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2024年2月11日 · Sampling Error: A sampling error is a statistical error that occurs when an analyst does not select a sample that represents the entire population of data and the ...
Description. Sampling Error. Effective Sampling. Sample Size Determination. Bootstrapping and Standard Error. In Genetics. See also. References. Sampling error. In statistics, sampling errors are incurred when the statistical characteristics of a population are estimated from a subset, or sample, of that population.
2020年10月27日 · 抽樣誤差（Sampling error） [ 編輯] 什麼是抽樣誤差. 在 抽樣檢查 中，由於用 樣本指標 代替 全及指標 所產生的誤差可分為兩種：一種是由於主觀因素破壞了隨機原則而產生的 誤差 ，稱為系統性誤差；另一種是由於抽樣的隨機性引起的偶然的 代表性誤差 。 抽樣誤差僅僅是指後一種由於抽樣的隨機性而帶來的偶然的代表性誤差，而不是指前一種因不遵循隨機性原則而造成的系統性誤差。 總的說來，抽樣誤差是指樣本指標與全及 總體指標 之間的 絕對誤差 。 在進行抽樣檢查時不可避免會產生抽樣誤差，因為從 總體 中隨機抽取的 樣本 ，其結構不可能和總體完全一致。 例如樣本平均數與總體平均數之差 ，樣本成數與總體成數之差 | p − P | 。
從某一總體中隨機抽取一個樣本，所得樣本統計量與相應的總體參數往往是不同的，這種差異稱為抽樣誤差（sampling error）。 從同一總體隨機抽取若干份樣本，所得樣本統計量之間也不盡相同，這也是抽樣誤差的表現。 抽樣誤差是不可避免的，但抽樣誤差是有規律的，而且是可以被認識的。 樣本均數的抽樣分佈與抽樣誤差 [ 編輯] 在服從常態分佈的總體中進行隨機抽樣，樣本均數的抽樣分佈具有以下特點： 樣本均數恰好等於總體均數是及其罕見的； 樣本均數之間存在差異； 樣本均數圍繞總體均數，中間多、兩邊少，左右基本對稱，呈近似常態分佈； 樣本均數之間的變異明顯小於原始變量值之間的變異。
一、抽樣誤差定義與公式. 近期我們常常可以看到新聞中有提到抽樣誤差 (Margin of error, MOE)這個名詞，抽樣誤差可以視為問卷調查中因為抽樣所導致調查結果的不確定性 (The “margin of error” is a common summary of sampling error that quantifies uncertainty about a survey result) (Stokes & Belin, 2004)。 在計算抽樣誤差時，一般我們會將α設為0.05時 (此時常態分配的Z檢定值為1.96)，且受訪者民眾投票意向 (P)預設為50%時，95%信賴區間的抽樣誤差可以透過以下公式計算：
2020年10月27日 · 抽样误差（Sampling error） [ 编辑] 什么是抽样误差. 在 抽样检查 中，由于用 样本指标 代替 全及指标 所产生的误差可分为两种：一种是由于主观因素破坏了随机原则而产生的 误差 ，称为系统性误差；另一种是由于抽样的随机性引起的偶然的 代表性误差 。 抽样误差仅仅是指后一种由于抽样的随机性而带来的偶然的代表性误差，而不是指前一种因不遵循随机性原则而造成的系统性误差。 总的说来，抽样误差是指样本指标与全及 总体指标 之间的 绝对误差 。 在进行抽样检查时不可避免会产生抽样误差，因为从 总体 中随机抽取的 样本 ，其结构不可能和总体完全一致。 例如样本平均数与总体平均数之差 ，样本成数与总体成数之差 | p − P | 。
在 統計學 中， 抽樣誤差 指的是 抽樣 時造成的 偏差 。 由於樣本不可能包含 母體 的所有成員，因此 樣本 的 估計量 通常與整體的 母數 不同，所以 估計量 與 母數 之間會存在差異，這種差異就是抽樣誤差 [1] 。 例如如果對一百萬人口中的一千個個體的身高進行測量，這一千個人的平均身高通常與該國所有一百萬人的平均身高不同。 參考文獻 [ 編輯] ^ Sarndal, Swenson, and Wretman (1992), Model Assisted Survey Sampling, Springer-Verlag, ISBN 0-387-40620-4. 分類 ： . 審計術語. 抽樣.
