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2015年11月26日 · 1,239,201. 75 个回答. 周西西. 有了你即使沉睡了也在笑. 加班归来，好好来答这题。 题主定义的应该就是外企的FA。 目前的工作就是FA,工作年限不谈了（欧巴桑不想暴露年龄）对这个职位更普遍的称呼是FPA （Financial Planning and Analysis ）。 给大家介绍一下这到底是怎么样的一份工作，要做点什么，要具备怎么样的条件，将来的前景（我个人应该还没有资格谈这个问题......) 工作内容： 简单说就是财务方面的预算和分析。
财务分析的课程每年都有开课的 网址在学堂在线 财务分析与决策（2017秋）-学堂在线-最大的中文慕课（mooc）平台 这个是今年的链接 大家去网站搜索下就有的了. 去年以来MOOC最火的一门课 财务分析与决策（2015春） ，现在应该是第三次还是第四次开课了。 财务分析与决策 学堂在线 MOOC学院的评价 课程给的参考书 1、肖星著，《一本书读懂财报》，浙江大学出版社（与课程内容配套的书籍）； 一本书读懂财报 (豆瓣) （我当年第一次参加课程的时候肖女神还没出书呢） 我个人觉得这门课是国内最好的财务入门课程，真的受益匪浅。 上面有人推荐对外经贸张校长的 企业财务报表分析 财务报表分析 (豆瓣) ，的确这是一门非常不错的课程。
职业规划. 特许金融分析师协会（CFA Institute） 金融. 特许金融分析师（CFA）很难考吗？ 关注者. 24,730. 被浏览. 6,963,678. 401 个回答. 默认排序. 三山卡夫卡. PERE / NPL / CFA. 编辑推荐. 914 人赞同了该回答. update声明：本文仅提供备考参考，不讨论具体考试内容，符合协会对于试题保密的需求。 此外，不讨论“cfa是否有用”。 本文适用于有一定 金融基础 ，但工作强度较大没有太多时间准备考试的加班狗，谈谈怎么高效率掌握考试技巧、通过CFA三级考试。 （本文只谈考试技巧和准备方法，不谈具体考点） 本人由于工作性质，加班较多（通常在8-10点，偶尔凌晨），出差较多（1/3时间在外地或在路上）。
2,089. 被浏览. 884,777. 213 个回答. 默认排序. 猫大叔. 2020 年度新知答主. 619 人赞同了该回答. 不能浮于表面，要有切实可行的解决方案。 社会上有很多关于财务分析的书，课堂上我们也都学过 杜邦分析法 ，背下了各种财务指标。 很多人以为把从报表上取数，套公式计算出来，按类别排列组合就是 财务报表分析 了，再加上文字就是财务分析报告了，其实大错特错！ 财务分析指标 不是财务分析的核心内容，好比你识字，不等于能写出好文章一样。 再强调一遍，真正的财务分析一定是借 财务数字分析 业务实质，好的财务分析报告不仅要分析公司业务存在的现实问题，还要能提出切实可行的解决方案。 前段时间我给某省出版集团做财务分析，可以拿来做个案例。
212. 被浏览. 341,015. 37 个回答. 默认排序. 寒星. 2023 城市发现官. 24 人赞同了该回答. 目录. 如果英语一般，又没有金融基础，直接读原版书自学的难度可能比较大（但也有办法）。 我已经以Top 10%的成绩连续通关了三个级别。 但本人并非学霸，本文也不会谈“一周通过”这种大众难以模仿的方法。 结合我作为一个努力的普通人当年的自学（血泪）史，分享下面的2,500字。 希望能帮大家更有效率的备考，至少不要踩我掉进去过的坑（疯了，我为什么会想到 师夷长技以制夷 这种描述）。 本文作者三个级别成绩单，紫色虚线以上为Top 10% 一、各类自学方法的对比. 如前所述，直接硬读原版书可能只适合英语好又学过金融的猛人。 两者缺一不可。
金融分析师是做什么的？ 关注者. 60. 被浏览. 345,009. 22 个回答. 何旋-Katherine . CFA 特许金融分析师资格证持证人. 很多小伙伴报名CFA和FRM考试都是为了以后谋求一份金融分析师工作。 那么金融分析师具体是做什么的呢？ 下面我来结合自己的经验谈一谈。 金融分析师主要工作是：分析行业和公司，出具专业的研究报告；培育专业的机构投资人；辅助基金经理完善基金管理；为私募股权投资人提供建议。 下面按照细分行业进行介绍。 卖方分析师. 所谓卖方，指的是证券公司，因为证券公司的主营业务其实是两项：证券经纪业务和证券承销业务。 金融分析师的主要职责是分析行业标的公司的基本面情况，并出具深度研究报告。
1. 要求数据分析师能够 深度理解业务 ，将公司业务相关的数据内容，整理成 数据报告 ，并能够进行阶段性的总结和分析，为下一阶段的业务目标提供数据支持。 2. 要求 数据分析师 能够使用SQL、Python等数据提取及处理工具。 所以数据分析师是一个连接业务与技术的职位，要求比工程师更了解 业务逻辑 ，又要比产品、运营等具有更多的 数据分析 思维与技能。 对数据分析师而言，大部分工作时间都花在了数据提取和处理上。 但在构建业务 指标体系 的时候，传统的数据分析师往往会忽略2个关键点： ①商业问题 ②商业场景. 这时候， 商业数据分析师 的概念就产生了。
