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  1. www.zhihu.com › question › 612761391微软联合清华推出 RetNet，能否取代 Transformer？ - 知乎簡

    2023年7月18日 · 接下来看一下论文给出的 RetNet 和 Transformer 的对比实验结果: 当输入序列长度增加的时候，RetNet 的 GPU 显存占用一直是稳定的和权值差不多，而 Transformer 则是和输入长度成正比。. 首先看红色线和紫色线，都是输入长度在 8192 下，RetNet 和 Transformer 推理延时的对比 ...

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  3. www.zhihu.com › question › 612878638微软联合清华推出RetNet和前段时间爆火RWKV什么区别，这两者是否 ... 簡

    2023年7月19日 · RetNet（Recurrent Neural Network with Range Encoding）和RWKV（Range-based Weighted Key-Value Memory）都是针对Transformer模型的一些缺陷或不足提出的改进模型，它们在某些方面确实可以与Transformer形成竞争关系，但并不完全能够取代Transformer。. RetNet和RWKV的主要区别在于它们的设计 ...

  4. www.zhihu.com › topic › 19639686以太网（Ethernet） - 知乎簡

    以太网（Ethernet）. 以太网的标准拓扑结构为总线型拓扑，但目前的快速以太网（100BASE-T、1000BASE-T标准）为了减少冲突，将能提高的网络速度和使用效率最大化，使用交换机（Switch hub）来进行网络连…. carrot8848. 一个爱折腾的理工男. 最近把机柜重新升级了一下 ...

  5. www.zhihu.com › topic › 19639686以太网（Ethernet） - 知乎簡

    以太网（Ethernet）. 以太网的标准拓扑结构为总线型拓扑，但目前的快速以太网（100BASE-T、1000BASE-T标准）为了减少冲突，将能提高的网络速度和使用效率最大化，使用交换机（Switch hub）来进行网络连…. 以太网是现实世界中最普遍的一种计算机网络，作为一种 ...

  6. www.zhihu.com › question › 612761391微软联合清华推出 RetNet，能否取代 Transformer？ - 知乎簡

    本文介绍了一种名为Swin3D++的方法，旨在解决多源3D数据集预训练中的挑战。. 该方法通过引入多个领域特定的组件，如域特定的初始特征嵌入、域特定的层归一化、域特定的体素提示等，从而提高了预训练模型在不同领域中的性能和泛化能力。. 作者通过实验 ...

  7. www.zhihu.com › question › 40947468请问EtherCAT和CANopen之间有什么关系？ - 知乎簡

    13 个回答. 简单来讲，CANopen是EtherCAT在 应用层 使用的Mailbox protocols中的一种。. 要搞清楚EtherCAT和CANopen的关系，先要了解EtherCAT的一些基础知识。. EtherCAT设计时仅显式使用了OSI 7层模型中的三层，即应用层，数据链路层和 物理层 ，见下图：. EtherCAT主要实现了数据 ...

  8. www.zhihu.com › question › 389170456你是如何理解VGG、ResNet、U-Net、DenseNet等一系列网络的？ - 知乎簡

    2020年4月20日 · 假设有人提问类似下述问题：深度学习有这么多优秀的分类网络，它们的区别是什么？究竟是什么原因造成它们… 你只要记住两点： （1）分类就用ResNet、分割就用U-Net、检测就用YOLO；（2）其余的精力你全部投入到数据上面去，把数据清理好，想方法增加更多有用的数据，学习合理的运用多种trick ...

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