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  1. 2022年2月1日 · 人工智慧AI為金融保險業帶來相當快速的轉變藉由大數據分析在未來將提供客戶更精準的購買建議進而根據外在市場環境商品供給狀況客戶本身需求等和顧客聯繫並藉由更先進的即時運算能力把最符合顧客當下需求的商品或服務提供 ...

  2. 2021年6月1日 · 精準提問前先準確落實蒐集資料環節. 蔡霈晴認為若要掌握精準提問」,就要先有深入瞭解客戶的基本步驟才能夠有後續的精準提問」。 業務人員在提問前是否有真正蒐集到客戶的資訊與他心裡真正在意之處決定了最終提問的準確度當然也就決定了這次行銷的效率與成交率。 對此蔡霈晴表示,「蒐集資料」是能深入瞭解客戶的主要步驟之一,像是蒐集客戶的背景、生活習慣、家庭成員等資訊,再以此延伸向客戶點出其中可能的風險與保障缺口。 而在蒐集資料的過程中,蔡霈晴也表示,這不僅是業務人員在單方面地蒐集客戶資訊與瞭解客戶,業務人員也須敞開心胸向客戶談及自己的觀念、故事與想法,讓客戶對業務人員產生連結感與信任感,就更能讓客戶打開心門,如此一來業務人員蒐集到的資訊也會更為真實與準確。

  3. 2023年12月1日 · 而AI其實也是如此。. 我們身為保險業務員,都有自己的目標要達成,那麼為什麼不多花一點精力,引入更好的工具加速達成目標呢?. 盧希鵬指出,所謂讓AI成為我們的超能力,其實正是這麼一回事。. 生成式AI的7個層次. 盧希鵬初步歸納,生成式AI的應用有7個 ...

  4. 2023年7月1日 · 通過. 梁天龍|社長的話. - 2023 年 7 月 1 日. 0. 230. 現今市場變化快速,網路投保興起,生成式AI飛速成長;商品日新月異、快速更迭等,多變的市場環境對經營金融保險事業的從業人員而言無疑是巨大挑戰,同時也在不少從業人員心中埋下擔憂的種子。 無論對市場的恐慌、對保險商品變動的擔憂,還是面對日新月異的科技與AI,害怕會被取代的疑懼等,我認為學習可說是一帖特效藥,透過學習瞭解事實的全貌並做足準備,是克服恐懼最好的方式。 當我們瞭解市場的發展趨勢,就會知道每次的變動、改革是必經的過程,而提前知道下一步,自然能夠以萬全之姿應對;精進自我的能力,提前預想環境的改變、客戶的需求,就能完善因應並展現專業;學會使用科技與AI,讓假想敵成為助手,就為從業之路插上效率的翅膀。

  5. 2023年3月1日 · 碎片化保險一直是保險公司近幾年不斷嘗試及思考的方向,由於保險科技的進步,如行動裝置的運用加上快速處理資料的能力,現今保險公司已能快速核保,且將保險商品所提供的承保期間縮短到很小範圍內,並設計出更創新的商品。 當保險商品承保的時間更短、理賠範圍更針對特定的狀況時,就是所謂的保險碎片化。 陳彥志分享,中國幾年前的保險監理方式較為寬鬆,是採取先實行才監理的模式,在此期間有許多有趣且創新的碎片化保單出現,像是中秋節要是看不到月亮可以申請理賠的賞月險,又或是情侶的分手保單等,但這些是否能算是成功案例,恐怕有不少的討論空間。 此外,碎片化保險在國外算是普惠金融的一部分,能讓更多原先買不起保險的人擁有特定保障,但臺灣的保險滲透率相對高,並不能完全參照國外成功案例。

  6. 2019年4月1日 · 我不斷想測試自己能力的底線更想激發潛力上限我也知道透過挑戰自己能力的上限是能快速成長的方法。 因此當公司給我一個目標,我通常會告訴自己,我要加3成完成,這是我自己設定的目標,完成組織的目標只是最基本的水準,要完成我自己設定的目標,我才能對自己交代! 我不只在心中自我設定高目標,如果當組織有需求時,必須調升目標,我通常也會爽快答應,我不喜歡畏畏縮縮的被動接受要求,我會一力承擔。 這種加30%的自我挑戰,也會有不同變形。 有時候不見得是目標加30%,而是過程與方式的改變。 最具體的改變就是時間、人力與財力投入。 時間上就是提前完成,我會設法用更短的時間完成預定工作;也會設法用更少的人力、財務,完成原來預定的工作。

  7. 2023年6月1日 · 當資訊愈豐富準客戶在業務員心中的形象就會愈具體在實際經營時就能提前做好準備甚至是投其所好如此就能讓自身與準客戶的關係快速升溫。. 此外轉介紹中心通常也與準客戶較為熟悉而他會介紹客戶必定是其來有自業務員可以詢問介紹 ...

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