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    • 1. 嘗試錯誤法; 反覆試驗; 不斷摸索 learn by trial and error 通過反覆試驗學習

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  2. 中文名. 尝试错误. 外文名. trial and error. 摩尔根. 于1894年最早使用这个词. 所 以. 学习就得以进展. 概念解释. 当动物遇到新的情况和问题状态时,无目的地不断重复本身所具有的反应方式,某一反应几乎是偶然地带来成功,这种行为状态称为尝试错误。 摩尔根(L.Morgan)于1894年最早使用这个词。 在心理学中动物实验的创始人 桑代克 (E.L.Thorndike)在《动物的智慧》(1898)中叙述了动物是由于“尝试错误与偶然的成功”学习正确的运动的。 桑代克认为,由于成功的反应带来愉快,所以学习就得以进展,从而建立了“效果律”。 虽然亦称为探索法,但不是恰当的译法。 参考资料. 1 林崇德 .心理学大辞典(上卷).上海教育出版社.2003. 词条统计.

  3. 替代性尝试错误(vicarious trial and error),以心理性试误代替行为性试误的 学习方法 。 个体在解决问题过程中,未表现出外显的试误行为,却在内隐的思维过程中经历提出假设、验证假设、排除不合理假设的尝试错误过程。 该方法核心是以内隐思考代替外显试误的解决问题的方法。 在社会心理学中亦指个体通过观察被模仿者的尝试错误行为而无需亲自试误即获得相关知识和能力的过程。 即以他人试误代替自己试误的学习方式。 [1] 中文名. 替代性尝试错误. 外文名. vicarious trial and error. 替代性尝试错误(vicarious trial and error),以心理性试误代替行为性试误的学习方法。

  4. 中文名. 试错法. 外文名. Trial-and-Error testing. 方 法. 试验排除. 目 的. 通过排除错误项获得正确项. 目录. 1 主要特点. 2 运用. 猜测. 反驳. 3 应用. 主要特点. 播报. 编辑. 人应用试错法的特点明显地表现在人与黑箱的信息联系方面: 试错法图解. ①人能按照对黑箱内部结构的预想给黑箱输入信息; ②人能充分利用已有的知识,选择信息最大的搜索方式,加速 试错 行为; ③人能用概念把握从黑箱输出的信息。 通过对这些反馈信息的分析和综合,人们逐渐获得了对黑箱功能的认识,从而形成了对待黑箱的行为准则。 在 科学研究 中应用试错法,对于人类认识黑箱系统的功能,并采取相应的对策,具有重要的意义。 典型特征.

  5. 中文名. 试误式学习. 外文名. trial and error learning. 由于偶然的机会,迟早会出现一组导致动机满足的反应。 经过多次尝试,这种反应逐渐巩固,而不能导致动机满足的反应逐渐减弱或消失,最终在一定的刺激和反应之间形成牢固的联结。 在桑代克看来,动物在学习过程中并未“明了”或“领悟”问题情境,甚至没有任何可以归因于推理的行动。 现代学习心理学的研究认为,人类学习中含有试误成分,但试误式学习不是人类学习的主要形式。 试误式学习(trial and error learning),亦称“选择学习”或“联结学习”。 桑代克描述的一种渐进的“尝试-错误”直至最后成功的学习模式。 曾被认为是人和动物最典型的学习。

  6. 中文名. 尝试错误说. 外文名. trial-and-error theory. 别 名. 试误说. 提出者. 桑代克. 相关视频. 查看全部. 其具体包括:(1)对情境作出天赋的反应或以往可得的反应;(2)逐渐消除厌烦的、错误的、失败的反应;(3)尝试新的动作,积累成功的反应经验,将各种个别的成功反应动作结合起来,形成一个整体的反应动作;(4)经过反复的尝试与错误,最后取得成功。 他将他从动物实验中获取的学习过程和学习规律推广应用于人类学习,形成其教育心理学体系,推动心理学的发展。 现代学习心理学研究认为,人类学习中含有试误成分,但试误式学习并非人类学习的主要形式。 参考资料. 1 林崇德 .心理学大辞典(上卷).. 上海教育出版社.2003. 词条统计. 浏览次数:

  7. 简介. 播报. 编辑. 动物在自然条件下的学习,很少只涉及一种条件反射类型, 往往是两种条件反向类型型和型一起发生, 并以型条件反射, 即 操作条件反射 为主。 索普(W.H.Thorpe)就把这种学习过程称为尝试一错误学习(trial and error learning),简称试一错学习。 这种学习是在动物的欲求行为期间由于得到报偿而在一种刺激或场合和一种活动之间所建立的联系,刺激和活动都发生在得到报偿之前,动物必须先有某种欲求动机。 [1] 鸟类的试错学习. 播报. 编辑.

  8. 基本介绍. 播报. 编辑. 仿真方法的一个突出优点是能够解决用解析方法难以解决的十分复杂的问题。 有些问题不仅难以求解,甚至难以建立 数学模型 ,当然也就无法得到分析解。 仿真可以用于动态过程。 可以通过反复试验 (Trial-and-error)求优。 与实体试验相比,仿真的费用是比较低的,而且可以在较短的时间内得到结果。 仿真方法是建立系统的数学模型并将它转换为适合在计算机上编程的 仿真模型 ,然后对模型进行仿真试验的方法。 由于 连续系统 和离散事件系统的数学模型有很大差别,所以仿真方法基本上分为两大类:连续系统仿真方法和离散事件系统仿真方法。 连续系统. 播报. 编辑. 连续系统的数学模型一般是用 微分方程 来描述的,模型中的变量随时间连续变化。

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