴票 股票 海南房子 钢筋 等等等等 你选择哪一个？
详细内容. 基本简介. 比特币（Bitcoin）的概念最初由中本聪在2008年11月1日提出，并于2009年1月3日正式诞生。 根据中本聪的思路设计发布的开源软件以及建构其上的P2P网络。 比特币是一种P2P形式的虚拟的加密数字货币。 点对点的传输意味着一个去中心化的支付系统。 [1] 与所有的货币不同，比特币不依靠特定货币机构发行，它依据特定算法，通过大量的计算产生，比特币经济使用整个P2P网络中众多节点构成的分布式数据库来确认并记录所有的交易行为，并使用密码学的设计来确保货币流通各个环节安全性。 P2P的去中心化特性与算法本身可以确保无法通过大量制造比特币来人为操控币值。 基于密码学的设计可以使比特币只能被真实的拥有者转移或支付。 这同样确保了货币所有权与流通交易的匿名性。
