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2023年2月27日 · 這使得它適合非技術人員使用。 高度整合性：Power BI 可以與其他 Microsoft 產品（如 Office 365、Azure、SQL Server 等）以及許多其他數據源（如 Salesforce、Google Analytics 等）無縫整合，讓你可以在一個地方聚合和分析所有的業務數據。 強大的數據處理能力：Power BI 使用了一種名為 Power Query 的數據處理引擎，這使得它具有強大的數據清洗和轉換能力。 自動化報告：Power BI 允許用戶設定定期更新的時間表，自動獲取最新的數據並更新報告和儀表板。 立即領取. 免費點我下載數據技能路線指南. Power BI 主要功能. PowerBI 主要功能有： 1.
2023年11月21日 · 內容目錄. 什麼是 Data Visualization 資料視覺化？ 資料視覺化的設計原則. 資料視覺化方法步驟. 資料視覺化範例. 電子商務案例：產品類別與用戶行為分析. 實用資料視覺化工具推薦. 結語. 資料視覺化是一門將資料轉換成圖形或圖像形式，以利於人們理解和分析的技術。 隨著大數據時代的來臨，資料視覺化在商業、科研和其他領域中扮演越來越重要的角色。 本文將介紹資料視覺化的基本概念，並分享一些實用的案例和工具推薦。 什麼是 Data Visualization 資料視覺化？ 資料視覺化是一種通過使用圖形元素（如線條、形狀、顏色等）來表示資料的技術，目的是讓人們更直觀地理解資料的內容和結構。 資料視覺化可以幫助人們快速識別資料中的模式、趨勢和異常，從而提高分析效率，支持決策和預測。
Python自學如何開始. Python 教學，快速入門基礎. 1. Python基本概念. 2. 變數和資料型態. 3. 操作符和運算式. 4. 控制流程. 5. 函式. 6. 模組和套件. 7. 錯誤和異常處理. 8. 實踐練習. Python 是什麼？ 為什麼要學 Python? Python是非常受歡迎模仿自然語言的通用程式語言，因為他非常容易閱讀和理解，且擁有龐大的開發者社群提供各種函式庫、框架以及教學課程，相對容易學習上手，適合新手入門學習的程式語言。 同時Python應用範圍非常廣泛，也是市場上工作機會需求最大的程式語言之一。 Source: devjobsscanner. Python 網路爬蟲：學習地圖與策略. Python 能做什麼？ Python的應用範圍廣泛.
2023年5月15日 · 為什麼要學全端開發？ 全端開發該學些什麼？ 全端開發該怎麼學？ 1.程式設計入門. 第 1 週：寫程式的起點. 第 2 週：資料設計與演算法. 第 3 週：網站設計與介面實作. 2.掌握網頁開發. 階段一：JavaScript 前端開發. 第 4 週：認識開發環境與 JavaScript 核心觀念. 第 5 週：RWD 與 BootStrap. 第 6 週：DOM 操作與事件處理. 第 7 週：資料結構設計與學習成果驗收. 階段二：軟體開發實務入門. 第 8 週：串接第三方 API. 第 9 週：前端綜合實作電影清單. 第 10 週：自主實作 – 社群名單. 第 11 週：微型專案設計，程式碼模組化 – MVC 架構｜版本控制 Git & GitHub. 學習引導：開啟前、後端的交叉點.
2024年2月20日 · 小結. 資料科學家 (Data Scientist)收集和分析大量結構化和非結構化數據。 資料科學家的角色結合了計算機科學、統計學和數學。 他們分析、處理和建模數據，然後解釋結果，為公司制定可行的計劃。 資料科學家工作內容，從實際案例分析. 資料科學家的工作主要為溝通、分析，提出解決方案，但具體怎麼執行？ 拆解實際案例，來看資料科學家一步步分析並解決商業問題的過程。 案例：老闆希望資料科學團隊做 Chatbot，如何反應？ 資料科學家發現與解決問題的四步驟： 溝通需求與目標. 拆解問題，不斷假設驗證. 建立模型. 模型迭代與優化. 以下分別說明各步驟內容。 步驟一：溝通需求與目標. 當別人提出需求時，很重要的一點是「先問他到底為什麼要做？
2024年1月23日 · 根據職缺客製化 Side Project，增加求職競爭力. 製作 side project（業餘專案）的動機多元，每個人都可能因為各種原因而有意無意地開啟一個專案。 有些人可能是為了學習新的技能或深化現有技能，有些人可能是對特定領域或主題感到興趣而想要去實踐心中的想法。 還有一群人，是以求職為目標，讓 Side Project 成為找工作的助力。 對於缺乏實務經驗的求職者來說，side project 能夠顯著提升求職競爭力，因為這不僅展現了求職者實際應用技能的能力，同時也在履歷中呈現了主動學習的態度，使自己在求職過程中脫穎而出。 針對求職的情境，side project 所呈現目的性是相當重要的。
ALPHA Camp 作為科技教育產業，想解決的是傳統教育遇到的問題。 一份研究調查指出，台灣失業者中 44% 擁有大學或以上程度學位。 這個現象顯示出傳統教育方法跟內容，由於科技的進展，與業界的落差越來越大。 一個很現實的例子是： 「如果手機有 Google 可以問，隨時能找到答案，那我們的教育到底要給學生什麼？ 面對科技迅速發展，現今教育需要做什麼改變？ 3 個自學成長建議. 探討現代教育需要作出什麼改變，我想提供以下 3 個建議： 問題比答案重要 ：當你的手機隨時有 Google 可以問，這時候困難的不是知道答案，而是「問什麼問題」。 你需要思考的是「搜尋什麼關鍵字」，才能幫助你解決問題。 不同人找到的答案不一樣，因此如何問問題很重要。
