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29. 被浏览. 25,402. 2 个回答. 默认排序. doggo. 谷歌云，RDMA，密歇根大学理论计算机博士，铲屎官. 24 人赞同了该回答. 首先要声明一点：如果你关心的是 perfect matching 的话，那么最大权和最小权是同一个问题，因为你总是可以把权负过来最大就变成了最小；如果你不喜欢负权还可以给所有边加一个足够大的数把它们变正，并不影响算法的正确性。 同样道理，你这里最大化最小权和 最小化最大权 也是同一个问题。 如果你只追求 多项式时间 的算法的话，这是一个博士生5-10分钟时间级别的课后练习题。
2015年3月23日 · 20. 被浏览. 47,653. 2 个回答. 默认排序. 知乎用户. 36 人赞同了该回答. 匹配是指 二分图 的左右两部之间的一个相互对应关系，直观上的讲就是连接左右两部的一部分边组成的集合，这些边要满足，没有公共的顶点。 例如下图中的红色边 \ {<1, 7>, <2, 5>, <4, 8>\} 就构成了一个匹配。 再来看你的问题。 顾名思义， 完全匹配 是所有的点都存在另外一部中对应的点。 上面说的匹配就不是完美匹配，因为左边的2 和 右边的6和9都没有任何一条 匹配边 相连。 当然如果要存在完美匹配，二分图的左右两部至少有相同数量的顶点。 而最大匹配，就是匹配边的数量最多。 发布于 2015-03-23 01:55. 峰一串. 经济学在读. 1 人赞同了该回答.
此时所有取出的 三元组 恰好覆盖所有点。. 由此可知 \Phi\in\text {3-SAT}\Leftrightarrow 规约到的 三维匹配 实例 r (\Phi)\in\text {3D-Matching} . 知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和 ...
通俗地说：NP 完全问题 是 NP问题 中最难的一类问题。. 为什么这么说，下面我们细细讲讲。. P问题就是在 多项式时间 内可解的问题，NP问题是在多项式时间内不知道能不能解（至今还不知道），但是可以明确地说：在多项式时间内可以验证一个解。. 可以看下 ...
2019年7月7日 · 我测试过，平均度20左右，50个节点以内，一般在ms级。. 这种算法处理稀疏的图效果相较于传统的 BK算法 更为显著。. 不过，150个节点，节点平均的度在50左右就算不动了，要对初始的图做一些剪枝处理。. 目前有个模型，可以非常巧妙地做掉数据范围<=40左右 ...
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2018年4月1日 · Exact matching in red-blue bipartite graphs 给一个二分图, 图上的边有红色和蓝色的. 给定一个k. 问是否存在一个用正好k个红色边的perfect matching. 暂时不知道一个deterministic多项式时间算法解决这个问题. 我们来想想如何将这个问题reduce到我们的问题上来.
