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Learning center则给出了详细的图文+视频教程，点击view all，你又能发现新的惊喜：），如果非要指出一个缺点，那就是以上教程资源都是英文，但基本不难，4级基础足矣，实在不想看（懒癌），我就只好给你一份中文教程，讲的也特别清楚。
2017年10月20日 · 23 个回答. 默认排序. 量子位. 2020 年度新知答主. 218 人赞同了该回答. 这是一份GitHub标星2万+的中文资源，名叫 AiLearning 。 汇集了30多位贡献者的智慧，把学习机器学习的路线图、视频、电子书、学习建议等中文资料，大量整理在此： 内容丰盛，不信你看： 从入门到大牛. 很多初学者都会遇到这样的问题：入门机器学习应该从哪里学起？ 这些过来人表示，学习路径分三步，先学机器学习基础，然后攻克深度学习基础，最后学习 自然语言处理 （NLP）相关知识。 贡献者表示：按照这个流程来学习，你可以当大牛。 在机器学习基础部分，贡献者给出的学习路线图是这样的： 机器学习基础. KNN近邻算法. 决策树. 朴素贝叶斯. 逻辑回归. SVM支持向量机. 集成方法. 回归.
有什么好用的深度学习gpu云服务器平台？ 写回答. 生活. 图形处理器（GPU） 深度学习（Deep Learning） Tesla GPU. TensorFlow 学习. 有什么好用的深度学习gpu云服务器平台？ 本人要读取10000张imagenet图像，攻击fgsm模型生成对抗样本，但是我发现cpu云服务器太慢了，有没有什么性价比高的gpu云服务器推荐？ 我只… 显示全部 . 关注者. 707. 被浏览. 1,358,015. 75 个回答. 默认排序. 梦誓. 当初你我的梦想已经随着风飘逝. 哎！ 作为一个刚研一新炼丹师，来到实验室发现老板实验室显卡供不应求，想用上实验的显卡，不知道要到何年马月。
2021年3月29日 · 一、 国内主流的9家E-learning平台. 话不多说，先上图！ 接下来我会逐一跟大家来看看这9家平台都有哪些特点，大家可以对号入座！ 1）一点知识：面向业务赋能的员工绩效学习 E-learning平台. 地位： 产品驱动的企业，近两年势头很猛，拿下来很多标杆客户，如美团，顾家， 晶澳太阳能 ，华泰保险； 功能： 功能比较强大，覆盖了业务的全场景，包括课程创建、企业学习、培训管理、业务赋能还有 人才盘点 ，市面上能做到这个全功能的，估计不超过3家；值得一提的是业务赋能版块，可以有效链接企业的业务；
机器学习. 计算机科学. 深度学习（Deep Learning） meta-learning. 有哪些比较好的元学习（meta learning）领域的学习资源？ 包括但不限于课程，论文，项目等。 入门，精通级别皆可。 谢谢. 显示全部 . 关注者. 162. 被浏览. 124,863. 7 个回答. 默认排序. 知乎用户. 机器学习等 2 个话题下的优秀答主. 谢邀 @林简明. 226 人赞同了该回答. 元学习（ meta learning ）的学习资料，你要的全都有~ 资料索引. 科普介绍. 科普视频： Meta Learning by Siraj Raval. 知乎专栏： 智能单元. Meta Learning单排小教学.
综述介绍. 再去阅读一些综述性的文章，全面认识一下联邦学习的应用场景和技术路线。 杨强 老师的综述: Federated Machine Learning: Concept and Applications. 将联邦学习按 业务逻辑 分为了 横向联邦学习、纵向联邦学习 和 联邦迁移学习 。 联邦学习前沿问题大集合: Advances and Open Problems in Federated Learning. 区分了 cross-silo 和 cross-device 的联邦学习模式，按照 Application、Efficiency、Privacy、Attack Robustness、Fairness 将问题进行了分类。
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