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2024年1月30日 · Mistral AI是一家法國公司，成立於2023年4月，由前Meta Platforms和Google DeepMind的員工共同創辦。Mistral AI生產開源大型語言模型，強調開源軟件的基礎重要性，並作為對專有模型的回應。截至2024年3月，已發布兩個模型並可作為權重使用。
- Ai 是什麼？
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- Ai的產業趨勢
- Ai的產業人才需求
AI人工智慧（Artificial intelligence）指的是能模仿人類思考與行為的機器系統，透過程式和資料數據讓機器學習並根據data收集和演算不斷自我調整進化。 1. AI有分為強人工智慧（Strong AI）或稱通用人工智慧（Artificial General Intelligence, AGI），指的是已經具備和人類同等甚至超越人類智慧的AI，具有自我意識、解決問題、學習與規劃未來的能力。目前只是理論存在在科幻小說與電影中。 2. 弱人工智慧（Weak AI）或稱狹義人工智慧（Artificial Narrow Intelligence, ANI），指的是針對特定任務執行的AI，是真正在現代科技社會廣泛運用的AI形式，包含自動駕駛、語言辨識等應用。 我們目前真正在討論的 AI...
AI擅長處理的問題，通常是資料量大樣本多，且與情境相關性低的任務，那到底現在生活中，實際應用AI在哪些方面呢？主要有六個面向 1. 影像處理 Image Processing：AI被廣泛用來辨識圖像，並做出標籤，當你在使用以圖找圖時，電腦就能辨識出相似的圖片。或是便是你的特徵，讓你用臉部辨識來登入服務。 2. 推薦引擎：透過過去的消費者行為留下的資訊，經過人工智慧演算法推薦給你你可能會喜歡的類似商品或歌曲，像是 Netflix 和 YouTube 使用 AI 分析用戶的觀看習慣，以推薦相關內容。Spotify推薦品味類似的歌手，或是電商網站推薦給你你可能想要買的產品。 3. 語音辨識：語音辨識像是Youtube影片中能自動生成的字幕，或透過自然語言處理 Natural Language Pr...
ChatGPT是一種基於人工智慧技術的大型語言模型，由OpenAI公司開發。其核心技術是自然語言處理（NLP），通過大量的訓練數據和深度學習算法，使其能夠理解自然語言並生成相應的回應。 生成式AI（Generative Artificial Intelligence）是人工智能的一個子領域，專注於使用模型來生成新的、未見過的數據。與分類模型或預測模型不同，生成模型的目的是從一組現有數據中學習模式，然後用這些模式生成全新的、與訓練數據類似但卻是原創的內容。生成式AI（Generative AI）具有多種應用，涵蓋了不同領域和行業。以下是一些例子
不同的調查機構對企業導入AI的理由其實大同小異，包含提升客戶的體驗，增加員工的生產力與商業流程的優化，有一些主要的AI導入不同產業的趨勢，會在不遠的未來越來越常見，這些產業趨勢都是現在進行式。 1. 更多的RPA（Robotic Process Automation）機器人流程自動化：企業組織將利用更多AI來最佳化工作流程，包含導入可自動化的工作以及運用AI尋找並拆解可自動化的新流程，幫助企業更有效率做事以及開發新產品。 2. 邊緣運算（Edge computing）：越來越多AI運算需要實時快速處理，也因此邊緣運算是讓運算直接就近在鄰近的邊緣伺服器節點進行運算，成本較低且更快更節省時間。從自動駕駛到醫院的醫療影像機器都仰賴邊緣運算的技術。 3. 自然語言處理(NLP)：目前最廣泛的AI應用...
未來所有的產業都會是和AI相關的產業，麥肯錫在未來人才技能報告也有說到，數位技能是能幫助人才應對未來工作挑戰的關鍵。能夠幫助他們在AI人工智慧時代，無論從事什麼職業都能增加自己不被AI取代的價值，並能適應新的工作方式與新的職業。 世界經濟論壇也預估到2025年需求成長最多的人才，前三名分別是資料分析師/資料科學家、AI機器學習專家以及大數據專家。有8500萬個工作會因為人機分工協作而取代，而出現9700萬個更適應與AI協作的新職位。 無論你在哪個產業，都應該要去了解AI如何改變企業的運行邏輯，並讓自己擁有不容易被淘汰和取代的技能，學會如何和AI協作，甚至是自己能創造改善優化自己工作與企業流程的AI，學會擷取和分析資料數據，真正擁有運用數位技能解決問題的能力。 [optin-monster-i...
2024年2月1日 · 開源AI安裝教學. 發佈日期: 2024 年 2 月 1 日 作者: ALPHA Camp. 什麼是Stable Diffusion？ Stable Diffusion是一種由Stability AI及其合作夥伴開發的開源圖像生成模型。 它使用深度學習技術，特別是變分自編碼器（VAE）和變換器（Transformers），來生成詳細的圖像。 用戶可以通過自然語言描述（例如文字提示），指導模型生成具體的圖像內容。 立即下載. 快速掌握 LLM 應用全局觀. Stable Diffusion 是一款強大的開源AI圖像生成工具，它允許使用者根據文字提示來創造高質量的圖像。 此工具適用於藝術家、設計師、研究人員等各種背景的使用者。
學會軟體開發產品思維，3分鐘小測驗找到全端開發學習入口. 達康泡沫後的十年. 西元2000年以前，世界上網人口不過三億多人（當時先進國家就佔了七成以上，美國加日本就占了三分之一），當時台灣算是軟體產業發展相對先進的國家。 不管是入口網站、搜尋引擎、新聞群組、影像處理、防毒軟體還是影音播放，台灣都有穩健成長的科技公司。 當達康經濟泡沫化後，以美國為首，許多科技公司接連倒閉，主要原因在於網路經濟產值（當時多以廣告為主）仍只是在網路相關科技公司的小池塘中漂浮，並沒有深入與實體經濟結合。 網路經濟崩盤，台灣軟體業也不免蒙塵。 台灣政府與投資人也對網路業失去信心。 而達康經濟泡沫後，美國方面復甦不久，軟體業馬上揭開序幕：一場桌用軟體大廠（以微軟為首）與大型網路公司（Google為首）的兩強之爭。
敏捷開發（Agile Development）是一種軟體開發方法，旨在使團隊能夠快速、靈活地進行軟體開發，並以客戶為中心。它是基於敏捷軟體開發宣言的一組原則和指南，該宣言旨在使軟件開發能夠更快速、更可靠地滿足客戶需求。
2023年1月24日 · 軟體職涯. 工程師種類大全，8種常見的軟體工程師. 發佈日期: 2023 年 1 月 24 日 作者: ALPHA Camp. 內容目錄. 前端工程師. 後端工程師. 全端工程師. DevOps 工程師. 資料科學家. 資料工程師. MIS 工程師 (管理資訊系統工程師) 韌體工程師. 軟體工程師作為一個群體，其實有非常多不同的細分職能。 這篇簡單介紹有哪些常見的軟體工程師，以及他們主要在做什麼？ 常見的軟體工程師種類. 前端工程師 – 負責網頁的使用者介面及 interaction,使用 HTML、CSS 和 JavaScript 等技術。 主要工作內容是設計和開發網頁前端,使網頁美觀、易用。
2022年12月27日 · Web 技術. 敏捷開發（Agile development）是什麼？ 如何實踐敏捷與破除迷思. 發佈日期: 2022 年 12 月 27 日 作者: ALPHA Camp. 內容目錄. 點我免費領取全端開發學習地圖！ 敏捷模型. 敏捷的四大理念. 但該如何實踐？ 敏捷的迷思. 不斷優化才是王道. 敏捷開發（Agile Development）是一種軟體開發方法，旨在使團隊能夠快速、靈活地進行軟體開發，並以客戶為中心。 它是基於敏捷軟體開發宣言的一組原則和指南，該宣言旨在使軟件開發能夠更快速、更可靠地滿足客戶需求。 敏捷開發的基本概念包括迭代、演示、專業團隊、自我管理和自我組織。 它強調了透過不斷的小步驟來進行軟件開發，並通過專業團隊的自我管理和自我組織來實現這一目標。
