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  3. Certificate course in Artificial Intelligence (AI) and Deep Learning | 高峰進修學院. 課程編號: PE4200306. 開課日期: 即將公佈. 上課時數: 30.0. 程度: 短期課程. 申請表. 查詢: Mr. Cliff Chu. Tel.: 2836 1898. E-mail: cliffchu@vtc.edu.hk. Mr. Kento Tsang. Tel.: 2919 1429. E-mail: ttk2018@vtc.edu.hk. 課程資料. (æ­¤èª²ç¨ å §å®¹å ªæ ä¾ è ±æ ç ) Introduction.

  4. 課程概覽. 單元及上課詳情. 費用及入學條件. 課程概覽. 課程簡介. 本課程旨在向學生介紹人工智能的概念和機器人技術發展並通過相關簡單原型設計與應用提升對新興技術發展的認知課程內容包括機器人的基礎由設計到驅動人工智能編程其應用和社會問題以及自動化和系統集成。 該課程從而幫助學生進一步修讀相關學科及從事相關行業做準備。 詳情. 課程結構. 整個課程共有180課時(共60堂),共有3個單元。

  5. 4週課程分別為: 什麼是人工智慧? (What is AI?) 認識人工智慧、重要專業術語. 建置人工智慧專案 (Building AI Projects) 如何建立有價值的AI專案、專案前期調查、人工智慧優勢與局限、機器學習 (machine learning)與數據科學 (data science)的差異. 人工智慧在公司內部的建置 (Building AI In Your Company) 導入AI的步驟、策略發展藍圖、智慧音箱與自駕車的案例探討. 人工智慧與社會的探討 (AI and Society) 人工智慧的利弊、對社會的影響、就業環境的改變.

  6. 本課程為了提供對人工智能AI及其在非技術領域中的實際應用的基礎理解本課程強調其在從現有數據創建新內容方面的重要性參與者將學習關於生成性AI在各種領域的能力和潛在應用並探索包括ChatGPT和Stable Diffusion在內的工具。 課程內容

  7. 提供最完整的課程架構,培訓兼具 AI&Data Science 能力的未來關鍵人才,學程內容包含AI資料科學家九大必備關鍵職能:「程式語言、資料庫、網路爬蟲、資料探勘、資料視覺化、機器學習、影像辨識、深度學習、自然語言處理」。 從0到1建立完整作品集. 透過專業講師與助教同步帶領,依序完成9個專案作品,包含桌遊預約系統、成績查詢系統、輿情分析系統、紅酒品質預測、金融數據分析、圖片分類與超參數最佳化、物件影像定位與辨識、客製化物體偵測模型、辨識腫瘤組織影像等。 打造你的職場即戰力,系統化安排18週學習. 線上課程 (學習)+直播實作 (練習)的全線上培訓模式.

  8. 本課程是AI人工智慧的入門課程採用實例+圖解的方式說明幫你快速建立人工智慧基本觀念及了解影像語音與智慧物聯網 (AIoT)的應用並於最後探討企業導入AI時機與部署流程。 加入購物車. 立即購買. 介紹. 大綱. 問答. 公告. NT$350. 立即購買 NT$350. 介紹. 大綱. 問答. 公告. 重要公告. 2023/02/07. 零基礎想學人工智慧? 讓「AI資料科學家全方位學程」帶你入門! <span style="font-family: 'Microsoft JhengHei';">零基礎想學人工智慧?

  9. 本課程難易度定義為入門初階等級教學與實作應用均使用開源免費之 Python 程式語言,並非使用套裝軟體,程式與數據檔案均在雲端環境操作,同學可自由編輯修改與練習,同學在學習與實作時均需要使用可上網的電腦。 ️ 參與資格:僅限募資期間(即日起~2020/03/05 晚上 23:59 期間)前 60 名成功購買課程的同學不包含退課者) ️ 上課時間:解鎖後預計於開課日期後 30 天內的週六或週日 09:00~16:00,實體課程上課日期會再以 email 另行通知。

  10. 本課程之核心目標為: (使同學對人工智慧相關的機器學習技術有基礎概念 (二)同學能夠理解機器學習基礎理論、分類器、神經網路、增強式學習 (三)同學能將相關技術應用到自己的問題上 修課前,基礎背景知識: 需要的先備知識:計算機概論 建議的先備知識:資料結構與演算法.

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