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2020年5月4日 · 八，手機端可以掃描文件 「 Nimbus Note 」的手機 App 除了可以同步編輯筆記外，也具備掃描文件的相機功能，可以快速掃描紙張。（可參考：我如何用 Evernote 高效率整理紙張資料庫？6 種整理邏輯建議） 不過，「 Nimbus Note 」的紙張 OCR 文字辨識功能，一來免費版沒有，二來似乎不支援中文，我測試 ...
2019年12月12日 · 中文影片語音轉文字字幕，支援超大影片與長時間錄音. 作者： Esor Huang 12月 12, 2019. 讀者推薦的最新軟體，更加厲害：「 pyTranscriber 影片自動上字幕免費軟體！ 10分鐘搞定1小時影片 」。 不久前在電腦玩物測試了：「 YouTube 影片、錄音檔語音自動轉 Google 文件、翻譯文字檔 」， 在該文底下，一位台灣開發者「 布丁布丁吃什麼 」留言分享自己設計的一個工具：「 Web Speech to Text 」 ，顧名思義，也是一個語音轉文字的線上工具，不過它的特色是： 支援中文語音轉文字。 可以將影片、錄音轉成有「時間軸」的「字幕檔案」。 支援轉換電腦裡的影片檔、錄音檔，而且「不需上傳」。 看起來對影片時間、檔案大小，都「沒限制」 免費！
2020年1月1日 · 語音轉文字筆記利器，活用 Google 即時轉錄寫筆記的7個案例. 作者： Esor Huang 1月 01, 2020. 一個月前分享了「 Google 即時轉錄：超準確中文語音轉文字可自動加上標點符號 」。 「 Google 即時轉錄」這個免費的特殊應用，就成為我「寫筆記」的一個重要輔助工具。 現在我會在許多不同情境下，利用語音轉文字快速產出內容，有空時再複製到我真正的 Evernote 筆記 中。 善用語音轉文字筆記，可以解決很多做筆記的難題。 例如： 常常走在路上（或各種活動中）也會產生想法，需要即時記錄下來。 在開會、討論後往往要整理大量內容，要回顧每個小細節需要再花不少時間。 有時需要快速產出大量草稿內容，這時說得往往比寫得快。
2019年1月18日 · Evernote 免費版也能用的大量中文筆記範本，寫筆記一鍵套用. 作者： Esor Huang 1月 18, 2019. 做筆記，「範本」是一個可以提升生產力的方法。 有兩個原因： 常做的任務，直接套用之前的待辦清單、分析格式，省下重新整理筆記的時間。 複雜的任務，套用固定的拆解範本，等於是套用一種「方法論」，讓你可以順利找出拆解任務的流程。 Evernote 在 2018 下半年推出[範本]功能 ，就可以解決上述兩種問題。 我也第一時間做過介紹：「 Evernote 推出自訂筆記範本！ 不只套用範本，是快速思考SOP 」。 最近， Evernote 在其範本功能上持續最佳化，近期更新帶來了幾個更便利的改變： 手機、電腦端，可以更快讀取、載入官方預設範本。 官方範本持續推出新內容。
2020年4月28日 · 前幾天介紹了很像 Evernote 的：「 Joplin 免費開源筆記軟體圖解教學，最像 Evernote 的替代工具 」。 今年在電腦玩物也推出一系列的 Notion 教學文章：「 用 Notion 整理閱讀學習、研究筆記資料庫，超完整的圖解教學 」。 都獲得了很大的迴響。 而其中又有讀者回饋，希望我也能深入研究一下「 Roam Research 」這款最新的筆記工具。 如果要用最簡單的一句話來說明「 Roam Research 」，或許可以說他是「解放思考自由的網絡狀筆記工具」。 乍看之下，「 Roam Research 」很像「 WorkFlowy 」或「 Dynalist 」那樣的大綱筆記工具。
2021年8月28日 · 「 SilentNotes 」是一款免費、開源的筆記軟體，以 Windows 電腦端的單機軟體為主，也有推出 Android App ，強調不收集個人資訊、免費使用、數據資料都由自己保管。 如果需要同步，也支援利用我們自己的雲端硬碟或 FTP 進行網路加密同步。 我們可以到「 SilentNotes 」網站，下載提供的 Windows 軟體或 Android App 。 安裝後並不需要任何註冊帳號的動作，如果要當作單機軟體使用，那麼立刻就能上手。 新增一張便利貼筆記後，有基本的大綱格式，可以幫我們筆記大多數的文字型資料。 也有獨立的待辦清單便利貼，可以幫我們規劃待辦事項。 而便利貼牆上的便利貼都可以自由排序整理。 如果說想要跨電腦裝置、電腦手機端同步，設定上也非常簡單：
2016年7月29日 · 下圖是 Speechnotes ，也是直接打開網頁，點擊右上方的麥克風按鈕，並且換到你需要的語言，就能開始語音轉文字。 相較於 Google Docs 需要帳號登入， Speechnotes 與 VoiceNote II 則不須帳號就可直接使用。 中文辨識能力如何？ 那麼這三個免費工具的語音轉文字能力如何呢？ 在技術上我無法確認這三者是不是使用類似的語音輸入辨識引擎（歡迎技術高手來回答），但我還是做了一次測試。 如下圖所示，螢光筆畫起來的是辨識錯誤的文字，雖然整體上來看 Google Docs 的正確度最好，但其實也可以說是差不多，一些犯錯的地方都大同小異（也可能只是我口語上不可避免的誤差）。
