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2015年7月28日 · 10 个回答. 默认排序. 罗必成. 知乎讲究的是说学逗唱. 最小圆问题有一个漂亮的递归解法. Smallest enclosing disks (balls and ellipsoids) ，时间复杂度为 O (n) 。 function B_MINIDISK(P,R) if P == ∅ or |R| == 3 then D = b_md(∅, R) else choose random p in P D = B_MINIDISK(P - {p}, R) if p not in D then D = B_MINIDISK(P - {p}, R ∪ {p}) return D function MINIDISK(P) return B_MINIDISK(P, ∅)
便利店：越南的连锁便利店非常少，较常见的连锁便利店大概有两个，一个是Circle K，一个是Vinmart，基本只有有一定规模的城市才会看到。 其他非连锁的便利店基本无一例外地都会向你要一个更高的价格。
2021年12月30日 · 使用 matplotlib.patches.Circle () 方法在 Matplotlib 中绘制圆. 语法：. matplotlib.patches.Circle((x, y), r=5, **kwargs) 其中， (x, y) 是圆心，r 是半径，默认值为 5。. 我们需要使用 add_artist 方法在轴上添加 circle，因为 circle 是 Artist 的子类。. import matplotlib.pyplot as plt.
362. 被浏览. 1,225,391. 15 个回答. 默认排序. 王一快. 秘塔科技首席运营官 北大法学院课程导师. 老红圈来科普了. 发布于 2020-09-10 04:10. 知乎用户 . 法律等 2 个话题下的优秀答主. 圈的概念来自于英国的魔术圈 (Magic Circle)，指英国五家最大的商业律师事务所。 目前的排名是： Allen & Overy. Clifford Chance. Freshfields Bruckhaus Deringer. Linklaters. Slaughter and May. 另外英国因为大律师行另行计算，也有所谓的大律师魔术圈（Barrister's Magic Circle)，目前指以下四家： Brick Court Chambers.
2013年10月27日 · 对一个 circle packing，比较重要的组合对象是其相切图。每个圆盘是一个顶点，两个圆盘相切就在相应顶点间连线。下面是重要的定理： circle packing 定理：一个图是一个圆堆的相切图，当切仅当该图是平面图。
K中心点算法（K-Center Clustering）是一种 聚类算法 ，其目标是将一组数据点分为K个不同的类别，并且每个类别的数据点距离该类别中心点最近的点的距离（最大半径）最小。 它的工作流程如下： 随机选择K个数据点作为初始聚类中心。 计算每个数据点与所有聚类中心的距离，将每个数据点分配给距离它最近的聚类中心。 对于每个聚类，计算其中心点。 计算每个聚类中，所有数据点到其中心点的最大距离。 如果每个聚类的最大距离小于等于某个预定阈值，算法停止，否则将距离最远的数据点作为新的聚类中心，并 重新执行 步骤2~5。 K中心点算法的结果是K个聚类中心点和K个聚类。 每个聚类包含距离其最近的聚类中心点最近的所有数据点，并且每个聚类中心点都是该聚类中所有数据点的中心。
2018年2月6日 · 数学话题下的优秀答主. 136 人赞同了该回答. 泻药，感觉这种问题回答了好几个了。 首先让我举出. @ ihdijk. 的做法的一个反例： A,B,C三点定的是圆c1，但是实际上用一个更小的圆c2就能覆盖ABC三点. 我们的核心思想在于 二分半径 r ，然后通过将点转换成圆来判断是否能够覆盖大于等于 m 个点。 为此我们首先需要估计半径的上界： 定理1： 令点集为 X=\ {x_1,x_2,\cdots,x_n\},x\in\mathbb {R}^2 ，有 r\le \max_ {i,j}||x_i-x_j|| ，即半径一定小于等于最远点对。 画个图来解释一下： 蓝色的虚线表示最远点对的距离，以此为半径，必然能覆盖全部点（否则就不是最远点对了） 接下来，我们需要说明问题具备二分性。
