hr system free 相關
廣告Management Consultants Offering the World's Best Business Toolkits, Frameworks & Templates. Improve the Growth & Efficiency of Your Organization by Leveraging Our Business Toolkits.
- Operating Model Toolkit
Frameworks, Tools & Templates
By Tier-1 Management Consultants
- Strategic Plan Toolkit
Frameworks, Tools & Templates
By Tier-1 Management Consultants
- Change Management Toolkit
Frameworks, Tools & Templates
By Tier-1 Management Consultants
- Consulting Toolkit
Frameworks, Tools & Templates
By Tier-1 Management Consultants
- Operating Model Toolkit
Performance Appraisal, Payroll, Attendance and Leave Management to a strategic level. 擁有超過27年的經驗，為不同行業提供一站式資訊科技解決方案。立即與我們的專業團隊查詢！
上個月有 超過 100 萬 名用戶曾瀏覽 udemy.com
Human Resources Admin Online At Your Own Pace. Start Today With A Special Discount!
香港唯一一家得到雙Q嘜的科技軟件公司，逾30年經驗，自家軟件屢獲榮，提供各類型企業解決方案。 流動式裝置方案/企業內容管理系統/客戶關係管理系統/人力資源管理系統/企業資源規劃系統
搜尋結果
2021年8月18日 · 據 104 人力銀行 所述，ATS 系統的主要功能是協助自動分析履歷，分類並建立到公司的人才資料庫，根據履歷上的關鍵字來決定某一位求職者是否能進入下一階段面試初選的名單之中，這有助於企業一次篩去約 60 – 70% 的求職者，而有些公司則會接續把系統篩出來的履歷再人工審查一輪。 結合了機器學習、深度學習、自然語言處理（NLP）技術的 ATS，除了篩選簡歷，還可以進行數據分析、提供工作匹配的智能化推薦、排名等功能。 企業能根據被篩選出的候選人檔案、他們的工作成功經驗、在申請文件中提供的重要數據，進一步訓練、優化機器學習模型，進行更有效的人才過濾。
- 成員離職對團隊影響大，該如何避免？
- 無法阻止員工離職，就先找出誰可能離職提早做準備
- 除了算出員工離職的可能性，還可找出替補候選人
- HR 注意！模型未來將開源
- 你可能會有興趣
為了應對這個問題，來自大連理工大學和澳大利亞聯邦大學的研究小組提出了一個「HR 模型」，不僅可以幫忙鎖定具有合適技能的替代人，而且還可以定位團隊內部的社會紐帶，找到最容易離職的那些人，提前做好準備。 澳大利亞聯邦大學工程、IT 和物理科學系副教授 Feng Xia 是該研究的共同作者。在接受相關採訪時他指出，學術合作中的每個成員都扮演著重要的角色，並且在團隊中具有一定程度的不可替代性。「與此同時，離職率也有所提高，導致協作團隊常常面臨成員缺席的問題。因此，我們決定開發這種方法以最大程度地減少損失。」 研究人員說，他們的模型尤其適合計算機相關的團隊，「在應用於電腦科學學術團隊時，模型表現優於現有方法。」 該研究已在 12 月 8 日發表於 IEEE Intelligent Systems。
頻繁的離職率一直是困擾大小團隊的棘手問題。而合作越是緊密的團隊，每一個成員的不可替代性越高，有人離開的成本就越高，找到合適的替代者也就更加艱難。 但不可避免的是，團隊成員的數量越多，一個或多個成員在項目中間離開團隊的機會就越大。 一個學術團隊是一個由高凝聚力的學者組成的協作小組，被公認為是提高科學產出的質量和數量的有效途徑。但是，人員流動率高會帶來一系列問題，可能會對團隊績效產生負面影響。特別是在大公司頻繁挖人的情況下，學術人員流失愈加嚴重，這在電腦類研究團隊中尤為明顯。 為了應對這一挑戰，來自大連理工大學和澳大利亞聯邦大學的研究小組最近提出了應對模型。該模型首先可以檢測有可能離職成員的可能性。在此，相對於熟悉度定義了異常值，可以通過協作強度來量化。研究假設，如果團隊成員對團隊外部的學者有較...
檢測每位成員離職可能性只是第一步，你依然無法控制誰會從團隊離開。為了最小化成員離開所造成的影響，研究小組提出了一種優化解決方案，以找到可以替代離群成員的合適候選人。 基於帶有圖核的隨機遊走，研究小組的解決方案包括熟悉度匹配、技能匹配以及結構匹配。先前研究表明，具有穩定協作關係的成員可以提高團隊績效，並產生更高質量的輸出。因此，研究小組將「團隊成員之間熟悉度」作為考量因素納入了模型，包括僅兩個成員（成對的熟悉度）和多個成員（較高級別的熟悉度）之間的關係。 研究測試結果顯示，這個模型能夠找到合適的替代者，並且在應用於電腦科學學術團隊時，所提出的方法被證明是有效的並且優於現有方法。
Feng Xia 解釋說：「我們技術的主要思想是為缺席的成員找到最佳的替代者。」 「在熟悉技能和協作關係的背景下，推薦的成員是理論上的最佳選擇。」 研究人員使用兩個大型資料庫來開發和測試他們的模型。 他們使用 CiteSeerX 資料庫探索了 15,681 位學者之間的 42,999 個協作關係，該資料集數據主要集中在電腦科學領域的研究者。 另外一個資料庫 MAG（Microsoft Academic Graph），研究小組獲取了 252,439 名學者之間的另外 436,905 個合作關係，該資料庫包含科學記錄和涵蓋多個學科的相關訊息。 研究稱，通過對這些數據的訓練，模型最終在測試中可以有效地找到團隊的合格替代成員。 Feng Xia 在採訪中表示：「選擇推薦候選人的團隊可以獲得更好的團隊...
2022年11月23日 · Yourator 數位人才媒合平台創辦人 Lydia 陳秋瑜表示，從 2016 年開始 Yourator 成功地替新創公司與新經濟產業客戶打造徵才流量，並協助打造招募行銷 (Recruitment Marketing) 策略，但是同時也注意到 HR SaaS 產業裡缺失的拼圖：「在全球數位化的浪潮裡，人資工作者需要透過多元的數位招募管道來吸引求職者的眼球。 但是當人資領域開始擁抱數位行銷思維，『數據在哪裡』的問題就開始產生。 」數據分析師出身的 CEO，開始思考人資領域中數據策略的無限可能性。 從 2020 年開始， Yourator 開始踏上多品牌經營的路線，推出聚焦數位與日語人才的中高階獵才服務 JobMenta、以及 AI 驅動的招募管理工具 Teamdoor。
2024年2月20日 · 簡士評指出，管理型 HR 有三大任務， 第一個任務是「塑造企業文化」 ，HR 必須清楚企業未來發展目標及對人才的需求，再運用各項工具來塑造相應的企業文化，讓員工建立共識與對企業產生認同感，願意為達成企業目標而努力。 第二個任務是「強化各階層主管的管理能力」 。 台灣有很多主管是因為累積足夠的年資，才從基層員工升任為主管，他們在成為主管前，可能沒有接受相應的訓練、管理技巧不足，以至於在成為主管後，不擅長解決人的問題，也無法讓團隊有更好的發揮。 所以 HR 要運用各項工具去協助主管強化管理技能，讓這些主管更了解員工，知道該如何協助員工發揮能力。 第三個任務是「工作再設計」 。
2019年11月25日 · 員工入職流程 77 秒搞定！ RPA 讓人資工作流程自動化，一秒擺脫重複性作業. 昕力資訊 TPIsoftware. 2019-11-25. 分享本文. 科技時代下，全球企業往往選擇導入 AI、自動化解決方案，以強化對外服務的流程順暢與使用體驗，不過在內勤事務上卻還有不少企業尚未啟動數位轉型，使得內部營運無法達到最高效率。 舉例來說，人資就是一個需要處理高重複性工作的職業，一天往往得耗時將近一半的時間處理；然而，若企業導入自動化轉型，人資將能從重複性作業上釋放，未來便有更充足的時間去執行高價值工作，如提升員工價值、孕育極佳留才環境或是完善企業的營運體系。 而台灣軟體系統開發商昕力資訊看見企業痛點，因此導入機器人流程自動化（RPA）方案改善這個現況。
2020年8月18日 · 【為什麼我們要編譯這篇文章】現在這個時代，寫履歷可能是 AI 看的，就連企業要不要約你下一步面試，也是 AI 決定的！這可不是科幻小說的情節，而是已經發生在矽谷的真實情況。大企業們如何使用 AI 工具找到最適合的人？這些工具又是什麼呢？下文，將介紹幾個常見的 AI 招聘工具，以及它們 ...
2023年5月19日 · 根據線上人資資源平台 Academy to Innovate HR (AIHR) 的 研究 ，隨著 AI 發展，「重複性和複雜性低」的 HR 崗位在未來 10 年內被自動化的風險較高。 例如公司福利管理、薪酬管理、入職辦理等工作，因為囊括大量資料歸納、分析等工作，正適合擅長彙整資料的 AI，能做得比人類更快更精準。 初階的人才招募工作也很適合由 AI 接手，透過條件篩選設定、演算法等方法，AI 能快速進行人才初選，甚至直接從 LinkedIn 找到合適人選推介給求才主管，大幅節省尋找新人才需花費的時間。 另外，由 AI 來協助招募工作還有另一項優點，那就是它能避免招募過程中的人為偏見，提高人才競爭的公平性。 AI 並非樣樣好，機器人 HR 有什麼風險？ 不過，以 AI 取代人資工作也有風險。
