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  1. 随机森林_百度百科

    baike.baidu.com/item/随机森林
    • 定义
    • 学习算法
    • 优点
    • 相关概念
    • 决策树构建
    • 随机森林构建

    在机器学习中,随机森林是一个包含多个决策树的分类器, 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。

    用N来表示训练用例(样本)的个数,M表示特征数目。

    随机森林的优点有:1)对于很多种资料,它可以产生高准确度的分类器;2)它可以处理大量的输入变数;3)它可以在决定类别时,评估变数的重要性;4)在建造森林时,它可以在内部对于一般化后…

    1.分裂:在决策树的训练过程中,需要一次次的将训练数据集分裂成两个子数据集,这个过程就叫做分裂。2.特征:在分类问题中,输入到分类器中的数据叫做特征。以上面的股票涨跌预测问题为例…

    要说随机森林,必须先讲决策树。决策树是一种基本的分类器,一般是将特征分为两类(决策树也可以用来回归,不过本文中暂且不表)。构建好的决策树呈树形结构,可以认为是if-then规则的集…

    决策树相当于一个大师,通过自己在数据集中学到的知识对于新的数据进行分类。但是俗话说得好,一个诸葛亮,玩不过三个臭皮匠。随机森林就是希望构建多个臭皮匠,希望最终的分类效果能够超过单个…

  2. 多层次模型_百度百科

    baike.baidu.com/item/多层次模型/12107191
    • 模型介绍
    • 理论依据
    • 技术知识

    如果一个模型包含了不同层次的测量变量,称为多层次模型(multilevel model)。在多层次模型中,各脉络可估计出一条低层次的个别直线方程式。在这条回归线中,通常各脉络都有相…

    简单地说,由于大多数研究对象在本质上是多层次的,因而我们应使用多层次的理论和分析工具,否则我们将面临严重的问题。例如,在集体层面搜集和分析健康行为数据是非常普遍的。流行病学显示,在…

    上述讨论的主要目的在于对社会与健康科学研究中的多层次模型统计方法做相对非技术性的介绍。多层次模型的技术性内容主要有二层模型及其拟合方法,包括数据准备、模型估计、模型解释、假设检验…

  3. 新制度主义理论_百度百科

    baike.baidu.com/item/新制度主义理论/7585785
    • 发展历程
    • 知识基础
    • 理论内容
    • 价值前景
    • 参考文献

    从本质上讲,行为主义政治学是对传统政治学研究对象和方法的革新。在研究对象上,行为主义以政治行为和行为互动代替传统的政策和制度;在研究方法上,行为主义借助各种科学技术手段,对研究对象…

    社会学制度主义认为,制度影响行为的方式是通过提供行为所必不可少的认知模版、范畴和模式影响个体的基本偏好和对自我身份的认同。个体与制度之间的相互关系建立在某种“实践理性”的基础之上…

    (一).制度:从规则到观念、资本与规制制度是新制度主义的核心概念,也是制度分析方法的理论基石和逻辑起点。制度(institution)的中心含义是从拉丁语动词instituere…

    新制度主义要解释的问题是:制度的性质以及制度如何影响人的行为。新制度主义提出了社会科学的经典问题,即组织、结构、文化、规范、习俗是怎样构成社会行为,如何在行动者之间分配权力,以及怎…

    ↑ Ellen M. Immergut, The Theoretical Core Of the New Institutionalism, Politics &Society…

  4. 马尔可夫模型_百度百科

    baike.baidu.com/item/马尔可夫模型
    • 模型简介
    • 人物介绍
    • Markov链
    • 应用
    • 扩展
    • 假设

    到目前为止,它一直被认为是实现快速精确的语音识别系统的最成功的方法。复杂的语音识别问题通过隐含马尔可夫模型能非常简单地被表述、解决,让人们由衷地感叹数学模型之妙。马尔可夫(1856…

    马尔可夫是彼得堡数学学派的代表人物。以数论和概率论方面的工作著称。他的主要著作有《概率演算》等。在数论方面,他研究了连分数和二次不定式理论 ,解决了许多难题 。在概率论中,他发展了…

    因安德烈·马尔可夫(Andrey Markov,1856-1922)得名,是数学中具有马尔可夫性质的离散时间随机过程。该过程中,在给定当前知识或信息的情况下,过去(即当前以前的历史…

    主要应用于语音识别、音字转换、词性标注。自然语言是人类交流信息的工具。很多自然语言处理问题都可以等同于通信系统中的解码问题--一个人根据接收到的信息,去猜测发话人要表达的意思。这其…

    在人力资源管理概论中,马尔科夫模型是用来预测等时间间隔点上(一般为一年)各类人员分布状况的一种动态预测技术,是从统计学中借鉴过来的一种定量预测方法。它的基本思路是:找出过去人力资源…

    在给定时期内从低一层次向高一层次的转移人数,或从某一类型向另一类型转移的人数是起始时刻低层次总人数或某一类型总人数的一个比例,这个比例称为人员转移率。

  5. 生成模型_百度百科

    baike.baidu.com/item/生成模型
    • 简介
    • 典型模型

    概率生成模型,简称生成模型(Generative Model),是概率统计和机器学习中的一类重要模型,指一系列用于随机生成可观测数据的模型。生成模型的应用十分广泛,可以用来不同的数…

    高斯混合模型(Gaussian Mixture Model)为单一高斯概率密度函数的延伸,用多个高斯概率密度函数(正态分布曲线)精确地量化变量分布,是将变量分布分解为若干基于高斯概…

  6. 统计模型_百度百科

    baike.baidu.com/item/统计模型
    • 简介
    • 地统计模型
    • 目的

    统计模型是一组数学模型,它包含了一组关于样本数据的假设。统计模型通常以相当理想化的形式表示数据生成过程。统计模型所体现的假设由一组概率分布来描述,其中一些概率分布被假定为充分近似于…

    地统计(克里金法)模型包括多个组成部分:检查数据(分布、趋势、方向组成和异常值),计算经验半变异函数或协方差值,根据经验值拟合模型,生成克里金方程矩阵以及对其进行求解以为输出表面中…

    预测信息提取随机结构的描述

  7. 湍流模型_百度百科

    baike.baidu.com/item/湍流模型
    • 湍流的特点
    • 湍流计算方法
    • 简介
    • 模型分类
    • 三种方法
    • 模型理论
    • 常见模型

    湍流是不规则、多尺度、有结构的流动,一般是三维、非定常的,具有很强的扩散性和耗散性。从物理结构上看,湍流是由各种不同尺度的带有旋转结构的涡叠合而成的流动,这些涡的大小及旋转轴的方向…

    无论湍流运动多么复杂,非稳态的连续方程和Navier-Stokes方程对于湍流的瞬时运动仍然是适用的。但是,湍流所具有的强烈瞬态性和非线性使得与湍流三维时间相关的全部细节无法用解析…

    湍流模型,封闭方程组。

    常用的湍流模型可根据所采用的微分方程数进行分类为:零方程模型、一方程模型、两方程模型、四方程模型、七方程模型等。对于简单流动而言,一般随着方程数的增多,精度也越高,计算量也越大、收…

    1、平均N-S方程的求解。2、大涡模拟(LES)。3、直接数值模拟(DNS)。但是由于叶轮机械内部结构的复杂性以及计算机运算速度较慢,大涡模拟和直接数值模拟还很少用于叶轮机械内部湍…

    湍流模式理论或简称湍流模型。湍流运动物理上近乎无穷多尺度漩涡流动和数学上的强烈非线性,使得理论实验和数值模拟都很难解决湍流问题。虽然N-S方程能够准确地描述湍流运动的细节,但求解这…

    零方程模型:C-S模型,由Cebeci-Smith给出;B-L模型,由Baldwin-Lomax给出。一方程模型:来源由两种,一种从经验和量纲分析出发,针对简单流动逐步发展起来,如…

  8. 高达模型_百度百科

    baike.baidu.com/item/高达模型
    • 版本类别
    • 发展历程
    • 总结

    钢普拉大体版本有MEGASIZE,PG,HG,RG,MG,RE,BB(包括sdcs,sd),FG,EG,TV,HIRMMEGA为1:48,40cm左右,活动关节较好。零件大但不多…

    从第一台RX-78-2 GUNDAM开始,BANDAI公司不断推出了1:60,1:100,1:144,1:250和1:550,1:480等不同比例的模型。但早期的高达模型,没有…

    不论怎么发展,可以预见今后真实-究级-完美仍将作为BANDAI公司模型开发的主体和中线,并且以这三个级别为主,在不断扩充产品的同时也不断提高质量。一直以来,高达系列都是万代旗下最能…

  9. 业务建模_百度百科

    baike.baidu.com/item/业务建模
    • 简介
    • 建模原因
    • 建模目的
    • 建模规模
    • 主要任务
    • 需求业务
    • 实例

    业务建模(Business Modeling)是一种建模方法的集合,目的是对业务进行建模。这方面的工作可能包括了对业务流程建模,对业务组织建模,改进业务流程,领域建模等方面。

    Brooks 大师说,三十多年来各式各样的应用系统(Application Programs AP)历经多次的修修改改,已经变得面目全非,如同一群的怪兽,难以驯服。Rogerson…

    了解目标组织(将要在其中部署系统的组织)的结构及机制。了解目标组织中当前存在的问题并确定改进的可能性。确保客户、最终用户和开发人员就目标组织达成共识。导出支持目标组织所需的系统需求…

    根据环境和需求的不同,业务建模工作可能有不同的规模。以下列出了六种这样的场景。

    组织图

    项目涉众的共同愿景:要想项目成功,可离不开项目涉众的支持。在项目一开始,不论是项目涉众还是开发人员,对项目的任务、范围都是模糊不清的。但随着项目的深入,原来模糊的景象会慢慢清晰、立…

    业务建模是需求工程中最初始的阶段,也是整个项目的初始阶段。需要指出的是,业务建模时间的跨度在不同的项目中有很大的差别的。在有些项目中,例如大型ERP系统,可能需要几个月的时间。而对…

    在上一篇中我们讨论了很多用例的知识,可是落实到企业中的时候,我们往往会感觉难以把握企业的用例,这一点我们在用例的误区中也有提到。在实际的情况中,你可能会对角色的归类,用例的划分,力…

  10. Drude模型_百度百科

    baike.baidu.com/item/Drude模型/23203127
    • 假设
    • 模型的准确性

    金属由两部分组成,一是可以自由运动的电子,二是固定不动的离子,这些可以自由运动的电子使金属导电的成分。将自由电子看做带电的小硬球,它们的运动遵循牛顿第二定律。在忽略电子-电子和电子…

    Drude模型很好地解释了金属中的直流和交流电导率,霍尔效应以及室温附近金属的磁电阻。该模型也部分解释了1853年的Wiedemann-Franz定律。然而,它极大地高估了金属的电…