搜尋結果
Denoising score matching 是 score matching 的一种， score matching 是一种无需计算真实 score (也就是对数概率密度对输入的导数 \frac {\partial log (p (x))} {\partial x} ) 都可以令网络学会估计 score 的方法。 而 Denoising score matching 就是在 score matching 的基础上，对输入数据加噪。 需要注意的是，此时的 score 是对加噪后的数据进行求导，而非原输入数据。 题主没看出如何 denoising，应该是没有真正 get 到 score 的意义。 score 的方向是 (对数)概率密度增长最快的方向，也就是最接近真实数据的方向。
首先要声明一点：如果你关心的是perfect matching的话，那么最大权和最小权是同一个问题，因为你总是可以把权负过来最大就变成了最小；如果你不喜欢负权还可以给所有边加一个足够大的数把它们变正，并不影响算法的正确性。
2021年10月18日 · 传统Deep Graph Matching方法一般采用Cross Entropy作为损失函数，即要求最终Sinkhorn算法求解得到的矩阵 S 和标注匹配方案 S^G 越接近越好。 但是这种损失函数和我们最终在测试阶段所使用的策略是不一致的。
2017年9月6日 · 第一步调用了. autosynchronized_data=range_data_collator_.AddRangeData(sensor_id,unsynchronized_data); 函数内容如下：. 功能就是前面描述的，对多个传感器数据进行融合为一帧. 42-43：将传进来的timed_point_cloud_data点云数据中的强度值intensities全部置0. 44-50：判断id_to_pending_data_中key值 ...
图匹配（Graph matching）和图像匹配 (Image matching) 有什么联系和区别？. 二者关注的重点和解决的问题有哪些不同呢？. 有哪些相互借鉴的地方？. 显示全部 . 关注者. 12. 被浏览. 1,089. 暂时还没有回答，开始.
2018年1月27日 · GirlsHoliday. 跟ins时尚博主学穿搭。 一提到红色，很容易联想到“大红大紫、花红柳绿”等接地气的词汇，却很难把它和“时髦、时尚”联系在一起。 但是，红色代表 热情、喜庆、祥瑞，不管是我们的春节，还是外国的圣诞节，所到之处铺天盖地都是红色的身影。 美籍韩裔辣妈 Chriselle Lim 早就开始着手家里的圣诞装扮啦，低明度的复古绿背景与红色搭配一点都不显突兀 . 一些服装品牌也陆续推出自家的圣诞单品， Rouje 的这款绣花红毛衣可还喜欢 . 一向习惯穿基础色的酷女孩 Kaia，难得“火热”了一把，红蓝CP经典好看 .
2019年7月15日 · pattern matching的目的不过是为了枚举数据可能存在的形式。优秀的pattern matching应该有一种语法检查叫做covering checking。这个检查是为了保证你已经列举了所有的cases。在实现了这个标准的pattern matching以后，其他有没有的不过就是有没有语法糖的
