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自變數同應變數. 自變數zi6 bin3 sou3 （ independent variable ，簡稱 IVaai1 wi1 ）同 應變數jing3 bin3 sou3 （ dependent variable ，簡稱 DVdi1 wi1 ）係 函數 或者 統計學 上嘅概念。. IV 指輸入嘅 變數 (通常用x軸表示)；而 DV 指輸出嘅變數 (通常用y軸表示)，即係 DV 會隨住 IV 嘅變動 ...
迴歸分析 （ 粵拼 ： wui4 gwai1 fan1 sik1 ； 英文 ： regression analysis ）係 統計模型 上嘅一類技術，用嚟預測兩個或者以上唔同 變數 之間嘅關係：喺 統計學 上，研究者好多時會想用一個變數嘅數值嚟預測第啲變數嘅數值；喺最簡單嗰種情況下，個統計模型會涉及兩個 連續 嘅變數 [1] ，當中一個係 自變數 IV，另一個係 應變數 DV，而個研究者會用個 IV 嘅數值嚟預測個 DV 嘅數值；對個研究者嚟講，一個可能嘅做法係搜集數據返嚟，用啲數據做迴歸分析，整一個模型出嚟，個模型就能夠幫佢預測「當 IV 係呢個數值嗰陣，假設第啲因素不變，個 DV 嘅數值會傾向係幾多」 [2] [3] 。
樣本大細 （ 粵拼 ： joeng6 bun2 daai6 sai3 ； 英文 ： sample size ）係指一個 樣本 入面嘅個體數量。 喺 統計學 上，樣本大細要點樣決定係一個重要課題。 喺現實應用上，因為人力物力限制，研究者往往冇辦法做到「樣本有咁大得咁大」，不過會起碼想啲樣本「有返咁上下大」，仲會有啲特定嘅式，用嚟計「樣本最少要係幾大」 [1] 。 點解重要. 睇埋： 統計自由度 同 統計功效. 喺廿一世紀初嘅統計學應用當中，樣本大細係一個相當重要嘅數值。 啲人做親 統計分析 ，基本實會睇睇場分析用嗰個樣本有幾大。 如果一場分析樣本細，就表示手上嘅 資訊 量少，而呢點就表示分析者對於「呢場測試係咪真係能夠探測到實質存在嘅效果」（ 統計功效 ）存疑。 引咗.
標準差係 概率 統計 中量度一組數值 離散程度 嘅指標，主要用來取代 平均差 ，定義做 方差 開 算術平方根 。 計法. 睇埋： 變異數. 變異數 （variance， ）：以下嘅數值： ， 係個案數， 係第 個案喺變數嘅值，而 係樣本嘅 平均值 － 反映咗啲個案平均距離平均值幾遠。 標準差就係變異數嘅 開方 。 睇埋. 離散程度. 平均差. 金融風險. 屬於2類 ： 統計學. 數學楔類.
混淆變數（英文： confounding variable / confounder ）喺統計分析上係指一個同時會對自變數同應變數產生影響嘅變數，搞到研究者唔能夠肯定（如果搵到）自變數同應變數之間嘅關係係咪因為兩者真係有關，定係因為個混淆變數嘅影響。 想像家陣研究者做一份研究，想知道 同 呢兩個變數之間嘅關係，佢 ...
自由體圖 （ free body diagram ）係 力學 分析上嘅一種做法，喺 物理學 同 工程學 上都好常用：一幅自由體圖會畫出分析緊嗰一件物體、件物體嘅各部份、以及向件物體施 力 嘅物體，然後用箭咀表示出個系統當中存在嘅力，每個箭咀會有個方向代表嗰股力嘅方向 ...
Transformer嘅引入揭示唨噉樣一個事實，即關注機製本身就有好強大嘅功能，而且照序循環處理啲數據查實對於達到嗰種性能提升嚟講冇乜必要，之RNN加埋關注機制先得到嘅。 另外Transformer使關注機制而唔係RNN，同時處理得嗮所有標識，計出佢哋之間嘅關注權重。 架構. 似早先發明有嘅嗰啲模型一樣，Transformer用嘅亦都係編碼器-解碼器架構（encoder-decoder architecture）。 編碼器由一組編碼層組成，呢啲編碼層逐層噉疊代處理個輸入；解碼器同理，亦都係一組編碼層對個輸出執行相同操作。 每𤗲編碼層嘅功能都係處理佢攞到嘅輸入嚟生成編碼，其中包含有啲資訊關於啲輸入嘅邊啲部分係互相之間相關嘅。 之後𤗲編碼層會捉佢個編碼集傳遞到後尾一𤗲編碼層作爲輸入。
