中大校外進修課程 相關
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2024年8月14日 · 由 Google Cloud 開課，對初學者來說，這門導論能為接下來的 AI 進修奠下很好的基礎，課程內容涵蓋重要基礎概念，像是何謂生成式 AI、有哪些應用場景，而且課程長度只有 1 小時。
- Google 線上證書價值有多高？
- 為什麼選這 3 大領域？
- Google 生出課程後，如何第一手拿到通知？
Google 官方部落格強調，證書除了等同 4 年大學畢業證書外，還能讓學生有機會接觸到 Google 該領域專家，在 LinkedIn、履歷上提升吸睛度，且成為 Google 認證於年收入 5 萬美金（約 150 萬台幣）職缺的即戰力。再者，課程也提供學生充足資源，解決學生於特定領域碰到的面試挑戰與求職問題，提升課程價值與職涯成功的一項大輔助 聽到這 3 大領域不少人會因經驗稀少而卻步，但 Google 指出，參加課程的門檻極低。不僅課程設計在熱門的線上課程網站 Coursera上，容易尋找，學生更不需要任何相關工作經驗與學歷，且課程只需約 3 至 6 個月即可完成，是一班上班族自我進修也能負荷的量。
Google 副總裁 Lisa Gevelber 於受訪時提到，專案管理、數據分析與 UX 設計皆為「高成長、高收益的工作」，這也是 Google 選擇開課的主要原因。 此 3 大領域與數位轉型息息相關，更是未來企業辨別高價值人才的分水嶺。尤其在因疫情打亂供應鏈的 2020 年，全球企業的數位化趨勢越發明顯，舉凡台灣製造業皆開始智慧製造轉型，透過工廠自動化與統一資訊系統，降低疫情環境下所需的人力成本。 數據驅動的時代下，Google 點出這 3 項數位人才需要具備的技能，因為唯有雇用這些優秀人才，企業才能在抵禦不景氣的同時，調養企業數位程度，提升產品的國際競爭力與企業獲利率。
從 Google 部落格上看來，此 3 大課程仍在準備中，不過 Google IT Support 的專業證書以可以在 Coursera 免費註冊。有興趣的讀者可以在登入 Google Career Certificates時留意網頁下方的訊息，選擇「通知我（Notify Me）」，即可在課程出來的第一時刻接受到資訊。 讀者們需要注意，由於 Cousera 專業證書課程皆需付費才能學習，約 49 塊美金，也就是 1,500 台幣左右。不過 Google 現正推出一項補助計畫，將提供 100,000 個獎學金名額，會協助支付學費。
2024年4月29日 · 1. 機器學習簡介. 如果你是機器學習新手，可以考慮先從適合初學者的「機器學習簡介」課程開始。 這門課，能幫助你了解機器學習的類型、監督式機器學習的基本概念、了解解決機器學習問題的方式與傳統作法有何不同。 課程長度約 20 分鐘。 2. 機器學習速成班. 如果你覺得看完第一門課不夠，想要再深入一點，Google 也開了一門「機器學習速成班」（Machine Learning Crash Course）讓你透過一系列且多樣的學習資源── Google 研究人員的影片講座、實際個案研究和操作練習，更快上手。 Google 建議看這門課之前，要先看過前面介紹的「機器學習簡介」課程。 這門課，你可以了解機器學習的重要概念，例如： 機器學習和傳統程式設計有何不同？ 什麼是損失、該如何評估？
2024年3月27日 · 用 LLM 打造 RAG 代理. 「用 LLM 打造 RAG 代理」（Building RAG Agents with LLMs），也是 NVIDIA 最新的免費課程之一。. 根據 NVIDIA，AI 最近的強大發展來自基於檢索的 LLM 系統普及，雖然這能讓工作任務更輕鬆，但需要對 LLM 進行大量查詢，以及高效施作。. 因此，這門課程 ...
2023年12月19日 · YY Liu. 2023-12-19. 分享本文. 在 ChatGPT 問世一週年多的現在，生成式 AI 不僅成為人們工作時的工具，也成為一種工作職位。 據全球求職網站龍頭 Indeed 最新調查顯示，截至 10 月底，與生成式 AI 相關的職缺數量，相較年初成長了 20 倍。 而其中一種無需 coding 或其他軟體工程專業的職位—— 提示工程師（prompt engineer）在各種生成式 AI 新興職缺中，吸引了眾人目光。 該職位最早出現在今年 3 月的《彭博社》報導中，當時 OpenAI 的競爭對手 Anthropic 開價 30 萬美元左右（編按：約台幣 939.4 萬元）的年薪，想找一名工程師透過不斷提問、溝通，來訓練大型語言模型的邏輯推理能力，使其說出更貼近人性的用字遣詞。
2017年8月21日 · 整個課程大約耗時三個月，導師為 Google 首席科學家 Vincent Vanhoucke，以及 Google Brain 的技術負責人 Arpan Chakraborty。 在這個課程中，將會教授深度學習的原理、設計可以從覆雜的大型數據集學習的智能系統、訓練和優化基本的神經網絡、CNN、LSTM 等。
2024年6月17日 · 根據 Google，課程的進度可彈性安排，在職學員大約需花 4 至 6 個月完成。此外，課程也另外提供了職涯準備、職場溝通的訓練，讓參加的學員除了課堂知識，也能取得實務操作經驗。
