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2024年2月26日 · 1 隨著越來越多的企業和組織期許能夠將 LLMs 應用到生活以及工作的各個領域，如何產生客製化的 LLMs 便成為人們關注的焦點，而名為「檢索增強生成」 （Retrieval-Augmented Generation，縮寫為 RAG）就是值得我們重視的其中一項技術。 本文將介紹 RAG 的運作方式、哪些使用情境適合導入 RAG？ 以及為什麼 NVIDIA、Microsoft 等軟硬體科技巨頭都爭相投入這個領域。 （編按：想要進一步知道 RAG 實作與產品化要考量的面向，可以閱讀這篇 〈為我的筆記加上 AI：RAG 實作經驗分享與四大產品化挑戰〉 。 什麼是 RAG？ 跟模型微調有什麼差別？
2023年8月2日 · 帶領團隊時，作者以球隊裡的教練來比喻 CTO，著重在探討這個層級的領導者在軟實力和強健心態的重要性。 另外同樣有意思的是發問人的背景，他提到自己是在 IT 領域當工程師「打滾幾年到管理職」，在問題分析、解決問題和帶領團隊等能力都已有一定的累積。
2023年11月8日 · LangChain 是一個旨在為開發者提供一套工具和接口，以便更容易、更有效地利用大型語言模型（LLM）的開源框架，專注於情境感知和推理。. 它包含多個組件，如Python和JavaScript的函式庫、快速部署的模板、用於開發REST API的 LangServe ，以及用於除錯和監控的LangSmith ...
2023年8月11日 · RAG架構為大型語言模型的未來發展開辟了新的道路。. 通過結合先進的檢索技術和強大的生成能力，RAG不僅增強了LLM的準確性，還擴展了它們的應用範圍。. 隨著技術的不斷進步，我們可以預期RAG和類似技術將在人工智慧領域發揮越來越重要的作用。. 【GenAI ...
- 數據思維：解決問題的五個步驟
- 解決問題與數據分析職能地圖應用
- 結語
數據思維不僅僅是數據分析，它是一個全面的問題解決流程。這個流程包括： 1. 定義問題：明確問題並將其量化。 2. 探索數據：找到相關數據。 3. 分析數據：運用數據進行深度分析。 4. 驗證假設：基於數據驗證你的預測。 5. 溝通決策：基於分析結果做出決策。 建立數據思維，4 週養成數據洞察力與實戰問題解決力 這個流程是循環的，意味著一次的分析和解決可能會帶來新的問題和假設。
在問題解決和數據分析的領域中，AC 數據分析職能地圖提供了一個全面的框架，涵蓋了商業應用、理論與素養、技術與工具，以及影響力等四個核心象限。本文將探討如何將這個職能地圖與問題解決的能力結合。 在問題解決和數據分析的領域中，AC 數據分析職能地圖提供了一個全面的框架，涵蓋了商業應用、理論與素養、技術與工具，以及影響力等四個核心象限。本文將探討如何將這個職能地圖與問題解決的能力結合。
問題解決和數據分析是密不可分的，AC 數據分析職能地圖為我們提供了一個全面而實用的框架。通過運用這個框架，我們不僅能更精確地定義和解決問題，還能在組織內部和外部產生更大的影響。 資料量多大算大數據？大數據為什麼重要？認識大數據的應用與工具
軟體工程師的學習方法與時間規劃. 方式一：以工作為導向，進行針對性的學習. 方式二：以興趣為導向，自主安排時間與空間學習. 軟體技術變化快速，重點在於規劃時間作有效學習. 軟體工程師如何大量練習？. 透過 Side Project、鐵人賽快速累積經驗. 透過專案實 ...
二、要懂得善用自己的優勢，同時更要懂得堅持自己的優勢. 三、戰場不宜太多，戰線不要太長. 四、對數位人才要有正確的期待. 台灣有很多傳產的老闆並非不思長進，有位在自己本業做到台灣屬一屬二的董事長，早在十年前就開始積極佈局數位轉型，試著 ...
