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什麼是校正全向相關 (corrected item-to-total correlations)? 推薦 3 收藏 0 轉貼 0 訂閱站台. 在SPSS進行量表信度分析時 通常會跑出校正全向相關系數 這個系數通常被用來當作衡量項目是否要被刪去的準則之一 一個普遍被接受的準則是 0.5-0.8的項目可以被保留 有的學者 ...
2010年6月7日 · 這是一個相當令人困惑的問題，為何在量化分析之時，樣本數一定要至少30個，當然是越多越好，但越多所增加的分析效益是不是也會隨之成正比地增加，似乎也未必如此，而是隨之遞減吧！. 到底是誰規定這至少30個樣本的量化分析法則？. 為什麼不是40 ...
2023年8月24日 · 精確顯著性與漸進性顯著性差在哪裡? 使用統計軟體計算無母數檢定的顯著性時 電腦會丟出兩個顯著性 一個是精確顯著性 (Exact Significance) 一個是漸進性顯著性 (Asymptotic Significance) 兩種顯著性差不多 對虛無假設的判讀一致性高 那為什麼還要有分別? 因為無母數 ...
邏輯回歸裡常見的兩種指標. 研究者進行邏輯回歸時 經常會看見Cox and Snell 和 Nagelkerke這兩種指標 其實它們的作用跟多重回歸分析裡的R squared一樣 (但是型態不一樣) 所以它們又別稱為偽變異數解釋值 (pseudo-variance explained) Nagelkerke值根據CoxSnell值進行調校而產生 這 ...
此外 由於葉茲校正的過於保守本質 造成檢定力低落與第二類型錯誤機率增大的結果 Hinkle (1994)告誡我們在自由度1的狀況下 盡量選擇不要理會葉茲校正. 以下列出葉茲檢定的卡方臨界值: 5% 3.84. 1% 6.63. 在SPSS裡 在2*2列聯表狀態下 卡方分析會自動帶出葉茲校正值. 當然 葉茲和葉問是兩個人. 我要檢舉. # Yates. 台長： 解讀統計與研究譯者. 您可能對以下文章有興趣. Chi-squared (卡方)的基本概念. 如何判定卡方 (chi-squared)檢定各細格的影響力? 細格期望次數 (expected cell frequency)與統計分析. Phi係數與卡方分析.
2022年3月6日 · 考慮把這整個一系列研究視為一個單元，200倍的錯誤率實在太高。為了達到整個一系列研究裡每100次只有5次的錯誤率，研究者必須把每一個顯著檢定的顯著水準設定為0.05/200或0.00025。這種依據檢定數目而校正顯著水準的程序，稱為邦弗朗尼（Bonferroni）校正法（Emerson, 1991a; Miller, 1981）。 很顯然地，這會使任何特定場合的ESP更難以被主張。 我要檢舉. # 邦弗朗尼 # 顯著水準 # 校正 # 第一類型錯誤. 台長： 解讀統計與研究譯者. 您可能對以下文章有興趣. 邦弗朗尼校正 (Bonferroni adjustment)是較為保守 (conservative)的校正法嗎? 校正顯著水準之兩難. 使用邦弗朗尼校正於社會科學研究的爭論.
KMO可測試多重共線性 (multicollinearity) 也是進行因素分析之前的初步資料檢視 它是0至1的連續分數式數值 一般我們希望它至少能夠接近0.6 (或以上) 這個KMO的本意也透露出在進行因素分析時樣本量是否足夠的問題 如果你使用不充分的樣本量 那麼這個值也就無法達到令人滿意的數字. 在SPSS: Analyze--Dimention reduction--Factor--Descriptives--KMO. 我要檢舉. # KMO # factor # 因素分析 # 量表發展. 台長： 解讀統計與研究譯者. 您可能對以下文章有興趣. 因素分析 (factor analysis)需要"至少"多大的樣本量 (sample size)?
