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2018年11月16日 · Kenneth形容，「基本上數據分析師是全能，他既要了解市場的走勢、公司的業務，又要分析數據背後的意義。 雖說對數據分析師的要求全面，但Kenneth指出，香港現時未有太多相關的職位，市場上亦經常出現人手錯配的情況，所以他希望由自己出發，可以透過對公司教育，去改變整個市場對數據的看法。 網上自學 裝備自己. 身處於大數據時代，年輕人想裝備好自己，把握機會入行，可以網上自學。 Kenneth本着自己對數據的熱情，全憑從網上及書籍自學，投身數據分析行業已近10年。 他推薦有興趣人士可從Google的網上學習，當中的課程有講解到Google產品的運作，對想要入門或進階學習的人都很有幫助。 撰文 : 李瑩 本網記者. 欄名 : 創業idea. 數據分析師要做統計？ 要寫電腦程式？
2024年3月20日 · CFA一級課程的金融衍生工具主題內容主要探討基本衍生品和衍生品市場，介紹遠期契約（例如遠期、期貨、掉期和或有債權）的基本特徵和估值概念， 以及套戥，一個關於衍生品定價和相關資產價格的關鍵概念； 佔考試比例的5%至8% 。 金融衍生工具交易具有槓桿效應，因此具有高風險高收益的特點。 亦因如此，投資分析師應充分了解差價合約產品的運作方式以及估值方法。 以下 三條模擬試題 旨在探討衍生性商品及 市場的特徵、定價和估值 （詳情見圖）： -按以下圖片閲讀模擬題- 點擊圖片放大. +10. 考試小貼士. 考生完成CFA課程註冊並報名考試後，即可透過官方備考學習平台「Learning Ecosystem」開始學習。
2019年11月6日 · 1. How Big a Data has to be so that it can be called “Big Data”？ 大數據之大，除了從字面上理解為數據量（Volume）大以外，還必須符合種類（Variety）及速度 （Velocity）均「大」才能算為大數據。 其實銀行掌控的數據量一直都很大，大家可以想一下，除了「Big brother」以外，誰還知道你的歲數、地址、性別、電話號碼、資產分布、月入、僱主、信貸紀錄、消費類別等等的資料呢？ 但這些數據一直都停留於Customer demography的層面，種類很單一，速度當然也不高了。 那銀行有甚麼又另類速度又高的Data等待發掘呢？ 2. Big Data帶給銀行業的新機遇.
2024年3月22日 · 八成財務團隊面臨決策挑戰. 根據Microsoft近期的 研究 ，八成的財務領導層和團隊正面臨更多決策工作的挑戰，更已超出他們的工作範疇。 此外，88% 受訪的財務領導層認為現時缺乏自動化工具協助財務團隊執行重複性任務，以騰出更多時間參與更創新的工作；另有79% 認為其首要任務是參與推動商業模式創新及企業轉型。 針對以上財務團隊的需要， 企業可借助AI的力量，整合數據、簡化工作流程，從而獲得實時分析和進行決策來重新定義價值，令財務營運變得事半功倍。 實現工作流程自動化 提升效率. 財務團隊需時常整理及審核大量數據來製作企業財務報告和客戶帳戶報告等文件，AI工具可協助團隊自動化工作流程，提升工作效率。
2019年9月19日 · Firstrade客戶資料被竄改 官方指是安全測試 - 香港經濟日報 - 理財 - 理財資訊 - D190919. 理財資訊 18:52 2019/09/19. 分享： Firstrade客戶資料被竄改 官方指是安全測試. 投資美股成為近日的大趨勢，更吸引不少投資者開立美股戶口。 不過，有美股券商Firstrade（第一證券）的用戶早前發現個人資料被竄改。 而Firstrade在其後才發電郵予客戶，指事件是由於早前聘請了一間網絡安全公司作測試，並強調用戶的資料安全。 有客戶指賬號被入侵，Firstrade回覆指聘請了Hackerone.com作系統安全測試。 雖然Firstrade已經對事件作出回應，但是不少用戶仍然擔心個人資料會有外洩的風險。
2019年7月16日 · 強積金. 發布時間： 2019/07/16 10:00. 最後更新： 2019/07/16 19:06. 分享： 以「永久性地離開香港」原因提早攞MPF 數據話你知其實被濫用. 自政府於4月推出可扣稅自願性供款（TVC）以來，強積金供應商皆就計劃進行密集的宣傳及推廣。 根據積金局主席黃友嘉博士於6月份撰寫的「積金•誌」，單單於4月便有3,400個新開立的TVC帳戶，而供款金額高達2,000萬港元，可見扣稅優惠相當吸引。 然而，無論是有意或已經參與計劃的成員，都不應忽視TVC的細節及限制。 【延伸閱讀】 MPF可扣稅自願性供款的三大迷思. TVC提取限制與強制性供款一樣.
2019年10月25日 · AMELIA的 雛型，是 Kenneth的大學師兄，從事IT工作的Percival自行開發的私人選股系統。 Percival在系統的協助下，於2005年開始以9,000元的本金投資，以10多年時間，便以40歲之齡與妻子在英國享受「退休」生活。 而在Kenneth使用系統前，只不過是個投資新手，曾在同事的推介下買入數隻藍籌股，卻因經驗不足，見股價下跌時便恐慌，最後選擇蝕錢沽出。 後來因籌備結婚開支，便主動向Percival請教投資心得。 透過遠在英國的Percival越洋指導，Kenneth學習系統的應用，5年內成功將100萬元的本金翻倍，更避開了2015年的股災。 「系統早於當6月尾便發出『大市向下』的警報，因此我已做好防守，完美地了清倉。 網上直播建口碑 計劃進駐科學園.
