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  1. 6 天前 · 2024-05-09. 分享本文. 在行銷領域中,「個人化行銷」的概念已經相當成熟,經過科技的加持,商家可以收集顧客的個人行為數據,使過去以產品為中心的行銷策略,轉移至以顧客為中心的個人化行銷。 且個人化行銷對於當代消費者來說,也是促進消費的重要推進器。 Omnichat 創辦人暨執行長正達指出,根據調查, 有高達 73% 的消費者稱,若是整體消費體驗不夠個人化,就不會繼續使用該服務 。 然而,當消費者日漸習慣個人化的訊息之後, 未來單純給不同客群樣板,對用戶來說可能會不夠,「顧問式」的體驗、「超個人化」的內容,將是未來趨勢 。 「超個人化」登摩根大通、星巴克未來行銷核心! 它到底是什麼?

  2. 2024年5月2日 · 美國德州大學奧斯汀分校的教授 Art Markman 和英國職業策略師 John Lees 針對這個面試環節,提供了一些建議和範例。 這個階段的面試訪談,就像是對話的延續。 而問題的範圍可以由小到大、時序由近到遠、對象由個人到團隊,最後延伸到公司。 關於個人工作的具體問題. 1. 您對我這個角色有什麼期待? 2. 我的績效將根據哪些指標或目標進行評估? 我多久會接受一次正式審核? 3. 在前 3 個月內,我應該完成最重要的事情是什麼? 4. 我最立即要接手的工作項目是什麼? 這些問題,一方面可以讓面試官了解到你是個目標導向的工作者,展現積極性,也可以讓自己了解是否可以勝任。 另一方面,還可以讓自己更了解如何掌握這個工作的節奏,以及這個節奏是否看得到加薪的機會。 關於團隊的問題. 5.

  3. 6 天前 · 2024-05-09. 分享本文. 美國軟體巨頭 Appian 執行長 Matt Calkins 近日表示,儘管微軟、Amazon 和 Google 在技 術上花費數十億美元,想要於 AI 領域取得先機,但 AI 投資並非砸錢就能成功,受到未來 AI 相關法條制定、監管機構與市場競合的影響,AI 產業肯定不會出現「一家獨大」的局面。 在接受《CNBC》採訪時 Matt Calkins 指出,人工智慧並不是一個可以「錢滾錢」的發展領域,他所指的其實是微軟、Amazon 等科技巨頭,與 OpenAI、Anthropic 等小型 AI 公司之間的各種交易,例如投資其 AI 模型、人才發展甚至於取得股份。

  4. 2024年4月25日 · 另一個與 AI PC 有關的標準跟 Intel 合作夥伴微軟有關,微軟指 AI PC 必須在鍵盤上配備實體的 Copilot 鍵,並且取代掉原有的 Windows 鍵,這代表現有的多數筆電都不符合 AI PC 標準,即便消費者仍然可以正常使用 Windows 11 所搭載的 Copilot AI 助手。 微軟 Copilot 本身就是個 LLM 的應用實例,只不過現在仍仰賴雲端伺服器的運算以提供回饋,未來這項任務可能會移到 AI PC 的 NPU 之上,讓消費者在操作 Copilot 時可以享受到更快的回應速度、更準確的結果及更有保障的個人隱私。 目前 AI PC 的應用場景.

  5. 2024年4月30日 · 2024-04-30. 分享本文. 全球巡迴的微軟 AI 年度盛會落地台灣,「Microsoft Envision AI Connection Taiwan」大會在台登場,聚集微軟國際專家、台灣領導企業品牌以「AI 策動轉型力,Copilot 駕馭新未來」為題,探討台灣產業如何在變動中真正找出務實作法、持續大步 ...

  6. 2024年4月25日 · 致力改善人們心理健康狀況的公司 Diamond Recovery Group 執行長 Sergio Muriel 表示,AI 的確能為欲尋求相關照護問題的人們帶來諸多好處,包括能為他們提供即時、匿名的對話管道,「 但 AI 難以複製人與人之間的情感聯繫、同理心、真實互動等。 」他認為此技術無法提供有需求者最需要的支持。 Muriel 指出,AI 能透過數據分析為心理健康領域提供新的見解,也能將相關服務延伸到資源較匱乏的地區,「 不過它目前只適用於低風險的患者,對於有自傷、自殺等意圖的高風險個案而言,若只透過 AI 工具進行治療將會非常危險。 掌握 AI 趨勢 & 活動資訊一點都不難! 訂閱電子報,每週四一起《AI TOgether》 立即訂閲. 感謝訂閱! 隨時注意信箱的最新資訊.

  7. 2024年4月18日 · 2024-04-18. 分享本文. 隨著 AI 人工智慧技術強勢發展,製造業正迎來前所未有的機遇與挑戰。 AI 在製造業的應用,逐步改變工廠的生產方式與供應鏈管理,這種技術革新提高生產效率和產品品質,也帶來更靈活的製造過程。 智慧製造不僅僅是生產流程的革新,更是一場產業變革的浪潮。 從智能機器人到自動化生產線,再到智慧供應鏈管理,AI 技術的應用正在讓製造業實現從傳統到智慧的轉型。 工業技術研究院機械與機電系統研究所所長饒達仁在 2024 AI 智慧大工廠論壇台北場以「2024 高科技製造業的創新研發」為題,分享未來的數據與 AI 技術在製造業的應用趨勢。 提升三大指標,公司內循環讓產品最佳化.

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