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人工智能虽然今年很火，但对于它是个什么鬼依然很多人搞不清，今天智能菌在参考大量资料的基础上，尤其是知乎大神@谢熊猫君的那篇神级翻译的《为什么最近有很多名人，比如比尔盖茨，马斯克、霍金等，让人们警惕人工智能？ 》，做了一个详细的图解笔记，从人工智能的定义、分类和发展路径等角度，给大家展示了一个全面的AI图谱。 原文来自公众号@那个吴小明 ，如需要1500G的人工智能学习资料可搜索关注下载。 欢迎关注公众号@那个 吴小明. 广告. 人工智能产品经理. 京东. ¥42.50. 去购买 . 广告. 人工智能 一种现代的方法第3版. 京东. ¥307.00. 去购买 . 广告. BEIQIAN图书人工智能国家人工智能战略行动抓手. 京东. ¥144.00. 去购买 .
人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是指由人制造出来的系统，该系统能够理解、学习、适应和实施人类智能活动。 简单来说，人工智能就是模仿人类的大脑思维，目的是接近甚至超越人脑的思维。 发展人工智能的原因有很多，主要包括以下几个方面： 1. 提高生产效率和生活品质. 人工智能的发展可以极大地提高生产效率，减少人力成本，同时也可以改善人们的生活品质。 例如，人工智能可以应用于智能制造、 智能物流 、智能家居、智能交通、 智能医疗 等领域，可以替代部分人工劳动，提高工作效率，降低 生产成本 ，提升人们的生活质量。 2. 引领 未来科技 发展潮流. 人工智能是未来科技发展的重要方向，是引领未来科技发展潮流的关键技术。
2024年2月24日 · 2,228. 13 个回答. 默认排序. 求索. 20年咨询合伙人，专注生成式AI应用. 1 人赞同了该回答. 关于人工智能近一年来的迅速发展，这一现象可简单解释为天时地利人和多方面因素促成的结果。 人工智能的发展是一个长期且复杂的过程，近年来的突破性进展，实际上是长期积累的成果逐渐显现，量变促成了质变。 我们可以稍微展开分析一下。 天时：技术革新与模型发展. 在人工智能领域，技术革新一直是推动其发展的核心动力。 特别是在深度学习技术的不断进步和优化中，新型的算法模型不断被提出，使得人工智能在理解和生成语言、图像等方面的能力大幅提升。 例如，近年来兴起的 Transformer 模型，通过其独特的“ 注意力机制 ”，在处理复杂的序列数据（如文本、时间序列等）时显示出优越的性能。
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人工智能有哪三大商用方向?
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rainvale RPA实施. 上海闵谷科技有限公司 法定代表人. 91 人赞同了该回答. 人工智能发展的利与弊. 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。 通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。 通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。 随着现代科学技术的飞速发展，先进的技术在各个领域都得到了广泛的应用，使得生产力获得了大幅度的提高，为改善人民生活水平作出了巨大贡献。 下一次生产力飞跃的突破口在哪里？
人工智能 - 知乎. FlowUs息流. 个人及团队的新一代生产力工具。 近年来，人工智能和机器学习的发展经历了一次突飞猛进的进程。 人工智能工具如今已经普及化，很多人开始将它们融入到自己的日常工作生活中。 下面推荐一些面向个人和团队的强大 AI 工具推荐、使用资源、提问技巧，… 阅读全文 . 云端思绪. 在这个科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经不满足于简单的数据分析和自动化任务，它开始探索人类的艺术领域，用机器的“手”绘制出一幅幅令人惊叹的作品。 本文将带您走进AI艺术的世界，探索它如何为… 阅读全文 . 智能魔法AIMagic. 分享最新的AI技术和应用案例，利用AI创造更多创新和可能性.
2023年11月19日 · 从狭义的概念来看，目前的“人工智能”是默指深度学习算法，再狭义是指深度学习里的注意力模型，这算是在图形图像视频和文本语音之类的应用上略微有点进展。 从广义的概念来看，“人工智能”毫无进展，无论从理论、算法、实现都还依赖于硅基算力，古老的诺依曼计算流程、 香农信息理论 ，更古典的数学概率论、线性代数、 集合论 、图论等基础理论方面毫无突破性进展，都不用提了。 编辑于 2023-11-19 02:46. 野生羊驼. 照片不PS等于不穿衣。 拼夕夕懂我. 发布于 2023-11-19 16:54. 算法的秘密. 软件开发行业 大数据开发工程师. 人工智能的发展，经过了感知人工智能和 理性人工智能 两个发展方向。
2024年3月1日 · 13. 被浏览. 969. 12 个回答. 默认排序. 中科基大数据. 数智转型，智慧大脑，有我，不再烦恼！ 人工智能技术 的发展经历了从“规则系统”到“统计系统”再到“深度学习系统”的演进过程。 未来，人工智能技术将从“弱人工智能”向“ 强人工智能 ”发展，即从单一任务的处理能力向多任务、复杂任务和创造性任务的处理能力发展。 这将需要人工智能技术具备更高的智能化水平，包括自主学习、自主推理、自主决策和自主执行等方面。 在技术层面，未来的人工智能技术将更加注重“数据+算法”的融合，通过大数据的支持，加强对异常情况的处理能力，提高人工智能系统的 鲁棒性 和可靠性。 此外，随着量子计算、 神经元芯片 等新型计算技术的出现，未来的人工智能技术将在计算能力、算法效率、数据处理等方面有更大的突破。
