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第一型錯誤與第二型錯誤（英語： Type I error & Type II error ）為統計學中推論統計學統計術語，表示統計學假設檢定中的兩種錯誤。
2024年3月22日 · 23种语言. 大陆简体. 工具. 第一类错误 与 第二类错误 （英语： Type I error & Type II error ）为 统计学 中 推论统计学 统计术语，表示统计学 假设检验 中的两种错误。 简介 [ 编辑] 在 假设检验 中，有一种假说称为“ 零假设 ”，记为 ，假说检验的目的是利用统计的方式，推翻零假设的成立，也就是 备择假设 （Alternative hypothesis，记为 或 ）成立。 假设检验 涉及选择两个相互竞争的命题，称为 零假设 (Null hypothesis)，用H 0 表示，另一种 备择假设 (Alternative hypothesis)，用H 1 表示。 如果测试结果与现实相符，则做出了正确的决定。 但是，如果测试结果与实际不符，则发生错误。
臺灣正體. 型一錯誤 與 型二錯誤 （英語： Type I error & Type II error ）為 統計學 中 推論統計學 統計術語，表示統計學 假說檢定 中的兩種錯誤。 簡介 [ 編輯] 在 假說檢定 中，有一種假說稱為「 虛無假說 」，記為 ，假說檢定的目的是利用統計的方式，推翻虛無假說的成立，也就是 對立假說 （Alternative hypothesis，記為 或 ）成立。 假說檢定 涉及選擇兩個相互競爭的命題，稱為 虛無假說 (Null hypothesis)，用H 0 表示，另一種 對立假說 (Alternative hypothesis)，用H 1 表示。 如果測試結果與現實相符，則做出了正確的決定。 但是，如果測試結果與實際不符，則發生錯誤。
型一錯誤與型二錯誤（英語： Type I error & Type II error ）為统计学中推論統計學統計術語，表示統計學假說檢定中的两种錯誤。
简体. 工具. 型一错误 与 型二错误 （英语： Type I error & Type II error ）为 统计学 中 推论统计学 统计术语，表示统计学 假说检定 中的两种错误。 简介 [ 编辑] 在 假说检定 中，有一种假说称为“ 零假设 ”，记为 ，假说检验的目的是利用统计的方式，推翻虚无假说的成立，也就是 对立假说 （Alternative hypothesis，记为 或 ）成立。 假说检定 涉及选择两个相互竞争的命题，称为 零假设 (Null hypothesis)，用H 0 表示，另一种 对立假说 (Alternative hypothesis)，用H 1 表示。 如果测试结果与现实相符，则做出了正确的决定。 但是，如果测试结果与实际不符，则发生错误。
維基百科，自由的百科全書. 誤植 ，亦稱 印刷錯誤 或 打字錯誤 ，最初是指在 排版 （ 字體排印學 ）時使用了錯誤的 活字 而 印刷 ，至電腦普及之後也用來指稱打字或拼寫的錯誤。 此用語包含指機械故障或失手造成的錯誤，但不包括無知之過 [1] 。 在 印刷術 運用以前，抄寫錯誤意同於 手抄本 。 最常見的拼寫錯誤包含有單純的重複、缺遺、錯位、或是替代少數的字元。 打字錯誤有別於 拼寫錯誤 ，後者的特徵是不正確地使用語言。 「蓄意」誤植 [ 編輯] 某些明顯錯誤獲得了廣泛迴響，並且偶爾故意使用在幽默目的上。
誤植 ，亦稱 印刷错误 或 打字错误 ，最初是指在 排版 （ 字體排印學 ）時使用了錯誤的 活字 而 印刷 ，至電腦普及之後也用來指稱打字或拼寫的錯誤。 此用語包含指機械故障或失手造成的錯誤，但不包括無知之過 [1] 。 在 印刷術 運用以前，抄寫錯誤意同於 手抄本 。 最常見的拼寫錯誤包含有單純的重複、缺遺、錯位、或是替代少數的字符。 打字錯誤有別於 拼寫錯誤 ，後者的特徵是不正確地使用語言。 「蓄意」誤植. 某些明顯錯誤獲得了廣泛迴響，並且偶爾故意使用在幽默目的上。 例如，英國報紙《 衛報 》（The Guardian）有時被稱為 The Grauniad ，這個明顯錯誤經常發生在電腦排版以前的時代 [2] ，成為時事諷刺雜誌《 Private Eye 》不斷談論的一個笑話 [3] 。
