搜尋結果
拿玻里足球會
其他比賽
Rank GP W D L Pts 1 
國際米蘭37 29 6 2 93 2 
AC米蘭37 22 8 7 74 3 
博洛尼亞37 18 14 5 68 4 
祖雲達斯37 18 14 5 68 5 
阿特蘭大36 20 6 10 66 6 
羅馬37 18 9 10 63 7 
拉素37 18 6 13 60 8 
費倫天拿36 15 9 12 54 9 
拖連奴37 13 14 10 53 10 
拿玻里37 13 13 11 52 11 
熱拿亞37 11 13 13 46 12 
Monza37 11 12 14 45 13 
維羅納37 9 10 18 37 14 
Lecce37 8 13 16 37 15 
卡利亞里37 8 12 17 36 16 
Frosinone37 8 11 18 35 17 
烏甸尼斯37 5 19 13 34 18 
Empoli37 8 9 20 33 19 
薩斯索羅37 7 8 22 29 20 
Salernitana37 2 10 25 16 2024年2月26日 · 在我 前一篇分享 OpenAI 研究員 Andrej Karpathy 介紹 LLMs 的文章 曾介紹到，通常 LLMs 的訓練會經過兩個階段：產出基本模型（base model）、曠日廢時且需要投入大量資源的「預訓練」階段，以及後續頻繁進行的「模型微調（fine-tuning）」階段。 在上述的訓練過程中，若希望 LLMs 理解特定領域的知識，就得從模型微調的階段下手，將特定領域的專業知識輸入基本模型進行訓練。 但模型的微調不僅得仰賴硬體的運算，且無法很快地將公司或組織的新資料納入模型之中，這都會對客製化 LLMs 的落地應用形成限制。 而 RAG 就能夠突破上述的限制。 RAG 概念是由自然語言處理科學家 Patrick Lewis 等學者在 2020 年發表的論文 2 中所提出。
- Orid 是什麼？討論的思維框架
- 選擇關注點：第一步就是最後一步
- 關注你的位移
- 為什麼要使用 A → B 結構？
- 狀態負面時去休息；狀態正面時做 Reflection
- 小結
- Reference
ORID 是為了主持討論，讓參與者聚焦的一種結構，和上述講的 reflection 並沒有歷史淵源，不過 reflection 是自己和自己對話，和別人對話很容易發散，和自己對話更容易發散，因此 ORID 用於 reflection 可謂十分稱手的框架。 ORID 是個在國際上被廣泛使用的焦點式提問法，透過四個層次的提問，能夠幫助使用者更結構性地思考與回應問題。以下為ORID的四層提問： 1. OBJECTIVE：具體的事實，做了哪些事情、看到與觀察哪些事情 2. REFLECTIVE：感受與反應，在當下直接的感受、反應與印象深刻的地方 3. INTERPRETIVE：事後詮釋與分析，試著解釋與分析事實與自己的感受 4. DECISIONAL：訂定目標與下一步，找出下一步可應用、執行與改善的...
「回顧」的起手式，也就是 ORID 裡的 Objective，這一段的提問法門是「你看見什麼」或「發生了什麼事」。 我個人認為，回答這個問題是一個大學問，玄妙程度幾乎和打禪機差不多。 你的視角受限於你的狀態、你的目的，甚至你的格局。到底是你很有自覺地選擇了你的關注點，還是某件雞毛蒜皮的事情綁架了你的注意力？ 在我剛開始嘗試建立 reflection 習慣時，我常常會選擇一些「自己做不好的事情」當成回顧主題，然後硬是用一種虛假的正面態度，寫出一套「愈挫愈勇」的發憤圖強文，結果是我從來沒有去踏實執行我在最後一步為自己設定的偉大 next step。 極高比例的人，在選擇關注點時，會關注自己做不好的事情，或者關注自己和別人的比較。偶爾關注一下自己的負面心態，進行「反省」是 OK 的，但不要太習慣如...
為了避免自己的注意力被拉走，我建議大家在建立 reflection 習慣時，刻意選擇有「位移」的事情來關注，也就是任何在你身上發生，從 A 狀態變成 B 狀態的事情。 別忘了「學習」的目的就是讓自己成長，知道原本不知道的事，做到原本不會做的事，發生在自己身上的任何成長，只要有 A → B 的結構，都值得我們慶祝。 講 A → B 可能略顯空洞，下圖列出一些例子： 之前提過學習其實有 outside-in 和 inside-out 兩個方向的作用力，因此這裡建議把關注點區分成兩大類別，外在專業的位移，或者內在狀態的位移。看看當下對哪個方向有感覺都可以，只是略為注意一下比例平衡，向外或向內的 reflection 都應該要不定期發生。 至於細目我這邊舉出幾個例子，只是示意給你看，一開始的時候可以...
刻意選擇 Growth mindset 視角
使用 A → B 結構來收斂你的關注點，第一個實用目的是防守自己的注意力被一些偏向 fixed mindset 的焦點拉走，起手式一開始就要落在 growth mindset 的範疇，這樣才會有效。
培養你的後設認知
另外，從「學習如何學習」的角度，你其實需要刻意去研究新態度、新觀念、新行為到底是怎麼在你自己身上發芽的。 說到底，只有自己親自掌握自己的學習模式，你的學習成效才會迎來飛躍式的進展。雖然你的學習教練/老師可能擁有比你更高的專業度去診斷學習問題，但教練/老師只能與你共享某一小段的時光，最終你需要成為你自己的教練。 因此，能夠倒退一步，把發生在自己身上的學習旅程當成客體來觀察，其實是蠻重要的技能。 而刻意關注 A → B 如何發生在自己身上，會讓你可以持續地累積對自己學習模式的洞察。
不要浪費有效經驗
最後最實在的一點，是前文提到，「做中學」為什麼強調 reflection，因為做中學裡面有太多的 try-and-error，有時候你的結果根本是誤打誤撞試出來的。 這些靠運氣、靠嘗試逼出來的「結果」（也就是 A → B 結構中的 B 狀態），如果沒有徹底掌握「究竟是怎麼發生的」，你可能根本就不再有第二次重現結果的機會。 你必須順藤摸瓜，從 B 狀態倒推回去，像偵探一樣往 A 方向探索，找出過程中的驅動要素，好好把事情發生經過描述清楚，然後辨證自己是否能重現這些有效的驅動要素。如此一來這個專業技能才是真正掌握到你的手裡。 不關注結果怎麼跑出來的，卻跑去關注別人的結果比自己好，這不是徹底的浪費嗎？
會建議大家刻意運用 A → B 結構來收斂關注點，很大的原因是，我們見證到太多的學習者努力地做 reflection，以為這就是「認真」，但事實上他們的關注點卻被 fixed mindset 拉走。 我覺得 A → B 是一個蠻簡單的訣竅，可以快速抓出有助於把你扳回 growth mindset 的方向。 事實上，要防止 fixed mindset 跑出來，還有一個是做 reflection 的時機。我建議大家要養成在「狀態好的時候做 reflection」的習慣，如果你今天完成了一個挑戰很有成效感，或者你今天忽然有個澎湃覺得自己堅持好久好偉大，或者你今天得到了一個稱讚覺得飄飄然，這是你做 reflection 的最佳時機，這個時候最容易抓到 A → B 結構。 練習在這種時候做 refle...
這篇文章介紹的是在做 reflection 的起手式，選擇關注點的「入門訣竅」。 在持續練習一段時間之後，你會開始對 growth mindset 的狀態有更高的自覺，到了那個階段以後，你可以自由選擇任何為你帶來成長的經驗進行 reflection。
從新手到成為資深工程師，不同職涯階段應培養的能力. 菜鳥工程師時期：成長遇到瓶頸時，透過面試直接上戰場學習. Junior 工程師時期：熟練技能為主，平常可以練習刷題. Junior ~ Senior 工程師過渡期：拿出硬實力，了解自己在工作中的影響力. Senior 工程師時期：在特定領域擁有高度專業. 工程主管：領域知識深且廣，能夠幫助其他同事. 結語. 非本科系轉職工程師者，常擔心履歷缺乏亮眼經歷，難以獲得企業青睞，甚至進一步選擇一流公司。 但真是如此嗎？ 9 月 Coding+ 職涯探索活動，邀請全球最大 LGBTQ 交友平台 Grindr 的工程師 Wesley，分享他從硬體背景跨領域到自學軟體開發，加入世界級工程團隊的職涯之路，過程中又如何透過策略性求職，面試進一流軟體公司。
BigO Notation. 經典演算法例子. 1. SVM演算法（Space vector modulation 支援向量機） 2. Minimax演算法. 3. ID3（Iterative Dichotomiser 3） 4. C4.5. 5. Apriori演算法. 6. EM（期望最大化） 演算法書推薦. 演算法學習 Q&A. Q：學習演算法之前，需要有什麼樣的基礎嗎？ Q：演算法會因程式語言不同而有差異嗎？ Q：網路開發新手在做 side project 時，如何導入演算法思維？ Q：演算法學習路徑？ 什麼是演算法（Algorithm）？ 在哈拉瑞的書《人類大命運：從智人到神人》中，他提到現在 演算法 「大概是世界上最重要的概念」。
為了幫助學程式的學員們找到理想職涯，ALPHA Camp 舉辦了線上職涯座談，邀請到 Jumpstart Global 共同創辦人 Rosa，傳授如何確立職涯目標、培養自己，預約未來理想職涯！ 開啟新職涯！ 3分鐘小測驗，找到你的程式自學入口. 「跨領域」是 Rosa 的職涯寫照。 台大電子所畢業，第一份工作卻是進入 Bain & Company 擔任管理顧問，後來去 Morgan Stanley 做財務模型。 經過不同職能歷練後，Rosa 創辦了 Jumpstart Global，成為年輕學子的職涯導師，透過舉辦工作坊、海外參訪等活動，幫助年輕人找到理想職涯方向。 一、找到自己工作/職涯的意義. 工作的意義會隨著人生階段而改變。 剛出社會的的新鮮人，目標可能是趕緊培養硬技能。
但實務上會用到演算法嗎？ 軟體工程師到底該不該學演算法？ 11 月份 ALPHA Camp AMA 活動，特別邀請到任職頂尖軟體外商的資深工程師 Brian，與校長 Bernard 一起直播，分享從歷史系自學踏上軟體工程師的歷程，並深入解析演算法的應用場景，及演算法面試心法。 Brian 指出，「對演算法的深度理解，決定了普通工程師與優秀工程師的分野！ 」想讓軟體工程師職涯有所提升，不可錯過演算法。 歷史系畢業，跨領域轉職外商軟體工程師的職涯之路. 大學念歷史系的 Brian，為什麼最後會成為軟體工程師？ 他解釋道，念歷史是興趣，而自己從小就有創業夢，他觀察「軟體創業」低門檻，又是未來趨勢，於是他大學開始自學程式、修程式學程，大四開始獨立接案，畢業後與朋友一起創業做 APP。
從工作中學習. 從內部團隊學習. 從社群中學習. 軟體工程師的學習方法與時間規劃. 方式一：以工作為導向，進行針對性的學習. 方式二：以興趣為導向，自主安排時間與空間學習. 軟體技術變化快速，重點在於規劃時間作有效學習. 軟體工程師如何大量練習？ 透過 Side Project、鐵人賽快速累積經驗. 透過專案實作，嘗試新技術. 參加鐵人賽，撰寫系列技術文章. 做 Side Project，體驗與他人協作. 軟體工程師技術學習 Q&A. 如何評估技術學習成果？ 學習技術時，會設定學習範圍嗎？ 想觀摩他人的程式碼進行學習，有什麼篩選標準找到適合觀摩的範例？ 學習技術新知（如框架、設計模式）與實作 Side Project 的順序？ 進行 Side Project 遇到困難，有哪些管道能求助？
