搜尋結果
Sturm Graz
2024年2月26日 · 首頁 Blog. AI 人工智慧 / 其他. 為什麼要用 RAG？ 不用微調模型就能低成本讓 LLM 理解專業知識的 AI 技術. 發佈日期: 2024 年 2 月 26 日 作者: Matt Yu. 內容目錄. 什麼是 RAG？ 跟模型微調有什麼差別？ 快速掌握 LLM 應用全局觀. 何時要使用 RAG？ 何時要使用模型微調？ RAG 發展趨勢：科技巨頭爭相投入，相關產品遍地開花. 在使用 ChatGPT、Gemini 等奠基於大型語言模型（Large Language Models，以下簡稱 LLMs）的人工智慧服務時，很常會遇到一個問題就是：請它們提供與特定專業領域相關的資訊，往往只能獲得極為空泛、甚至是充滿幻覺（hallucination）的回覆。
2023年8月11日 · 發佈日期: 2023 年 8 月 11 日 作者: ALPHA Camp. 內容目錄. RAG的基本概念. RAG如何工作. RAG的優勢. RAG的應用. 結論. AI快速發展之下，大型語言模型（LLM）如GPT-4已經取得了顯著成就，但仍存在資訊準確性和深度的挑戰。 這正是RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構發揮作用的地方。 RAG的基本概念. RAG是一種結合了檢索（Retrieval）和生成（Generation）的模型架構。 它首先從大量數據中檢索相關資訊，然後基於這些資訊生成回應。 這種方法使得LLM能夠在回答查詢時引用具體且相關的資訊來源，從而提高回答的品質和準確性。 Source: Amazon. RAG如何工作.
2022年12月27日 · 如何實踐敏捷與破除迷思. 發佈日期: 2022 年 12 月 27 日 作者: ALPHA Camp. 內容目錄. 點我免費領取全端開發學習地圖！ 敏捷模型. 敏捷的四大理念. 但該如何實踐？ 敏捷的迷思. 不斷優化才是王道. 敏捷開發（Agile Development）是一種軟體開發方法，旨在使團隊能夠快速、靈活地進行軟體開發，並以客戶為中心。 它是基於敏捷軟體開發宣言的一組原則和指南，該宣言旨在使軟件開發能夠更快速、更可靠地滿足客戶需求。 敏捷開發的基本概念包括迭代、演示、專業團隊、自我管理和自我組織。 它強調了透過不斷的小步驟來進行軟件開發，並通過專業團隊的自我管理和自我組織來實現這一目標。 敏捷開發的目的是提高軟件開發的效率和品質，並使團隊能夠快速應對業務需求的變化。
2023年11月28日 · Line是台灣滲透率最高的通訊軟體，月活躍用戶超過2000萬。 很多商家也開發Line聊天機器人，做自動化客服和資訊查詢的功能。 ALPHA Camp全端開發 的學生 Gary Wu 透過在AC學會的後端開發能力，自己著手研究如何開發出簡單的Line chatbot。 這篇文章有詳細實作步驟指南，帶你做出自己的第一個Line聊天機器人。 為什麼要做 chatbot？ 上個月去聽 LINE chatbot 的講座，聽完後，想試試看 chatbot 到底可以做到什麼程度，雖然是機械式的聊天，但應該可以達到某種效果！ 也許可以幫助我解決我現在遇到的一些問題。 開始吧. 因為是 LINE 提供的服務，所以需要先到 LINE Develpers 登入及註冊。
2024年1月8日 · 步驟一：最希望呈現資料裡的哪一個關係？ 「比較大小」：長條圖. 「了解趨勢」：折線圖、堆疊長條圖. 「呈現整體組成」：圓餅圖、百分比堆疊長條圖、矩形樹狀圖. 「呈現分佈」：散佈圖、直方圖. 「比較大小＋呈現分佈」：泡泡圖. 步驟二：選擇表達訊息能力最佳的圖表. 圓餅圖 vs 長條圖. 折線圖 vs 堆疊長條圖. 步驟三：挑選顏色. 以上都不符合你的需求嗎？ 這裡有更多選擇圖表的指引. RE:LAB. Financial Times 的「視覺化辭典」 Andrew Abela 的 Chart Chooser. The Data Visualisation Catalogue. 結語.
2023年2月7日 · 1. SWOT分析. 2. 五力分析模型. 如何用數據做競品分析. 定性分析. 定量分析. 數據可視化. 結語. 競品分析是商業戰略中不可或缺的一環，幫助企業揭示對手的策略與市場定位，從而在市場競爭中站穩腳跟。 這項分析不僅僅是搜集數據，更重要的是將數據轉化為洞察力，進而制定策略。 以下將詳細介紹競品分析的步驟、框架與方法。 一、競品分析的重要性. 競品分析能夠揭示市場趨勢、對手動態和潛在風險，為企業提供決策支持。 通過詳細的分析，企業可以發現市場機會，避免盲目決策所帶來的風險。 二、競品分析的五個步驟. 1. 確定分析目標. 首先要清楚您想從競品分析中獲得什麼資訊。
2023年5月25日 · 資料結構是什麼？ 認識 Data Structure 的主要類型. 發佈日期: 2023 年 5 月 25 日 作者: ALPHA Camp. 內容目錄. 什麼是資料結構 (Data Structure)？ 為何要學習資料結構？ 資料結構主要類型. 1. 陣列（Array） 2. 連結串列（Linked List） 3. 堆疊（Stack） 4. 佇列（Queue） 5. 樹（Tree） 6. 圖（Graph） 資料結構和相關演算法與例子. 1. 陣列（Array）相關演算法. 2. 連結串列（Linked List）相關演算法. 3. 堆疊（Stack）相關演算法. 4. 佇列（Queue）相關演算法. 5. 樹（Tree）相關演算法. 6. 圖（Graph）相關演算法. 7.
