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KMV模型是一种动态模型，采用的主要是 股票市场 的数据，因此，数据和结果更新很快，具有前瞻性，是一种“向前看”的方法。 在给定公司的现时 资产结构 的情况下，一旦确定出资产价值的随机过程，便可得到任一时间单位的 实际违约 概率。 其劣势在于假设比较苛刻，尤其是资产 收益 分布实际上存在“肥尾”现象，并不满足正态分布假设；仅抓住了违约预测，忽视了企业信用品质的变化；没有考虑信息不对称情况下的 道德风险 ；必须使用估计技术来获得资产价值、企业 资产收益率 的 期望值 和波动性；对 非上市公司 因使用资料的可获得性差，预测的准确性也较差；不能处理非线性产品，如 期权 、 外币掉期 等。 [ 编辑] KMV模型的研究阶段.
2022年5月25日 · KMV模型是美國舊金山市KMV公司於1997年建立的用來估計借款企業違約概率的方法。 該模型認為， 貸款 的 信用風險 是在給定負債的情況下由 債務人 的資產市場價值決定的。 但資產並沒有真實地在市場交易，資產的 市場價值 不能直接觀測到。 為此，模型將銀行的貸款問題 倒轉 一個角度，從借款企業所有者的角度考慮貸款歸還的問題。 在 債務 到期日，如果公司資產的市場價值高於公司債務值（違約點），則公司股權價值為公司資產市場價值與債務值之間的差額；如果此時公司資產價值低於公司債務值，則公司變賣所有資產用以償還債務，股權價值變為零。 [ 編輯] KMV模型的運用步驟.
2022年11月30日 · KMRW声誉模型 有时也称KMRW模型“四人帮模型”，是由 戴维·M·克雷普斯 （ David M.Kreps ）、 保罗·米格罗姆 ( Paul Milgrom )、 约翰·罗伯茨 （ John Roberts )和 罗伯特·威尔逊 （ Robert Wilson ）所建立的。 KMRW声誉模型证明，参与人对其他参与人支付函数或战略空间的不完全信息对均衡结果有重要影响，合作行为在有限次重复博弈中会出现，只要博弈重复次数足够长。 KMRW声誉模型对 有限重复博弈 中信誉效应 (既合作现象)做出了很好的解释。 [ 编辑] KMRW声誉模型的概念.
2015年5月4日 · 根据 马柯威茨资产组合管理理论 ，多样化的组合投资具有降低 非系统性风险 的作用，信用风险很大程度上是一种 非系统性风险 ，因此，在很大程度上能被多样性的组合投资所降低。 另一方面，由于 经济体系 中共同的因素（系统性因素）的作用，不同信用工具的信用状况之间存在相互联系，由此而产生的 系统性风险 是不能被分散掉的。 这种相互联系由其市场价值变化的 相关系数 （这种 相关系数矩阵 一般也由信用评级公司提供）表示。 由单一的信用工具市场价值的概率分布推导出整个投资组合的市场价值的概率分布可以采取马柯威茨资产组合管理分析法。
2014年8月18日 · 项目管理过程成熟度模型 （Berkeley Project Management Process Maturity Model），由 Young Hoon Kwak 博士和 C.William Ibbs 博士联合开发的模型，简称 (PM)2模型；（PM）2 模型提供一套 系统 的、递增的方法，从非成熟、无经验、不完善的层次推进至成熟的 PM 成熟度 层次。 每一 成熟度 层次包括 PM 主要的特点、因素、过程。 成熟度模型论述了程序性步骤，概述了 组织 PM 过程的改进过程。 （PM）2 模型旨在集成原先的 PM 方法、过程、成熟度模型以达到改进 PM 的有效性。 （PM）2模型是综合了先前几个成熟度模型开发出来的用于测评不同的组织和行业 PM 层次。
2018年4月9日 · 信用组合观点模型 是由 麦肯锡公司 应用计量经济学理论和 蒙特·卡罗模拟法 于1998年开发出的一个多因素信用风险量化模型，它主要用于信贷组合风险的分析。 [ 编辑] 信用组合观点模型的基本原理及框架 [2] 信用组合观点 (Credit Portfolio View)模型是由麦肯锡 (Mckinsey)开发的一个 多因子模型 ，可以用于模拟既定宏观因素取值下各个信用等级对象之间联合条件违约分布和信用转移概率。 在观测到 失业率 、 GDP增长率 、长期利率水平、外汇水平、政府支出和国民储蓄率等宏观经济因子信息时，计算不同国家、不同行业、不同信用评级的 违约 和信用潜移概率的分布函数。 此模型假定每个 债券 的 信用评级 对整体的信用周期更敏感。
2010年2月4日 · 一種功能是實現群體的特定目標，即績效（ Performance ，用P表示）， 領導者 為完成團體目標所做的努力，表現為工作規劃、成果等。 另一種功能是改善群體自身的正常運轉，即維持（Maintain，用M表示）:領導者維持及強化團體關係所做的努力。 PM理論認為，領導者的作用就在於執行這兩種團體機能。 因此，領導者的行為也就包括這兩個因素。 這樣，不論M因素多麼強，也總包含著某種程度的P因素，同樣的道理，不管P因素多麼強，也總包括M因素。 此外P和M兩方面都強或兩方面都弱的情況也是存在的。 如果以P為橫坐標，M為縱坐標，併在P和M坐標中點，各一條線，就可劃分出PM、Pm、 pM、pm四種領導類型。
