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2024年2月26日 · RAG 概念是由自然語言處理科學家 Patrick Lewis 等學者在 2020 年發表的論文 2 中所提出。 這項技術簡而言之，就是在向 LLMs 提供用戶的提示詞（prompt）之前，會先從外部的資料庫「檢索」相關資料，再將這些相關資料連同原本的提示詞提供給 LLMs 參考並「生成」回覆。 IBM 的語言技術總監 Luis Lastras 用開書考試（open-book）跟闔書考試來類比 RAG 跟模型微調的差異：「使用 RAG 系統時，你是要求模型去檢索書的內容（資料庫），而不是光依憑（模型微調）的記憶來回答問題。 」 3. 而 RAG 所使用並非傳統的資料庫，而是所謂的向量資料庫（vector database）。
- 想出國工作？先瞭解需求與想法
- 出國工作，怎麼準備與開始？
- 怎麼決定去哪裡？海外軟體工作怎麼選？
- 海外軟體職涯，怎麼規劃？
- 海外工作心得、日本職場觀察
- 職涯規劃方法 1：設定目標、時間要用在最有價值的事
- 職涯規劃方法 2：累積帶得走的能力
- 如何維持工作熱情？工作中覺得最棒的事？
Andy 說，出國工作最大的優勢，就是能有非常多的機會探索自己，也更有機會能找到人生的熱情與樂趣。能找到自己喜歡做的事，職涯才能走得長久。 想要出國工作，可以用「4W1H」先問問自己下面這些的問題： 1. Why：為什麼要出國？ 2. What：想要得到什麼？哪個產業？做什麼工作？ 3. Where：去哪個地區？哪個城市？哪間公司？ 4. When：何時出發？預計待多少？ 5. How：如何準備？如何寫履歷、面試？有無替代計畫？ 進一步，可以再問自己、以下幾個關於工作與生活的問題： 1. 工作上在意的是什麼？薪水、學習、職稱、簽證難易度、還是？ 2. 生活上在意的是什麼？氣候、飲食、生活成本、還是？ 3. 文化上在意的是什麼？喜歡多元、討厭歧視、還是？ 4. 人際/伴侶關係在意的是什麼？離家...
出國工作感覺好難，我做得到嗎？ Bible 說，出國工作不是神話，最大差別就是語言能力的需求或要求。其他部分，一樣也是從目標公司的 JD 內容，來開始準備。 所以，準備階段的重要工作，也就是更新 Linkedin、開始看當地求職網站 (例如日本 japan dev: Tech Jobs in Japan)。除了主動投履歷，也可以透過獵頭找工作。但獵頭品質可能不一，自己要做功課，要能掌握客觀資訊、並能做判斷。 無論任何事，最困難的其實都是「開始」。Bible 鼓勵也建議大家，有出國工作念頭後，一定要嘗試和行動。不用準備好才開始，現在就可以開始了。先丟履歷，拿到 offer 再來煩惱與考慮，也都沒問題啊。 想轉職、出國工作？你可以做這3個準備！
Andy 建議，可以從這 3 個面向，來幫自己判斷與選擇。 1. 市場與企業佈局：目前世界經濟體規模的大小，排名順序是：1. 美國；2. 歐盟、新加坡、澳洲；3. 日本 (下降中，但內需仍然很大) 2. 各國發展與文化：你想去的國家，他的經濟發展、或文化特性，有沒有跟你想要的方向吻合？ 3. 從產業演進：你知道未來幾年，那些產業會起來嗎？你現在選工作，要去追風口嗎？你又知道，哪些科技巨頭或企業，已經在凋零了？ Andy 也分享他選擇工作的分析因子，包括：公司總部在哪、規模(員工數)、對該區域市場的定位，主要職缺工作重點、職缺數、薪水、台灣人會有什麼優勢。
Q. 以初階工程師來說，如何加強海外職涯的下一步？
Bible 說，職涯跟打造產品很像，沒人知道產品最終會變成什麼樣子。大部分都是邊做邊調整，從市場與使用者獲得回饋後，再逐步優化。 所以在職涯上，你可以先找到一位 role model。確認你想要跟他做一樣的事情、有跟他一樣的思維。再來，瞭解你跟他之間、在技術或是思維上的 gap。再依此設定目標，一步步嘗試與前進。 最後建議，接收回饋、調整的循環時間，要越短、越快。不要等到全部都準備好才開始，因為到時，市場可能已經改變了。
Q. 對於非本科、非本地人的轉職軟體工作，有什麼建議？
1. 不需要太在意文憑。 2. 刻意去練習自己最沒有信心的事情，例如英文、用英文講 coding。 海外工作攻略：沒留學過的台灣人，如何找到英國軟體工程師工作？
Q. 海外 vs. 台灣：工作環境有什麼不同？
1. 容易遇到跟自己完全不一樣的人，能刺激自己有多很不同的思考 2. 在國際化的工作環境，因為使用英文，隨時會接收第一手資訊、較與世界接軌 3. 能累積在台灣 (小市場) 不容易有的、在大系統裡開發的經驗
Q. 進入日本職場後的心得？
1. Bible 說，他在日本軟體業當工程師，比較沒碰到大家對日本職場刻板印象的情況。 2. 但 Andy 說，因為他的業務會見到客戶，所以有遇過因為你是外國人，態度就明顯改變的經驗。他也觀察到，和本國同事間的關係，一開始都比較疏遠。要拉近彼此的距離，下班後跟著一起去喝酒，可能是個不錯的方法。 3. Andy 分享，日本職場文化，其實正在改變。現在日本政府開始推行新的工作型態，甚至鼓勵職員協槓呢。
Q. 日本 IT 產業的現況如何？
1. 日本是世界第三大經濟體，加上很多傳統企業在數位轉型，其實有很多機會 2. 很多企業，也開始做跨境電商了，機會也在增加
Bible 說，當發現他的學習曲線趨緩時，就會馬上尋找下一個機會。他會先搞清楚每個階段想學什麼，也會設定下一個階段的目標。但像軟實力，會需要更長的時間累積，反而需要耐心。 所以在職涯初期，學習與累積是最重要的事情。在那個時候，你可能也最不需要錢。所以可以先把錢放下，專心讓自己成長。 其他一些關鍵的想法、原則與建議如下： 1. 提前做下一個職涯目標的事情 2. 找到讓自己更有影響力的事情 3. 高效工作思維：outcome first，優先做 priority 高的事情；如何用更少的時間，做更有價值的事？ 4. 保護自己的時間：時間，要留來做最對自己最有價值的事 5. 找到長期職涯目標：你想成為什麼樣的人？
Andy 和 Bible 都不約而同提到，累積帶得走的能力，超級重要。帶得走的能力有像以下： 1. 寫作能力 (寫文章、技術文件) 2. 語言：英文超級重要 3. 協作與溝通 4. 快速學習新事物的能力 5. 抱持好奇心、探索本質 6. 解決問題、勇於迎接挑戰 職涯規劃怎麼做？從 3 個方向找到適合你的工作
找到喜歡做的事情：一天至少有 8 小時在工作，沒有熱情，很難走得久努力滿足職涯需求與期待：Andy 分享，他選擇來日本工作，就是希望能在頂尖的企業中，與厲害、國際化的夥伴一起工作，能增加他的視野與能力有找到成就感嗎？成就感能幫你帶來工作的正能量循環遇到問題和瓶頸時，趕快找人聊。上司、朋友或諮商都可以，就是不要一個人鑽牛角尖2023年3月13日 · 首頁 Blog. 資料科學. R語言教學，初學者自學R語言入門. 發佈日期: 2023 年 3 月 13 日 作者: ALPHA Camp. 內容目錄. R 語言簡介. 安裝 R 和 RStudio. R 語言基礎. 變數和資料型態. 基本運算符. 資料結構. 控制結構. 函式和套件. 資料導入和處理. 基本的數據分析. 高級主題. 總結. 在當今大數據時代，數據分析和統計學扮演著越來越重要的角色。 而 R 語言則是數據分析和統計計算領域中最廣為人知和使用的開源程式語言之一。 無論是學術研究、企業分析還是數據探勘，R 語言都為使用者提供了強大的數據處理和分析能力。 本篇文章將全面介紹 R 語言，為初學者提供自學 R 語言入門所需的知識和技能。 R 語言簡介.
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2024年3月7日 · 一、資料清理. 二、如何切割文本. 三、如何搜尋. 四、LLM 生成品質. 快速掌握 LLM 應用全局觀. 有了「長上下文 LLM」（Long-Context LLM），還需要 RAG 嗎？ RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）無疑是當今開發大型語言模型（LLM）產品時，不可或缺的技術。 由於可以確保 LLM 生成的真實性，在企業 AI 應用與搜尋場景相當受到重視。 為此，我也試著實作一個簡單的 RAG 應用。 多年累積下來，我的 Apple Notes 已經有 7000 多則筆記，搜尋愈來愈不準確，常在寫新筆記時想參考舊筆記，卻怎麼也找不到。
竹科工程師在 ALPHA Camp 找回寫程式的樂趣. 已經是工程師的 Ming，在課程中重新建立思考能力，享受學習的本質，更憑著專注與堅持，在工作產品量產 (MP) 的壓力下成功完課！. lighthouse - ALPHA Camp.
2023年11月21日 · 內容目錄. 什麼是 Data Visualization 資料視覺化？ 資料視覺化的設計原則. 資料視覺化方法步驟. 資料視覺化範例. 電子商務案例：產品類別與用戶行為分析. 實用資料視覺化工具推薦. 結語. 資料視覺化是一門將資料轉換成圖形或圖像形式，以利於人們理解和分析的技術。 隨著大數據時代的來臨，資料視覺化在商業、科研和其他領域中扮演越來越重要的角色。 本文將介紹資料視覺化的基本概念，並分享一些實用的案例和工具推薦。 什麼是 Data Visualization 資料視覺化？ 資料視覺化是一種通過使用圖形元素（如線條、形狀、顏色等）來表示資料的技術，目的是讓人們更直觀地理解資料的內容和結構。 資料視覺化可以幫助人們快速識別資料中的模式、趨勢和異常，從而提高分析效率，支持決策和預測。
2023年7月25日 · 發佈日期: 2020 年 10 月 19 日 作者: Ellen. 內容目錄. Reflection 與做中學. ORID 是什麼？ 討論的思維框架. Objective 客觀、事實. Reflective 感受、反應. Interpretive 意義、價值、經驗. Decisional 決定、行動. 選擇關注點：第一步就是最後一步. 關注你的位移 (A—>B) 為什麼要使用 A → B 結構？ 刻意選擇 Growth mindset 視角. 培養你的後設認知. 不要浪費有效經驗. 狀態負面時去休息；狀態正面時做 reflection. 小結. Reference. 體驗用 ORID 強化全端網頁開發學習效果，3 分鐘小測驗找到你的學習起點. Reflection 與做中學.
